一、pythonnumpy+matplotlib畫股票k線圖#--coding:utf-8--importrequestsimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportanimationfig=plt.figure(figsize=(8,6),dpi=72,facecolor="white")axes=plt.subplot(111)axes.set_title('Sha
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:36 2142
Python信息抽取之亂碼解決辦法就事論事，直說(shuō)自己遇到的情況，和我不一樣的路過(guò)吧，一樣的就看看吧信息抓取，用python,beautifulSoup,lxml,re,urllib2,urllib2去獲取想要抽取的頁(yè)面內(nèi)容，然后使用lxml或者beautifulSoup進(jìn)行解析，插入mysql具體的內(nèi)容，好了貌似很簡(jiǎn)單很easy的樣子，可是里面的惡心之處就來(lái)了，第一，國(guó)內(nèi)開發(fā)網(wǎng)站的人在指定網(wǎng)站編碼或者是保存網(wǎng)站源碼的時(shí)候并沒有考慮什么編碼，反正一句話，一個(gè)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:45 2142
同步的方法基本與多線程相同。1)Lock當(dāng)多個(gè)進(jìn)程需要訪問(wèn)共享資源的時(shí)候，Lock可以用來(lái)避免訪問(wèn)的沖突。復(fù)制代碼代碼如下:importmultiprocessingimportsysdefworker_with(lock,f):withlock:fs=open(f,"a+")fs.write('Lockacquiredviawith\n')fs.close()defworker_no_with(lock,f):lock.acquire()try:fs=o
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:13 2142
相信有不少朋友日常工作會(huì)用到Excel處理各式表格文件，更有甚者可能要花大把時(shí)間來(lái)做繁瑣耗時(shí)的表格整理工作。最近有朋友問(wèn)可否編程來(lái)減輕表格整理工作量，今兒我們就通過(guò)實(shí)例來(lái)實(shí)現(xiàn)Python對(duì)表格的自動(dòng)化整理。首先我們有這么一份數(shù)據(jù)表source.csv：我們要做的是從上表中提取數(shù)據(jù)，來(lái)生成一份符合以下要求的表格：按照以下分組名單group.xls來(lái)整理數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)：最終要展現(xiàn)的數(shù)據(jù)項(xiàng)：其中“K數(shù)據(jù)/60”為數(shù)據(jù)表中的“數(shù)據(jù)K”/60后保留的2位小數(shù)我們先看
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:39 2142
朋友需要對(duì)一個(gè)pdf文件進(jìn)行分割，在網(wǎng)上查了查發(fā)現(xiàn)這個(gè)pypdf2可以完成這些操作，所以就研究了下這個(gè)庫(kù)，并做一些記錄。首先pypdf2是python3版本的，在之前的2版本有一個(gè)對(duì)應(yīng)pypdf庫(kù)。可以使用pip直接安裝：pipinstallpypdf2官方文檔：pythonhosted.org/PyPDF2/里面主要有這幾個(gè)類：PdfFileReader。該類主要提供了對(duì)pdf文件的讀操作，其構(gòu)造方法為：PdfFileReader(stream,stri
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:00 2142
Android提供了一套很方便的進(jìn)行資源（語(yǔ)言）國(guó)際化機(jī)制，為了更好地支持多語(yǔ)言，很多工程的翻譯往往會(huì)放到類似crowdin這樣的平臺(tái)上。資源是全了，但是還是會(huì)有一些問(wèn)題。哪些問(wèn)題以下使用一些語(yǔ)言進(jìn)行舉例。其中values為工程默認(rèn)的資源。1.某語(yǔ)言的資源和某語(yǔ)言限定區(qū)域的資源之間。如values-fr-rCA存在于values-fr相同的字符串，這種表現(xiàn)最為嚴(yán)重。2.某語(yǔ)言的資源和默認(rèn)的資源之間。values-fr存在與values相同的字符串，可能原因
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:56 2142
在整個(gè)學(xué)生選課系統(tǒng)里面，最核心的就是選課頁(yè)面了。我們?cè)O(shè)定目標(biāo)為：1、已經(jīng)選修的課程，不能重復(fù)選修；2、每個(gè)學(xué)生最多可選修不超過(guò)2門課程。3、可選課程數(shù)量過(guò)多的時(shí)候，頁(yè)面自動(dòng)分頁(yè)，每頁(yè)默認(rèn)最多顯示10條數(shù)據(jù)。為了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，這里需要使用3個(gè)東西：1、后端業(yè)務(wù)邏輯查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，得出可以選修的課程，返回給前端頁(yè)面，前端頁(yè)面需要使用dataTable這個(gè)JS組件，實(shí)現(xiàn)即時(shí)搜索，自動(dòng)分頁(yè)等功能。2、點(diǎn)擊前端選修按鈕之后，會(huì)彈出確認(rèn)的框，這個(gè)要使用彈層。3、彈出里面點(diǎn)擊確
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:47 2142
1、一個(gè)python的package文件夾中__init__.py文件是在引用該包時(shí)，首先運(yùn)行的一個(gè)文件。正常情況下，我們沒有對(duì)它進(jìn)行編輯時(shí)，默認(rèn)為空。2、utils.py文件中存儲(chǔ)一些常見的公用的函數(shù)、方法。項(xiàng)目不同，里面內(nèi)容也不一定相同。在調(diào)用時(shí)，可直接用“fromutilsimport函數(shù)名”即可。但有時(shí)候公用的函數(shù)過(guò)多，一個(gè)py文件最多放上400~500行的話，一個(gè)utils文件根本不夠，這種情況下，我們需要將這些函數(shù)分放在多個(gè)文件中，然后將多個(gè)文
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:28 2142
matplotlib是功能十分強(qiáng)大的繪制二維圖形的Python模塊，它用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了MATLAB畫圖函數(shù)的易用性，同時(shí)又有非常強(qiáng)大的可定制性。它提供了一整套和matlab相似的命令A(yù)PI，十分適合交互式地進(jìn)行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件，嵌入GUI應(yīng)用程序中。它的文檔相當(dāng)完備，并且Gallery頁(yè)面中有上百幅縮略圖，打開之后都有源程序。因此如果你需要繪制某種類型的圖，只需要在這個(gè)頁(yè)面中瀏覽、復(fù)制、粘貼一下，基本上都能搞定！實(shí)例代碼如下：
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:56 2142
一、寫在前面從學(xué)Python的第一天起，我就知道了使用pip命令來(lái)安裝包，從學(xué)習(xí)爬蟲到學(xué)習(xí)Web開發(fā)，安裝的庫(kù)越來(lái)越多，從requests到lxml，從Django到Flask，各種各樣的庫(kù)都處在一個(gè)Python環(huán)境之中。這種做法對(duì)于我這種懶人來(lái)說(shuō)是再適合不過(guò)的了，但是這樣也是會(huì)有問(wèn)題的。第一個(gè)問(wèn)題在于Pycharm的加載速度變得慢了，因?yàn)橐獙?dǎo)入太多包了，而其中很多包對(duì)于很多程序來(lái)說(shuō)根本用不上。第二個(gè)問(wèn)題在于很多模塊之間是有版本要求的，都需要特定的版本才能
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:52 2142
