還需要修改！！！！！有人說，黃金時代的真正寓意在于，有兩個人終于找到并確立了終身的偉大友誼，無論人世如何摧殘也無法改變，而世界上無數的人一生卻都活在寂寞或虛偽之中。在第二篇中提到，剛開始創建虛擬機時，需要創建一個ISO存儲庫，用來存儲iso鏡像文件，但由于在安裝XCP時，默認的分配給'/'目錄的就只有5G的存儲空間，指定的目錄很快就被寫滿。面對這個問題，可以在這個目前掛載新的分區，擴充空間，還可以搭建NFSiso存儲庫。下面將詳細描述nfs存儲庫的搭建方式
系統 2019-08-12 09:27:19 2171
MiddlewareMiddleware是OWIN管道的基本組成單元，最后拼接的OWIN管道來處理客戶端請求，輸出網頁。這篇文章，首先看看WebForm,MVC,WebAPI如何結合OWIN使用。然后將如何編寫Middleware和編寫一個具體的CacheMiddleware.閱讀目錄:一.原有的WebForm,MVC項目如何結合OWIN?1.1通過路由配置，將程序分成多個部分，一些部分由Asp.netWebForm或者MVC處理，另外一部分由OWIN管道
系統 2019-08-12 01:53:50 2171
本人的個人博客為：www.ourd3js.comcsdn博客為：blog.csdn.net/lzhlzz轉載請注明出處，謝謝。在前面幾節中重復出現了例如以下代碼：svg.selectAll("rect").data(dataset).enter().append("rect")當所選擇的rect數量比綁定的數據dataset的數量少的時候，一般會用到以上代碼，這一節就具體說說當被選擇元素和數據數量不一致時該怎樣處理。這一節將涉及到三個函數。1.update
系統 2019-08-12 01:51:52 2171
SQLServer2005后之后，引入了row_number()函數，row_number()函數的分組排序功能使這種操作變得非常簡單分組取TOP數據是T-SQL中的常用查詢，如學生信息管理系統中取出每個學科前3名的學生。這種查詢在SQLServer2005之前，寫起來很繁瑣，需要用到臨時表關聯查詢才能取到。SQLServer2005后之后，引入了row_number()函數，row_number()函數的分組排序功能使這種操作變得非常簡單。下面是一個簡單
系統 2019-08-12 01:51:46 2171
視圖1.視圖不占物理存儲空間，它只是一種邏輯對象。可將其看成一個"虛表"視圖是一個由select語句指定，用以檢索數據庫表中某些行或列數據的語句存儲定義注：創建視圖語句中，不能包括orderby、compute或者computeby子句，也不能出現into關鍵字2.創建水平視圖視圖的常見用法是限制用戶只能夠存取表中的某些數據行，用這種方法產生的視圖稱為水平視圖，即表中行的子集createviewstudent_view1asselect*fromstude
系統 2019-08-12 01:33:14 2171
1.--查某一列(或多列)的重復值(只能查出重復記錄的值，不能整個記錄的信息)--如:查找stuid,stuname重復的記錄selectstuid,stunamefromstuinfogroupbystuid,stunamehaving(count(*))>12.--查某一列有重復值的記錄(這種方法查出的是所有重復的記錄,也就是說如果有兩條記錄重復的，就查出兩條)--如:查找stuid重復的記錄select*fromstuinfowherestuidin
系統 2019-08-12 01:32:52 2171
在工作中，常常會遇到需要將excel數據導入到數據庫的場景。為了方便對數據進行清洗并寫入數據庫，所以希望能將每一行的數據以字典的形式存放起來，如同[{"id":1,"name":"張三"}，]這種形式。下面開始介紹如何進行。首先新建一個測試項目，項目中包含一個py文件，用于寫方法。還有一個待導入的excel文件：excel表的內容如下，可以看見表格里面的內容較為簡單。以下是詳細的代碼及分析：importosimportxlrdfromxlrdimportx
系統 2019-09-27 17:56:57 2170
一、Requests庫的安裝利用pip安裝，如果你安裝了pip包（一款Python包管理工具，不知道可以百度喲），或者集成環境，比如Python（x,y）或者anaconda的話，就可以直接使用pip安裝Python的庫。$pipinstallrequests安裝完成之后，下面來看一下基本的方法：#get請求方法>>>r=requests.get('https://api.github.com/user',auth=('user','pass'))#打印g
系統 2019-09-27 17:56:31 2170
學習器在測試集上的誤差我們通常稱作“泛化誤差”。要想得到“泛化誤差”首先得將數據集劃分為訓練集和測試集。那么怎么劃分呢？常用的方法有兩種，k折交叉驗證法和自助法。介紹這兩種方法的資料有很多。下面是k折交叉驗證法的python實現。##一個簡單的2折交叉驗證fromsklearn.model_selectionimportKFoldimportnumpyasnpX=np.array([[1,2],[3,4],[1,3],[3,5]])Y=np.array([
系統 2019-09-27 17:54:40 2170
一、python常用的函數input函數如x=input(“請輸入一個數”)會將用戶輸入的值強制轉換為字符串類型的數據，然后自動賦給xprint函數如print(“123”),結果為123print()函數能打印字符串,元組，列表等，整數，浮點數等type函數type(x)用于判斷x的類型id函數id(x)將返回x的地址del命令delx將刪除x這個對象eval(x)將字符串x強制轉換為數字類型split()拆分字符串。通過指定分隔符對字符串進行切片，并返
系統 2019-09-27 17:54:12 2170
