1、冒泡排序冒泡排序只會操作相鄰的兩個數據。每次冒泡操作都會對相鄰的兩個元素進行比較，看是否滿足大小關系要求。如果不滿足就讓它倆互換。一次冒泡會讓至少一個元素移動到它應該在的位置，重復n次，就完成了n個數據的排序工作。第一次冒泡操作的詳細過程經過一次冒泡操作之后，6這個元素已經存儲在正確的位置上。要想完成所有數據的排序，我們只要進行6次這樣的冒泡操作就行了。實際上，冒泡過程還可以優化。當某次冒泡操作已經沒有數據交換時，說明已經達到完全有序，不用再繼續執行后
系統 2019-09-27 17:53:23 2184
隨機森林是一種集成學習方法，基本思想是把幾棵不同參數的決策樹（參考：Python+sklearn決策樹算法使用入門）打包到一起，每棵決策樹單獨進行預測，然后計算所有決策樹預測結果的平均值（適用于回歸分析）或所有決策樹“投票”得到最終結果（適用于分類）。在隨機森林算法中，不會讓每棵樹都生成最佳的節點，而是在每個節點上隨機選擇一個特征進行分裂。擴展庫sklearn在ensemble模塊中提供了隨機森林分類器RandomForestClassifier和隨機森林
系統 2019-09-27 17:52:35 2184
一、推導式1.1列表推導式語法：[最終結果(變量)for變量in可迭代對象]1lst=[xforxinrange(1,15)]2print(lst)345#獲取1-100以內能被3整除的數6lst=[iforiinrange(100)ifi%3==0]78#獲取1-100以內能被3整除的數的平方9lst=[i*iforiinrange(100)ifi%3==0]1.2字典推導式1dic={"a":"b","c":"d"}2#把字典中的key，value互換
系統 2019-09-27 17:52:23 2184
今天在網上看到type的一段代碼，然后查了一下文檔，才知道type還有三個參數的用法。http://docs.python.org/2/library/functions.html#type以前只是知道type可以檢測對象類型。然后發現了一個有趣的用法。復制代碼代碼如下:defprintln(self):a=1+1print“%s,%s”%(self.aa,a)A=type(‘A',(),{‘aa':'printa',‘println':println})
系統 2019-09-27 17:52:10 2184
一、Python基礎實戰之猜年齡游戲給定年齡，用戶可以猜三次年齡年齡猜對，讓用戶選擇兩次獎勵用戶選擇兩次獎勵后可以退出i=0prize_dict={0:'布娃娃',1:'變形金剛',2:'奧特曼',3:''}while1:i+=1age=input("輸入你的年齡:")age=age.strip("")ifnotage.isdigit():print("好好輸")continueifint(age)==18:print("猜對了，可以在以下獎品中選擇兩件獎
系統 2019-09-27 17:51:54 2184
在linux下寫幾個測試程序，還要一行行的輸入g++命令進行編譯，當經常改測試代碼的時候，那一次次的敲（或者一次次的上線箭頭選）也感覺不爽，不如make來的快。用Makefile的好處就不用多說了，這里我寫了個腳本，其功能是自動搜索當前目錄（不包括子目錄）下的“.c”文件生成Makefile文件。代碼在這里，功能有限（適用于單個文件是一個獨立的測試代碼的情況），需要的朋友可以稍作修改以滿足需求。復制代碼代碼如下:#!/usr/bin/python'''Fi
系統 2019-09-27 17:51:44 2184
數據結構數據結構的概念很好理解，就是用來將數據組織在一起的結構。換句話說，數據結構是用來存儲一系列關聯數據的東西。在Python中有四種內建的數據結構，分別是List、Tuple、Dictionary以及Set。大部分的應用程序不需要其他類型的數據結構，但若是真需要也有很多高級數據結構可供選擇，例如Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint。本文將介紹這些數據結構的用法，看看它們是如何幫助我們的應用
系統 2019-09-27 17:51:17 2184
如下所示：importosfromPILimportImagefilename=os.listdir("D:\\Work\\process\\樣本處理\\polyu-all-train")base_dir="D:\\Work\\process\\樣本處理\\polyu-all-train\\"new_dir="D:\\Work\\process\\樣本處理\\polyu\\"size_m=128size_n=128forimginfilename:imag
系統 2019-09-27 17:49:04 2184
可以和Haskell，Prolog一樣做到模式匹配，建立邏輯推到規則，描述問題，得出答案。frompyDatalogimportpyDatalogpyDatalog.create_atoms('N,N1,X,Y,X0,X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7')pyDatalog.create_atoms('ok,queens,next_queen,pred,pred2')size=8ok(X1,N,X2)<=(X1!=X2)&(X1!=X2+N)&(X1
系統 2019-09-27 17:47:49 2184
加入cas的好處cas是什么東西就不多說了,簡而言之就是單點登陸系統,一處登陸,全網有權限的系統均可以訪問.一次登陸,多個系統互通cas一般均放置在內網,加入cas驗證則必須要求用戶走vpn訪問,提高安全性;cas可和域控等系統結合,密碼定時過期;基本認證統一走cas控制,減去開帳號等麻煩事;django如何使用cas驗證django的好處就是支持的包多,網上已經有大神做好的相關的app,直接下載、安裝就可以了。我們要做的就是下載、解壓拷貝，略微配置下就可
系統 2019-09-27 17:47:28 2184
