Navicat連接Oracle時出現錯誤解決：將navicat的oci.dll指向oracleclient的oci.dll就可以了1.安裝oracleclient，將下載的oracleclient直接解壓到磁盤就可以了2.打開navicat，菜單欄>工具>選項，打開navicat配置界面3.選擇左側的OCI，然后選擇第一個OCIlibrary（oci.dll），將其指向剛才咱們下載的oracleclient目錄中的oci.dll4.重啟navicat，就可
系統 2019-08-12 01:53:37 2107
原文:幾個SQL小知識寫在前面的話：之前做的一個項目，數據庫及系統整體構架設計完成之后，和弟兄們經過一段時間的編碼，系統如期上線，剛開始運行一切良好，后來隨著數據量的急劇膨脹，慢慢出現了很多莫名其妙的問題，經過調試，修改了數據庫中幾個存儲過程的一些問題。有意思的是，有一個存儲過程里，為了實現一個小的功能，寫了好多好多的代碼，又是游標又是循環的，其實用系統的一個默認函數就能解決掉。這里想說的是，學習工作之余，在沒有要解決問題的壓力之下，還是建議系統的看看書，
系統 2019-08-12 01:53:33 2107
使用腳手架創建單模塊項目學習如何使用腳手架創建一個單模塊項目。本指南將引導您完成創建一個基于Leopard的單模塊項目，可以了解到從Model、DAO、Service、Controller的代碼劃分，如何使用Jetty在本機測試、如何進行單元測試。Howtocompletethisguide你可以從頭開始并完成每一個步驟,或者您可以繞過你已經熟悉的基本設置步驟。無論哪種方式,你最終都可以得到可工作的代碼。1、使用命令生成項目代碼生成groupId為com.
系統 2019-08-12 01:53:27 2107
http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1056求樹的圓心兩遍bfs找到直徑然后圓心有一個或兩個代碼:#include#include#include#include#include#include#include#include
系統 2019-08-12 01:53:26 2107
dbms_stats包問世以后，Oracle專家可通過一種簡單的方式來為CBO收集統計數據。目前，已經不再推薦你使用老式的分析表和dbms_utility方法來生成CBO統計數據。那些古老的方式甚至有可能危及SQL的性能，因為它們并非總是能夠捕捉到有關表和索引的高質量信息。CBO使用對象統計，為所有SQL語句選擇最佳的執行計劃。dbms_stats能良好地估計統計數據（尤其是針對較大的分區表），并能獲得更好的統計結果，最終制定出速度更快的SQL執行計劃。下
系統 2019-08-12 01:53:17 2107
Linux下的程序，常常支持N多的命令行選項。那么，我們怎樣編寫支持命令行選項的程序呢。以下給出兩個演示樣例。演示樣例1，簡單的命令行選項。以下的程序，支持4個選項，-i，-n，-s，-d編譯后，能夠這樣運行(選項之間的順序無所謂)：./a.out-i-n100-shahaha-d好了，以下是代碼。#include#include#includeintenable_opt_i;intenable_o
系統 2019-08-12 01:53:15 2107
1、查找表中多余的重復記錄，重復記錄是根據單個字段（peopleId）來判斷select*frompeoplewherepeopleIdin(selectpeopleIdfrompeoplegroupbypeopleIdhavingcount(peopleId)>1)2、刪除表中多余的重復記錄，重復記錄是根據單個字段（peopleId）來判斷，只留有rowid最小的記錄deletefrompeoplewherepeopleIdin(selectpeople
系統 2019-08-12 01:52:48 2107
機器是xpsp2，裝有mssql2000、iis5.0、vs.net2005，今天又安裝了mssql2005在安裝前，我關閉了mssql2000的服務，退出了所有程序安裝時，選擇的是x86系統，安裝“服務器組件、工具、聯機叢書和示例”，選擇了全部組件都安裝，包括文檔、示例和示例數據庫我都安裝了安裝的過程里，有兩個地方要注意：１、在選擇“默認實例”還是“命名實例”的對話框，因為我本機上安裝了mssql2000和vs.net2005，所以帶有sql2005ex
系統 2019-08-12 01:33:13 2107
PIVOT用于將列值旋轉為列名（即行轉列），在SQLServer2000可以用聚合函數配合CASE語句實現PIVOT的一般語法是：PIVOT(聚合函數(列)FOR列in(…))ASP注意：PIVOT、UNPIVOT是SQLServer2005的語法，使用需修改數據庫兼容級別(在數據庫屬性->選項->兼容級別改為90)SQL2008中可以直接使用完整語法：table_sourcePIVOT(聚合函數（value_column）FORpivot_columnI
系統 2019-08-12 01:33:02 2107
Python的字符串處理，在爬蟲的數據解析、大數據的文本清洗，以及普通文件處理等方面應用非常廣泛，而且Python對字符串的處理內置了很多高效的函數，功能非常強大、使用非常方便。今天我就把字符串處理時用到最多的方法總結分享給大家，希望大家可以輕松應對字符串處理。1.字符串的切片和相乘(1)切片str='Mondayisabusyday'print(str[0:7])#表示取第一個到第七個的字符串print(str[-3:])#表示取從倒數第三個字符開始到結
系統 2019-09-27 17:57:52 2106
