前言zabbix是個非常強大的監控工具,可以監控linux和windows的服務器數據,也可以通過自定義key來擴展默認的監控項,但是自帶的郵件報警提供的信息卻不太友善。本文想通過自定腳本的方式,實現在報警郵件的同時發送對應的圖像和url連接。步驟如下:1、編輯zabbix_server.conf文件,修改AlertScriptsPath參數,該參數用于指定外部腳本的絕對路徑。vim/etc/zabbix/zabbix_server.confAlertSc
系統 2019-09-27 17:56:16 2201
Python函數編程——遞歸求100不斷除以2直到商為0為止,打印每次除的商用循環實現:n=100whilen>0:n=int(n/2)print(n)輸出:5025126310如果用函數,如何實現呢?defcalc(n):n=int(n/2)print(n)ifn>0:calc(n)#調用自己calc(100)在函數內部,可以調用其他函數。如果一個函數在內部調用自已本身,這個函數就叫做遞歸函數。上面我們寫的這個代碼就是遞歸。遞歸的執行過程defcalc(
系統 2019-09-27 17:54:57 2201
首先,我用的工程文件是https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5里的windows下的代碼。這個代碼在windows我已經調通過。過程中也是遇到windows下安裝pycocotools的難題,需要去下載一個windows下的安裝文件去安裝,我參考了CSDN博主行勝于言的博客:windows安裝pycocotools方法(windows10編譯Pycocotools出錯解決方案最新)
系統 2019-09-27 17:53:25 2201
在使用Matplotlib畫圖過程中,有些內容必須鼠標點擊或者劃過才可以顯示,這個問題可以依賴于annotate(s='str',xy=(x,y),xytext=(l1,l2),..)這個函數,其中s為注釋文本內容,xy為被注釋的坐標點,xytext為注釋文字的坐標位置,其他參數可自行百度哈。當鼠標滑過時候,將其設置為可見,默認情況下為隱藏。下面是一個小例子:#-*-coding:UTF-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltfi
系統 2019-09-27 17:53:10 2201
1、首先下載安裝pycharm,安裝后可參考https://blog.csdn.net/u014044812/article/details/97526288激活永久使用。2、File→NewProject3、項目創建成功后,設置一下pycharm創建文件時的模板信息File→Settings#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:${DATE}${TIME}#@Author:xxx#@File:${NA
系統 2019-09-27 17:52:24 2201
函數名說明A.capitalize()將字符串A整體首字母大寫,其他小寫A.title()將字符串A單詞首字母大寫,其他小寫A.upper()將字符串A中的字母小寫換成大寫A.lower()將字符串A中的字母大寫換成小寫A.swapcase()將字符串A中的字母大小寫互換字符串首字母大寫和單詞首字母大寫a='iloveChian'print(a.capitalize())#首字母大寫print(a.title())#標題模式全部大寫,全部小寫a='Ilov
系統 2019-09-27 17:49:32 2201
定義:bool()函數用于將給定參數轉換為布爾類型,如果沒有參數,返回False。bool是int的子類。語法:以下是bool()方法的語法:classbool([x]參數x--要進行轉換的參數。返回值返回Ture或False。實例:以下展示了使用bool函數的實例:1Python3.7.1(default,Dec142018,13:28:58)2[Clang4.0.1(tags/RELEASE_401/final)]::Anaconda,Inc.onda
系統 2019-09-27 17:49:01 2201
用Python可視化股票指標一個完整的量化交易策略指考慮到交易的方方面面,但是能不能賺錢,誰知道呢:)但是一個量化交易可以通過回測系統建立信心然后讓其一如既往的運行,以達到讓錢生錢的目的,并且是自動的。筆者主要談純技術面的量化交易,基本面的一些情況并不好處理及量化,我也暫時沒有涉及。量化交易一個完整的量化交易策略,個人覺得應該包含以下兩個部分:交易策略資金管理交易策略一個完整的交易策略應該包含何時買,何時賣。到底應該如何買賣,市場上大致分為兩個技術流派。趨
系統 2019-09-27 17:46:54 2201
<%@PageLanguage="C#"AutoEventWireup="true"CodeFile="Default10.aspx.cs"Inherits="Default10"%>
系統 2019-08-29 23:49:17 2201
電視臺看收視率,報紙算銷售量,網站則是計人流,數排名。要知道自己的網志有多受歡迎的話,從1數到10的GooglePageRank可看到一個大概,或在Alexaholic里直接查詢及列出,那純屬於你的個十百千萬,十萬百萬千萬的位置之一。如果嫌數目太大丶排位不夠前,又有縮窄了范圍的部落格觀察,以另一種算法,度出了的中文網志排行榜。無論如何,任憑外在的名次是前或後,最吸引博客眼球的還是回到自家網志的流量數據,從網路洪荒年代的HitCounter,到現時五花八門的
系統 2019-08-29 23:22:11 2201