MongoDb企業應用實戰(一)寫在MongoDB應用介紹之前故事背景：本人有幸,經老友(現為x知名快遞公司技術總監)推薦進入中國前三大民營快遞公司之一工作，在此非常感謝他,在此也非常感謝我在第一家公司幫助我進步的兄弟(我在時的項目經理，現為x知名自動識別行業企業部門高級經理)。下面介紹6年后和6年前的兩個單表大數據故事。(1)6年后單表大數據之故事（一）來之前老友告之現在核心運營系統Oracle數據庫中單表數據半年過10億了，使用傳統T-Sql不論如何優
系統 2019-08-12 01:33:37 2149
這個坑爹的年代，總趕腳我們程序猿特苦逼！年底了，看到此貼的同胞們，一起來發一彈吧，格式隨意，增加進來吧！吐槽地址：http://bbs.phpthinking.com/forum.php?mod=viewthread&tid=475瘋狂截圖：程序猿神吐槽，說出那些苦逼的日子！
系統 2019-08-12 01:32:32 2149
記得以前曾經有網友跟我們討論有關EasyJWeb的效率問題，大致意思是EasyJWeb用得少，沒有經過成熟項目的考驗，而struts應用案例比較多，所以用起更放心。我的看法是，EasyJWeb只是一個MVC框架，在一個J2EE應用中，MVC部分所承擔的任務是比較少的，真正影響系統性能的是系統中間層，即業務邏輯層與數據持久層。因此，有人問我，EasyJWeb及EasyDBO能否放心用于正式的商業項目中，我曾經的回答是：由于兩個項目都是測試階段，不建議使用，E
系統 2019-08-12 01:32:29 2149
一、前言容器使用沙箱機制，互相隔離，優勢在于讓各個部署在容器的里的應用互不影響，獨立運行，提供更高的安全性。本文主要介紹python應用（django）跑在docker容器里，編寫dockerfile實現鏡像構建自動化以及docker神器compose。二、編寫Dockerfile文件官網下載的python鏡像比較精簡，web應用相關依賴還是需要自己安裝的。編寫Dockerfile，可以讓你構建鏡像的時候自動化。實例如下：FROMpython:3.6.4R
系統 2019-09-27 17:56:49 2148
本文由葡萄城技術團隊于原創并首發轉載請注明出處：葡萄城官網，葡萄城為開發者提供專業的開發工具、解決方案和服務，賦能開發者。一直以來C#都是微軟在編程語言方面最為顯著的Tag，但時至今日Python已經從一個小眾語言，變成了世界編程語言排行榜排名前列的語言了。Python也在Web開發、網絡爬蟲、數據分析、大數據處理、機器學習、科學計算及繪圖等領域有著不錯的天然優勢和不俗的表現。微軟再從收購了Github后，在開源社區投入的力度越來越大，所以對于Python
系統 2019-09-27 17:56:35 2148
前言Python提供給我們多種編碼方式。在某種程度上，這相當具有包容性。來自于任何語言的人都可以編寫Python。然而，學習寫一門語言和以最優的方式寫一門語言是兩件不同的事情。在這一系列名為PythonShorts的文章中，我將闡述Python提供的一些簡單但是非常有用的結構，一些小技巧以及一些我在數據科學工作中遇到的案例。在這篇文章中，我將討論Python中的for循環，以及如何盡量避免使用它們。寫for循環的3種方式：讓我用一個簡單的例子來解釋下。假設
系統 2019-09-27 17:56:07 2148
注意：數組轉列表，tolist和list，最后的矩陣和數組轉換成列表形式，用list()是將矩陣和數組整體轉換成列表。如果要將其轉換成基本的列表形式，則需要使用.tolist()或者.tolist()來轉換。數組轉列表矩陣轉列表
系統 2019-09-27 17:55:59 2148
leetcode862.和至少為K的最短子數組返回A的最短的非空連續子數組的長度，該子數組的和至少為K。如果沒有和至少為K的非空子數組，返回-1。示例1：輸入：A=[1],K=1輸出：1示例2：輸入：A=[1,2],K=4輸出：-1示例3：輸入：A=[2,-1,2],K=3輸出：3#使用collections.deque模塊版本classSolution:defshortestSubarray(self,A,K):fromcollectionsimport
系統 2019-09-27 17:55:14 2148
所有標準的序列操作對字符串都適用，但字符串是不可變的字符串常量：單引號：‘spa"m'雙引號："spa'm"三引號：'''...spam...''',"""...spam..."""轉義字符："s\tp\na\om"Raw字符串：r"C:\new\test.spm"Unicode字符串：u'eggs\u0020spam單雙引號是一樣的單雙引號可以互換，字符常量表達式可以用兩個單引號或兩個雙引號來表示--兩種形式同樣有效返回相同類型的對象：復制代碼代碼如下:
系統 2019-09-27 17:55:14 2148
1、首先導入pandas庫，一般都會用到numpy庫，所以我們先導入備用：importnumpyasnpimportpandasaspd2、導入CSV或者xlsx文件：df=pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df=pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用pandas創建數據表：df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1
系統 2019-09-27 17:51:16 2148
