常見的排序算法：冒泡排序，選擇排序，插入排序，希爾排序，快速排序，堆排序，歸并排序。冒泡排序原理：兩兩元素進行比較，每一趟能夠確定最大元素的位置，穩(wěn)定算法defbubble_sort(alist):'''冒泡排序'''#[5,4,3,2,1][4,5,3,2,1][4,3,5,2,1][4,3,2,5,1][4,3,2,1,5]n=len(alist)foriinrange(n):#count=0forjinrange(0,n-1):ifalist[j]>
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:28 1624
代碼來源：《Python神經網絡編程》手寫數據集下載地址:1.訓練數據集2.測試數據集摘要本文代碼主要講解基于Python的簡單神經網絡構建用于識別手寫數據集，類模塊具有通用性，在分析清楚問題后可以加以改動，運用于其他方面。代碼importnumpy#scipy.specialforthesigmoidfunctionexpit()importscipy.specialimportmatplotlib.pyplotasplt#neuralnetworkcl
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:14 1624
本書特色在數據規(guī)模急速膨脹的大數據時代，數據挖掘這項甄別重要數據的核心技術正發(fā)揮越來越重要的作用。它將賦予你解決實際問題的“超能力”：預測體育賽事結果、精確投放廣告、根據作品的風格解決作者歸屬問題，等等。本書使用簡單易學且擁有豐富第三方庫和良好社區(qū)氛圍的Python語言，由淺入深，以真實數據作為研究對象，真刀實槍地向讀者介紹Python數據挖掘的實現(xiàn)方法。通過本書，讀者將邁入數據挖掘的殿堂，透徹理解數據挖掘基礎知識，掌握解決數據挖掘實際問題的最佳實踐！理解
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:13 1624
frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:29 1624
安裝可#pipinstallpyautogui#安裝importpyautoguipyautogui.click(480,120)#數字為坐標
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:22 1624
WindowsError的錯誤代碼詳解0操作成功完成。1功能錯誤。2系統(tǒng)找不到指定的文件。3系統(tǒng)找不到指定的路徑。4系統(tǒng)無法打開文件。5拒絕訪問。6句柄無效。7存儲控制塊被損壞。8存儲空間不足，無法處理此命令。9存儲控制塊地址無效。10環(huán)境錯誤。11試圖加載格式錯誤的程序。12訪問碼無效。13數據無效。14存儲器不足，無法完成此操作。15系統(tǒng)找不到指定的驅動器。16無法刪除目錄。17系統(tǒng)無法將文件移到不同的驅動器。18沒有更多文件。19介質受寫入保護。20
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:16 1624
問題1：需要得到一個類似{“demo”:{“key”:”value”}}這樣格式的字典dic。dic=dict()dic_temp=dict()dic_temp={"key":"value"}dic["demo"]=dic_temp問題2：創(chuàng)建一個多值映射字典.。d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)問題3：需要得到一個類似[{“id”:1,“text”:“Root
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:04 1624
如下所示：#x=['cba',"edf"]#y=[]#foriinx:#foriiini:##print(ii)#ifii=='':#pass#else:#y.append(ii)#print(y)#python清除列表中的空字符#list1=['122','2333','3444','','422','','','54','']#第一種方法會導致最后一個''沒有被移除掉['122','2333','3444','422','54','']#forxinl
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:59 1624
用python和numpy處理數據次數比較多,寫了幾個小函數,可以方便地讀寫數據:#-*-coding:utf-8-*-#----------------------------------------------------------------------#FileName:gettxtdata.py#功能:讀取字符串和文件中的數值數據(浮點數)#主要提供類似matlab中的dlmread和dlmwrite函數#同時提供loadtxtdata和sav
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:34 1624
博主之前寫過各種排序方法的詳細分析，于是在這個地方直接放上示例代碼示例代碼如下：#encoding:utf-8defquick_sort(lists,left,right):#快速排序ifleft>=right:returnlistskey=lists[left]low=lefthigh=rightwhileleft
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:30 1624
