#pragmahdrstop#pragmaargsused#include#include#include#include"hdd.h"constWORDIDE_ATAPI_IDENTIFY=0xA1;//讀取ATAPI設備的命令constWORDIDE_ATA_IDENTIFY=0xEC;//讀取ATA設備的命令constintDISK_PATH_LEN=128;constintDISK_INFO
系統 2019-08-12 01:52:00 2145
支持將Image的寬度、高度縮放到指定width、height，并保存在指定目錄通過目標對象的大小和標準（指定）大小計算出圖片縮小的比例可以設置圖片縮放質量，并且可以根據指定的寬高縮放圖片源碼：packagecom.hoo.util;importjava.awt.Image;importjava.awt.image.BufferedImage;importjava.io.File;importjava.io.FileOutputStream;importj
系統 2019-08-12 01:33:45 2145
消息的流通過程，是一個不同類相互交流的過程，如果不了解這個過程，根本就不知道這些類是怎么樣相互協作的。由于上一次說到ViewHostMsg_RequestResource消息已經發送出來，它的處理過徎其實就是一般資源的消息處理過程，下面就來看看這個消息的處理過程，如下：1.base::MessagePumpWin::Run函數消息2.base::MessagePumpWin::RunWithDispatcher3.base::MessagePumpWin:
系統 2019-08-12 01:33:21 2145
--------------不同服務器數據庫之間的數據操作--創建鏈接服務器execsp_addlinkedserver'ITSV','','SQLOLEDB','遠程服務器名或ip地址'execsp_addlinkedsrvlogin'ITSV','false',null,'用戶名','密碼'--查詢示例select*fromITSV.數據庫名.dbo.表名--導入示例select*into表fromITSV.數據庫名.dbo.表名--以后不再使用時刪除
系統 2019-08-12 01:32:42 2145
前提條件：用ReportingService做過報表，并碰到想確定多選下拉框選了哪些選項卻無法確定的情況。如：根據選項顯示相應的值。功能實現：用算法實現ReportingService中多值判定。算法說明：設a=1,b=2,c=4,d=8,e=16,f=32，大家能從這組數中看到什么規律？很容易得到它們的值是2的n-1次方，還有什么呢？很容易忽視的一點：b=a+1,c=a+b+1,d=a+b+c+1,e=a+b+c+d+1,f=a+b+c+d+e+1，這個
系統 2019-08-12 01:32:19 2145
上一小節里面，老袁給曉白講了python是什么，python的由來，發展歷程，崛起和python的特點。這一小節里面，老袁會告訴曉白人們都用python來做什么。“我剛剛說了，python的特點之一就是應用領域廣泛，那人們一般用python做什么呢？接下來我就給你講講python常見的應用領域。”老袁說完，繼續進行講解。web領域python在web領域有著廣泛的應用，那首先我們簡單說一下什么是web，web也就是大名鼎鼎的worldwideweb（萬維網
系統 2019-09-27 17:56:59 2144
最近我用Python做了一個國際象棋程序并把代碼發布在Github上了。這個代碼不到1000行，大概20%用來實現AI。在這篇文章中我會介紹這個AI如何工作，每一個部分做什么，它為什么能那樣工作起來。你可以直接通讀本文，或者去下載代碼，邊讀邊看代碼。雖然去看看其他文件中有什么AI依賴的類也可能有幫助，但是AI部分全都在AI.py文件中。AI部分總述AI在做出決策前經過三個不同的步驟。首先，他找到所有規則允許的棋步（通常在開局時會有20-30種，隨后會降低到
系統 2019-09-27 17:53:42 2144
一、BeautifulSoup簡介網絡數據挖掘指的是從網站中獲取數據的過程，數據挖掘技術可以讓我們從網站世界中收集大量有價值的數據。BeautifulSoup是一個Python庫，可以從HTML或XML文件中獲取數據，利用它你可以做很多事情，比如你可以持續解析某個商品的最新價格，以便跟蹤價格的波動情況。二、BeautifulSoup安裝安裝BeautifulSouppip3installbeautifulsoup4檢驗是否安裝成功frombs4import
系統 2019-09-27 17:53:33 2144
我們直接用Requests、Selenium等庫寫爬蟲，如果爬取量不是太大，速度要求不高，是完全可以滿足需求的。但是寫多了會發現其內部許多代碼和組件是可以復用的，如果我們把這些組件抽離出來，將各個功能模塊化，就慢慢會形成一個框架雛形，久而久之，爬蟲框架就誕生了。利用框架我們可以不用再去關心某些功能的具體實現，只需要去關心爬取邏輯即可。有了它們，可以大大簡化代碼量，而且架構也會變得清晰，爬取效率也會高許多。所以如果對爬蟲有一定基礎，上手框架是一種好的選擇。本
系統 2019-09-27 17:53:32 2144
一、前言以前使用selenium的無頭瀏覽器，自從phantomjs2016后慢慢不更新了之后，selenium也開始找下家，這時候谷歌的chrome率先搞出來無頭瀏覽器并開放了各種api，隨后firefox也開始做。現在selenium的測試也都支持這兩個瀏覽器的無頭模式了，只需要在引入的時候配置一下就可以了。之所以要采用谷歌chrome官方無頭框架puppeteer的python版本pyppeteer，是因為有些網頁是可以檢測到是否是使用了seleni
系統 2019-09-27 17:52:58 2144
