OpenCASCADERationalBezierCurveseryar@163.comAbstract.Althoughpolynomialsoffermanyadvantages,thereexistanumberofimportantcurveandsurfacetypeswhichcannotberepresentedpreciselyusingpolynomials,e.g.,circles,ellipses,hyperbolas,cylinde
系統 2019-08-12 01:31:49 2156
importrequestssession=requests.session()headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/70.0.3538.110Safari/537.36'}url_1='https://h5.ele.me/restapi/eus/login/mobile_send_code't
系統 2019-09-27 17:54:08 2155
一組有序項目的集合可變的數據類型【可進行增刪改查】列表中可以包含任何數據類型，也可包含另一個列表【可任意組合嵌套】列表是以方括號“[]”包圍的數據集合，不同成員以“,”分隔列表可通過序號訪問其中成員定義>>>l=[]#空列表>>>l=[1,2,3]>>>l=[1,2,3,['a','b']]>>>l=list('linuxeye')>>>l['l','i','n','u','x','e','y','e']>>>l=list(range(5))>>>l[0,
系統 2019-09-27 17:53:39 2155
python正則表達式轉發自“Echo_fy發表于https://cloud.tencent.com/developer/article/1149679”文章目錄python正則表達式1、正則解說2、中文字符集3、re模塊常用方法1、正則解說數量詞的貪婪模式與非貪婪模式正則表達式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里數量詞默認是貪婪的（在少數語言里也可能是默認非貪婪），總是嘗試匹配盡可能多的字符；非貪婪的則相反，總是嘗試匹配盡可能少的字符。例如：
系統 2019-09-27 17:52:59 2155
JSON是一種輕量級的數據交換格式，各種語言都有良好的支持。字典是Python的一種數據結構。可以看成關聯數組。有些時候我們需要設計到字典轉換成JSON序列化到文件，或者從文件中讀取JSON。簡單備忘一下。Dict轉JSON寫入文件復制代碼代碼如下:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importjsond={'first':'One','second':2}json.dump(d,open('/tmp/result.txt'
系統 2019-09-27 17:52:57 2155
24招神技，秒變Python開發大神！19/100發布文章Pythonlaowan選擇文件一，分析代碼運行時間第1式，測算代碼運行時間平凡方法快捷方法（jupyter環境）第2式，測算代碼多次運行平均時間平凡方法快捷方法（jupyter環境）如果你依然在編程的世界里迷茫，可以加入我們的Python學習扣qun：784758214，看看前輩們是如何學習的。交流經驗。從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、django、數據挖掘等，零基礎到項目實戰的資料都
系統 2019-09-27 17:51:56 2155
本文定位：想通過python調用top命令獲取cpu使用率但暫時沒有思路的情況。如果單純為了獲得cpu的利用率，通過top命令重定向可以輕松實現，命令如下：復制代碼代碼如下:top-bi>cpuHistory.log或復制代碼代碼如下:top-bi|teecpuHistory.log這個就不解釋了，不懂的朋友查詢下top的幫助文檔。這里要實現的是通過python調用top命令，并獲得cpu的利用率信息。用過popen的朋友很快就能想到類似如下的代碼（這個是
系統 2019-09-27 17:51:42 2155
1需求，heeaders參數需要拼接中文參數param解決如下url='https://....search?keyword='+param+'&templateId=&page=1&pageSize=10'headers={"Accept":"application/json,text/javascript,*/*;q=0.01","Accept-Encoding":"gzip,deflate,br","Accept-Language":"zh-CN,z
系統 2019-09-27 17:51:00 2155
python中的axis究竟是如何定義的呢？他們究竟代表是DataFrame的行還是列？考慮以下代碼：>>>df=pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]],\columns=["col1","col2","col3","col4"])>>>dfcol1col2col3col4011111222223333如果我們調用df.mean(axis=1),我們將得到按行計算的均值>>>df.mean(axis=1)0
系統 2019-09-27 17:49:31 2155
一、排序【這里介紹冒泡排序、選擇排序、快速排序和插入排序】1.冒泡排序（1）原理解釋：冒泡排序，分多輪排序。1）每一輪都是從上層的第一個數開始與其下一個數進行對比，如果大于下一個數就進行交換，下次對比就從上面第二個數【不管之前有無交換】再與其下一個數進行比較，依次比較到最后一個數。【如圖i的移動變化】2）第一輪比較【j=0】。比較了最底下第二個數和最底下這個數后，即第一輪比較完。所以第一輪比較的次數為n-1次，即從上面第一個數一直比較到底下第二個數。【其中
系統 2019-09-27 17:48:20 2155
