黄色网页视频 I 影音先锋日日狠狠久久 I 秋霞午夜毛片 I 秋霞一二三区 I 国产成人片无码视频 I 国产 精品 自在自线 I av免费观看网站 I 日本精品久久久久中文字幕5 I 91看视频 I 看全色黄大色黄女片18 I 精品不卡一区 I 亚洲最新精品 I 欧美 激情 在线 I 人妻少妇精品久久 I 国产99视频精品免费专区 I 欧美影院 I 欧美精品在欧美一区二区少妇 I av大片网站 I 国产精品黄色片 I 888久久 I 狠狠干最新 I 看看黄色一级片 I 黄色精品久久 I 三级av在线 I 69色综合 I 国产日韩欧美91 I 亚洲精品偷拍 I 激情小说亚洲图片 I 久久国产视频精品 I 国产综合精品一区二区三区 I 色婷婷国产 I 最新成人av在线 I 国产私拍精品 I 日韩成人影音 I 日日夜夜天天综合

搜索到與相關的文章
Python

python多線程詳解

目錄python多線程詳解一、線程介紹什么是線程為什么要使用多線程二、線程實現threading模塊自定義線程守護線程主線程等待子線程結束多線程共享全局變量互斥鎖遞歸鎖信號量(BoundedSemaphore類)事件(Event類)三、GIL(GlobalInterpreterLock)全局解釋器鎖python多線程詳解一、線程介紹什么是線程線程(Thread)也叫輕量級進程,是操作系統能夠進行運算調度的最小單位,它被包涵在進程之中,是進程中的實際運作單位

系統 2019-09-27 17:51:56 1970

Python

糟了,上網記錄被 Python 扒下來了!

點擊上方“碼農突圍”,馬上關注,每天早上8:50準時推送真愛,請置頂或星標摘要:分享個Python神工具。長時間使用瀏覽器會積累大量瀏覽器歷史記錄,這些是很隱私的數據,里面甚至可能有一些不可描述的網站或者搜索記錄不想讓別人知道。不過,我們自己可能會感興趣,天天都在上網,想知道長期下來是都在摸魚還是有認真工作。其次,了解下自己每天打開多少次網頁、哪些網站上的最多、常搜哪些關鍵詞,這些也很有趣。下面就來給大家介紹一款Python編寫的神工具,可以一鍵分析你的上

系統 2019-09-27 17:51:41 1970

Python

Python爬蟲真的很強大,在爬蟲里自動操控瀏覽器

蟒蛇通過硒爬取數據是很多突破封鎖的有效途徑。但在使用硒中會遇到很多問題,本文就通過一問一答的形式來通熟易懂的普及如何通過硒執行JavaScript的程序,進而獲取動態執行后的網頁。蟒蛇爬蟲編程:用硒執行JavaScript的出錯了,該咋改?問題:小王開始學習Python的爬蟲編程了,仿佛整個互聯網的數據都快被他納入囊中了。今天,他又試圖完成一個高難度動作,他想讓硒中抓取到以下HTML后,并自動執行JS腳本,模仿鼠標自動執行一個點擊動作。但令他很失望的是,居

系統 2019-09-27 17:50:47 1970

Python

淺要分析Python程序與C程序的結合使用

Python是一種用于快速開發軟件的編程語言,它的語法比較簡單,易于掌握,但存在執行速度慢的問題,并且在處理某些問題時存在不足,如對計算機硬件系統的訪問,對媒體文件的訪問等。而作為軟件開發的傳統編程語言C語言,卻能在這些問題上很好地彌補Python語言的不足。因此,本文通過實例研究如何在Python程序中整合既有的C語言模塊,包括用C語言編寫的源程序和動態鏈接庫等,從而充分發揮Python語言和C語言各自的優勢。概覽背景知識介紹Python語言的特點Pyt

系統 2019-09-27 17:50:37 1970

Python

python對綁定事件的鼠標、按鍵的判斷實例

當多個事件綁定了同一個命令,那么在命令內部根據不同的事件進行處理的時候,怎么確定哪個事件發生了呢,用下面的來檢測,經過測試處理tab鍵和alt鍵不能識別,其他單個都能被識別。還有個事件的type屬性,這個經過測試鍵盤事件返回字符2,鼠標返回字符2,可以根據這個再進行判斷反會的是鍵盤事件還是鼠標事件。#:鼠標左擊事件#:鼠標中擊事件#:鼠標右擊事件#:雙擊事件#:三擊事件fromtkinterimport*tk=Tk()canvas=Canvas(width

系統 2019-09-27 17:50:36 1970

Python

Python常用隨機數與隨機字符串方法實例

隨機整數:復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randint(0,99)21隨機選取0到100間的偶數:復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randrange(0,101,2)42隨機浮點數:復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.random()0.85415370477785668>>>random.uniform(1,10)5.4221167969800881

系統 2019-09-27 17:50:25 1970

Python

Python Pandas數據結構簡單介紹

SeriesSeries類似一維數組,由一組數據及一組相關數據標簽組成。使用pandas的Series類即可創建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#輸出:0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是傳入一個列表實現,上面的0,1,2,3就是數據的默認標簽。另外可以通過index屬性自定義標簽。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index

系統 2019-09-27 17:50:09 1970

Python

在Python中使用itertools模塊中的組合函數的教程

理解新概念PythonV2.2中引入了迭代器的思想。唔,這并不十分正確;這種思想的“苗頭”早已出現在較老的函數xrange()以及文件方法.xreadlines()中了。通過引入yield關鍵字,Python2.2在內部實現的許多方面推廣了這一概念,并使編程定制迭代器變得更為簡單(yield的出現使函數轉換成生成器,而生成器反過來又返回迭代器)。迭代器背后的動機有兩方面。將數據作為序列處理通常是最簡單的方法,而以線性順序處理的序列通常并不需要都同時實際存在

系統 2019-09-27 17:49:57 1970

Python

使用Protocol Buffers的C語言拓展提速Python程序的示例

ProtocolBuffers(類似XML的一種數據描述語言)最新版本2.3里,protoc―py_out命令只生成原生的Python代碼。盡管PB(ProtocolBuffers)可以為C++語言生成快速解析和序列化代碼,但是這種方式對于Python不適用,并且手動生成的已包裝的代碼需要非常大的維護工作。在討論組里,這是一個常見的功能要求,由于一個必備的客戶端組件―AppEngine(根據團隊介紹名稱為AppEngine),生成原生的Python代碼有更

系統 2019-09-27 17:49:21 1970