本文實例講述了Python實現的服務器。分享給大家供大家參考，具體如下：python-單進程服務器#coding=utf-8fromsocketimport*#創建套接字serSocket=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)#重復使用綁定信息serSocket.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)localAddr=('',7788)#綁定端口ipserSocket.bind(localAddr)#
系統 2019-09-27 17:51:57 2161
Sigmoid函數為神經網絡層中的激活函數，是對輸入X產生邏輯分類的過程，以下為Sigmoid函數的圖像以及在兩個變量輸入下對其的簡單實現。importnumpyasnpdefsigmoid(x):#TODO:Implementsigmoidfunctionreturn1/(1+np.exp(-x))inputs=np.array([0.7,-0.3])weights=np.array([0.1,0.8])bias=-0.1#TODO:Calculatet
系統 2019-09-27 17:51:01 2161
有時候需要比較大的計算量，這個時候Python的效率就很讓人捉急了，此時可以考慮使用numba進行加速，效果提升明顯~(numba安裝貌似很是繁瑣，建議安裝Anaconda，里面自帶安裝好各種常用科學計算庫）fromnumbaimportjit@jitdeft(count=1000):total=0foriinrange(int(count)):total+=ireturntotal測試效果：（關于__wrapped__見我的博文：淺談解除裝飾器作用（py
系統 2019-09-27 17:50:24 2161
最近這段時間，常常有人在后臺留言：該不該學Python？如何學Python？鑒于大家都有這方面的困惑今天就給大家推薦一本巨有影響力的Python書火到什么地步呢？在京東上常常賣斷貨！上線2月就成為暢銷王！好評不斷！這本書可謂是筆者獨家私藏圖書之一了，對我學習Python有著莫大的幫助，這次拿出來給大家分享一下PS：文末還將贈送5門課程！這本基于3.6的Python書究竟好在哪？這本書就是《瘋狂Python講義》，作為作者李剛的死忠粉兒，我覺得優點如下：1.
系統 2019-09-27 17:49:38 2161
一、python不同環境下運行1、python外部傳參引入sys包通過sys.arg[i]獲取到對應參數2、python在DOS運行需要加入引用包路徑sys.path.append("D:/python/lib")3.shell和bat腳本運行python文件（1）bat文件pythonhello.py%1%2默認有傳參數限制，需要用其他方式來獲取更多參數（2）shell腳本pythonhello.py$1$2無傳參數限制二、應用python生成并寫入xm
系統 2019-09-27 17:48:57 2161
在python并行處理任務時要使用多線程還是多進程？說到這個話題，必須要提的GIL(GlobalInterpreterLock)全局解釋鎖，當Cpython每次執行字節碼時都要先申請這個鎖。那么問題就來了，如果使用多線程是比也會受到影響。多線程和多進程程序比較，哪個性能更高？還是拿一個實例運行來看看吧～＃寫一個簡單的例子，計算100W個隨機數的和8次，同時將分散到8個線程進行運算。＃thread.py#!/usr/bin/envpythonimportra
系統 2019-09-27 17:48:57 2161
python基礎學習筆記（七）2013-04-2400:16蟲師閱讀(...)評論(...)編輯收藏本章介紹如何將語句組織成函數，這樣，可以告訴計算機如何做事。下面編寫一小段代碼計算婓波那契數列（前兩個數的和是第三個數）fibs=[0,1]#定義一個列表，初始內容是0，1foriinrange(8):#循環8次fibs.append(fibs[-2]+fibs[-1])#append在末尾追加一個數，這個是它前面兩個數的和#輸入>>>fibs#輸出[0,1
系統 2019-09-27 17:48:55 2161
用到的思維：自動化思維，數據和功能分開處理，用數據驅動程序自動運行接口化設計，數據與程序的對接方式要清晰明了二維數據應用，應用維度組織數據，二維數據最常用代碼#AutoTrace.pyimportturtleastt.title("自動軌跡繪制")t.setup(800,600)t.pencolor("red")t.pensize(5)t.speed(10)#數據讀取datals=[]f=open("data.trace",'rt')forlineinf:
系統 2019-09-27 17:47:54 2161
LDAP(LightDirectoryAccessPortocol)是輕量目錄訪問協議，基于X.500標準，支持TCP/IP。LDAP目錄以樹狀的層次結構來存儲數據。每個目錄記錄都有標識名（DistinguishedName，簡稱DN），用來讀取單個記錄，一般是這樣的：cn=username,ou=people,dc=test,dc=com幾個關鍵字的含義如下：basedn：LDAP目錄樹的最頂部，也就是樹的根，是上面的dc=test,dc=com部分，一
系統 2019-09-27 17:47:14 2161
BeautifulSoup庫解析器解析器使用方法條件bs4的HTML解析器BeautifulSoup(mk,'html.parser')安裝bs4庫lxml的HTML解析器BeautifulSoup(mk,'xml')pipinstalllxmllxml的XML解析器BeautifulSoup(mk,'xml')pipinstalllxmlhtml5lib的解析器BeautifulSoup(mk,'htm5lib')pipinstallhtm151ibBe
系統 2019-09-27 17:46:54 2161
