pycharm基本用法+markdown語法+jupyternotebook的基本操作匯總一.計算機基礎什么是編程，計算機組成程序語言二.變量變量的概念python的回收機制三.數據類型基礎數據類型概述數據類型概述補充四.格式化輸出+基本運算+流程控制格式化輸出+基本運算+流程控制if流程控制while五.內置算法+深拷貝+淺拷貝數字數據類型+字符串數據類型內置算法列表數據類型+元祖數據類型+字典數據類型內置算法集合數據類型+拷貝+淺拷貝+深拷貝六.字符串
系統 2019-09-27 17:56:14 2183
利用python3來實現TCP協議，和UDP類似。UDP應用于及時通信，而TCP協議用來傳送文件、命令等操作，因為這些數據不允許丟失，否則會造成文件錯誤或命令混亂。下面代碼就是模擬客戶端通過命令行操作服務器。客戶端輸入命令，服務器執行并且返回結果。TCP（TransmissionControlProtocol傳輸控制協議）：是一種面向連接的、可靠的、基于字節流的傳輸層通信協議，由IETF的RFC793定義。TCP客戶端fromsocketimport*ho
系統 2019-09-27 17:55:14 2183
Python之流程控制——while循環一、語法while條件:執行代碼while就是當的意思，它指當其后面的條件成立，就執行while下面的代碼。例：寫一個從0打印到10的程序count=0whilecount<=10:print('第%s次'%count)count+=1如果要打印1~10之間的偶數怎么辦呢？那就得先搞清楚，怎么判斷一個數字是偶數？能被2整除的就是偶數，但如何判斷這個數是否能被2整除呢？簡單，直接判斷這個數除以2之后的余數是否為0就行了
系統 2019-09-27 17:55:03 2183
Python入門之內置模塊--re模塊1、re模塊（1）什么是正則？正則就是用一些具有特殊含義的符號組合到一起（稱為正則表達式）來描述字符或者字符串的方法。或者說：正則就是用來描述一類事物的規則。（在Python中）它內嵌在Python中，并通過re模塊實現。正則表達式模式被編譯成一系列的字節碼，然后由用C編寫的匹配引擎執行。元字符匹配內容\w匹配字母（包含中文）或數字或下劃線\W匹配非字母（包含中文）或數字或下劃線\s匹配任意的空白符\S匹配任意非空白符
系統 2019-09-27 17:52:48 2183
一、推導式1.1列表推導式語法：[最終結果(變量)for變量in可迭代對象]1lst=[xforxinrange(1,15)]2print(lst)345#獲取1-100以內能被3整除的數6lst=[iforiinrange(100)ifi%3==0]78#獲取1-100以內能被3整除的數的平方9lst=[i*iforiinrange(100)ifi%3==0]1.2字典推導式1dic={"a":"b","c":"d"}2#把字典中的key，value互換
系統 2019-09-27 17:52:23 2183
Python產生一個數值范圍內的不重復的隨機數，可以使用random模塊中的random.sample函數，其用法如下：importrandomrandom.sample(population,k)函數從序列或集合population中返回一個長度為k的隨機數列表，并且列表中的隨機數元素之間是不重復的，如：>>>a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]>>>a[1,2,3,4,5,6,7,
系統 2019-09-27 17:52:06 2183
Python語言的初學者,特別是"驚奇者"(也就是那種第一眼就被毫無意義的某些特性吸引,之后持續說服自己的人)認為Python不需要C語言的for語句,因為他們能用優雅的Pythonfor來代替類C的for.Cpy的循環方式:復制代碼代碼如下:for(i=s;i}Python的循環方式:復制代碼代碼如下:foriinrange(num)[s:e:step]:最近,我寫了一個循環100000000遍的代碼,不幸的是(也正是所預計的),Python把機器內存吃
系統 2019-09-27 17:51:24 2183
PyQt5相關安裝python版本python3.6.31、安裝PyQt5執行命令：pipinstallpyqt52、安裝PyQt5-tools執行命令：pipinstallpyqt5-tools3、校驗是否成功執行如下代碼#FileName:PyQtDemo.py#Author:Adil#DateTime:2018/2/111:07#SoftWare:PyCharmfromPyQt5importQtWidgets,QtGuiimportsysapp=Qt
系統 2019-09-27 17:51:09 2183
異常1.定義：運行時檢測到的錯誤。2.現象：當異常發生時，程序不會再向下執行，而轉到函數的調用語句。3.常見異常類型：–名稱異常(NameError)：變量未定義。–類型異常(TypeError)：不同類型數據進行運算。–索引異常(IndexError)：超出索引范圍。–屬性異常(AttributeError)：對象沒有對應名稱的屬性。–鍵異常(KeyError)：沒有對應名稱的鍵。–為實現異常(NotImplementedError)：尚未實現的方法。–
系統 2019-09-27 17:50:45 2183
Python運行的慢是歷來被詬病的，一方面和語言有關，另一方面可能就是你代碼的問題。語言方面的問題我們解決不了，所以只能在編程技巧上來提高程序的運行效率。下面就給大家分享幾個提高運行效率的編程方法。首先，我們需要來衡量代碼的時間和空間的復雜性，不然僅僅用我們的肉眼很難感受代碼時間長短的變化。python中的profiler可以幫助我們測量程序的時間和空間復雜度。使用時通過-o參數傳入可選輸出文件以保留性能日志。具體使用方法如下：python-mcProfi
系統 2019-09-27 17:48:32 2183
