python中調用API的幾種方式：-urllib2-httplib2-pycurl-requestsurllib2importurllib2,urllibgithub_url='https://api.github.com/user/repos'password_manager=urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()password_manager.add_password(None,github_url,'u
系統 2019-09-27 17:57:30 2102
#計算器#首先得到一個字符串#去空格#沒有空格的字符串#先算最里層括號里的：找括號，且括號里沒有其他括號#得到了一個沒有括號的表達式：只有加減乘除#從左到右先找到第一個乘除法：#循環#乘除法第一個數的符號是不必匹配的#找到乘除法如何計算呢：#先判斷是乘法還是除法#如果是乘法就以‘*’分割得到的內容是字符串數據類型的數#如果是除法就用'/'分割的內容是字符串數據類型的數#轉數據類型之后根據'*','/'計算結果#結果替換原來字符串中的內容#所有的乘除法都做完
系統 2019-09-27 17:57:17 2102
爬蟲工作的三個基本步驟：爬取網頁、解析內容、存儲數據準備先安裝爬取網頁需要用到的第三方庫：requests和bs4pipinstallrequestspipinstallbs4爬取網頁#coding:UTF-8importrequestslink="http://www.santostang.com/"headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(K
系統 2019-09-27 17:57:02 2102
本文實例講述了用python實現面向對像的ASP程序的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：平時我們寫ASP時,一般都用vbscript或javascript.javascript是用function來實現類的,很麻煩,而且效果不爽.vbscript雖然可以實現類,但是功能上也有很大的局限性.如果用python來寫ASP腳本,就可以實現真的類,成為真正的面向對像.請看下面的例子:復制代碼代碼如下:<%@LANGUAGE="python"CODEPA
系統 2019-09-27 17:54:32 2102
前言網絡爬蟲也稱為網絡蜘蛛、網絡機器人，抓取網絡的數據。其實就是用Python程序模仿人點擊瀏覽器并訪問網站，而且模仿的越逼真越好。一般爬取數據的目的主要是用來做數據分析，或者公司項目做數據測試，公司業務所需數據。而數據來源可以來自于公司內部數據，第三方平臺購買的數據，還可以通過網絡爬蟲爬取數據。python在網絡爬蟲方向上有著成熟的請求、解析模塊，以及強大的Scrapy網絡爬蟲框架。爬蟲分類1、通用網絡爬蟲：搜索引擎使用，遵守robots協議（君子協議）
系統 2019-09-27 17:51:27 2102
經常會有小朋友問我，“我想做個黑客，我該學什么編程語言？”，或者有的小朋友會說：“我要學c，我要做病毒”。其實對于這些小朋友而言他們基本都沒有接觸過編程語言，只是通過影視或者其他地方看到的一些東西認為黑客很酷，超級厲害，因此也萌生了這樣的想法。我也認為黑客很厲害，他們不只是會一門編程語言那么簡單，要想成為他們那樣厲害的人對小朋友來說還有很長的路要走。而很多小朋友真正想做的就是能通過簡單的代碼做出很酷炫的東西，能在同學間炫耀一把，那就很滿足了。如果你真的想學
系統 2019-09-27 17:51:14 2102
preface流式數據的監控，以下主要是從算法的呈現出發，提供一種python的實現思路其中：1.python是2.X版本2.提供兩種實現思路，一是基于matplotlib的animation，一是基于matplotlib的ion話不多說，先了解大概的效果，如下：一、一點構思在做此流數據輸出可視化前，一直在搗鼓nupic框架，其內部HTM算法主要是一種智能的異常檢測算法，是目前AI框架中垂直領域下的一股清流，但由于其實現的例子對應的流數據展示并非我想要的，
系統 2019-09-27 17:49:22 2102
使用Python解釋器1.1Python安裝從源碼編譯安裝python./configuremakemaketestsudomakeinstall默認python解釋器安裝在/usr/local/bin/python3.8,可以將/usr/local/bin放到path搜索路徑中。在windows系統上，python一般安裝在C:\Python38，在windows命令行中，執行命令setpath=%path%;C:\python38將該路徑添加到path
系統 2019-09-27 17:49:19 2102
目錄一.冒泡排序--BubbleSort基本思想：優化后的冒泡排序二.選擇排序--SelectionSort基本思想：三.插入排序--InsertionSort基本思想：四.希爾排序--ShellSort基本思想:五.堆排序--HeapSort基本思想：六.歸并排序--MergeSort基本思想：七.快速排序--QuickSort基本思想：八.對比本博客的排序算法元素的排序順序默認從小到大。一.冒泡排序–BubbleSort基本思想：兩兩比較相鄰記錄的元素
系統 2019-09-27 17:49:19 2102
文章目錄1.最小+1次數使得列表中的數字互異（Hash）2.數組排序，使得交換的次數最少3.按優先級排序（分奇偶）4.投骰子求期望（求期望）1.最小+1次數使得列表中的數字互異（Hash）給定字符串A，A是由逗號分割的數字串，A可以解析成整數數組B。每次操作可以選擇任意B[i]，并將其遞增1。返回使B中的每個值都是唯一的最少操作次數。eg：A為[1,2,3,4,5]返回0A為[1,2,2]返回1思路：這個題來是Sina的筆試，用hash表，沖突的就往旁邊的
系統 2019-09-27 17:49:16 2102
