BloomFilter&python支持BloomFilter布隆過濾器是一種概率空間高效的數據結構。它與hashmap非常相似，用于檢索一個元素是否在一個集合中。它在檢索元素是否存在時，能很好地取舍空間使用率與誤報比例。即BloomFilter是會誤判的，它只會把不存在于集合中的元素誤判成存在于集合中，而不會把存在于集合中的元素誤判成不存在集合中。正是由于這個特性，它被稱作概率性數據結構（probabilisticdatastructure）。Bloom
系統 2019-09-27 17:54:06 2156
本文實例講述了Python實現拼接多張圖片的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：這里所述計劃實現如下操作:①用Latex寫原始博文,生成PDF文檔;②將PDF轉成高清的PNG格式的圖片;③將多個PNG格式的圖片合并成一大張圖片;④將最終的大圖片直接上傳到博文編輯器中好了，如果將PDF文檔轉換成其他的圖片格式呢？我建議windowns下可用AdobeAcrobatXPro軟件完成這個工作，操作步驟如下面兩圖所示。注意在圖二中一定要自己指定一個分辨率，不
系統 2019-09-27 17:53:33 2156
前言最近學習了Fiddler抓包工具的簡單使用，通過抓包，我們可以抓取到HTTP請求，并對其進行分析。現在我準備嘗試著結合Python來模擬GitHub登錄。Fiddler抓包分析首先，我們想要模擬一個網站的登錄，我們必須要簡單了解其大致過程。在這里，我通過Fiddler來抓取GitHub登錄的請求，從網頁上登錄的URL為：https://github.com/login，抓包結果如下：左邊的是會話列表，右邊的是請求和響應的數據。一般情況下，登錄都是用PO
系統 2019-09-27 17:52:33 2156
本文實例講述了Pythonscipy的二維圖像卷積運算與圖像模糊處理操作。分享給大家供大家參考，具體如下：二維圖像卷積運算一代碼importnumpyasnpfromscipyimportsignal,miscimportmatplotlib.pyplotaspltimage=misc.ascent()#二維圖像數組，lena圖像w=np.zeros((50,50))#全0二維數組，卷積核w[0][0]=1.0#修改參數，調整濾波器w[49][25]=1.
系統 2019-09-27 17:50:25 2156
π是一個無數人追隨的真正的神奇數字。我不是很清楚一個永遠重復的無理數的迷人之處。在我看來，我樂于計算π，也就是計算π的值。因為π是一個無理數，它是無限的。這就意味著任何對π的計算都僅僅是個近似值。如果你計算100位，我可以計算101位并且更精確。迄今為止，有些人已經選拔出超級計算機來試圖計算最精確的π。一些極值包括計算π的5億位。你甚至能從網上找到包含π的一百億位的文本文件（注意啦！下載這個文件可能得花一會兒時間，并且沒法用你平時使用的記事本應用程序打開。
系統 2019-09-27 17:49:11 2156
目錄一、multiprocess模塊二、multiprocess.process模塊三、process模塊介紹3.1方法介紹3.2屬性介紹3.3在windows中使用process模塊的注意事項四、使用process模塊創建進程4.1在Python中啟動的第一個子進程4.2join方法4.3查看主進程和子進程的進程號4.4多個進程同時運行4.5多個進程同時運行，再談join方法(1)4.6多個進程同時運行，再談join方法(2)4.7通過繼承Process
系統 2019-09-27 17:49:09 2156
手頭有109張頭部CT的斷層掃描圖片，我打算用這些圖片嘗試頭部的三維重建。基礎工作之一，就是要把這些圖片數據讀出來，組織成一個三維的數據結構（實際上是四維的，因為每個像素有RGBA四個通道）。這個數據結構，自然是numpy的ndarray對象，讀取圖像文件我習慣使用PIL。因此，需要導入兩個模塊：importnumpyasnpfromPILimportImage接下來，我用一行代碼就把109張圖片讀到了一個109x256x256x4的numpy數組中，耗時
系統 2019-09-27 17:49:06 2156
一、線程隊列queue隊列：使用方法同進程的Queue一樣如果必須在多個線程之間安全地交換信息時，隊列在線程編程中尤其有用。重要：q.put():往隊列里面放值，當參數block=Ture的時候，timeout參數將會有作用，當隊列已經滿了的時候，在往里面放值時，block為True程序將會等待timeout的時間，過了時間程序會報錯，block如果為Flase時，程序不會等待直接報錯q.get():從隊列里面取值，當參數block=Ture的時候，tim
系統 2019-09-27 17:48:44 2156
希爾排序思想：算法先將要排序的一組數按某個增量d分成若干組，每組中記錄的下標相差d.對每組中全部元素進行排序，然后再用一個較小的增量對它進行，在每組中再進行排序。當增量減到1時，整個要排序的數被分成一組，排序完成。一般的初次取序列的一半為增量，以后每次減半，直到增量為1。defshell_sort(list):n=len(list)gap=n//2new_list=[]whilegap>1:foriinrange(gap):iflist[i]>list[i
系統 2019-09-27 17:48:17 2156
在類中每次實例化一個對象都會生產一個字典來保存一個對象的所有的實例屬性，這樣非常的有用處，可以使我們任意的去設置新的屬性。每次實例化一個對象python都會分配一個固定大小內存的字典來保存屬性，如果對象很多的情況下會浪費內存空間。可通過__slots__方法告訴python不要使用字典，而且只給一個固定集合的屬性分配空間classFoo(object):__slots__=("x","y","z")def__init__(self,x,y):self.x=
系統 2019-09-27 17:48:00 2156
