今天我們用python進行體育競技分析，預測球隊成績一.體育競技分析的IPO模式：輸入I(input)：兩個球員的能力值，模擬比賽的次數（其中，運動員的能力值，可以通過發球方贏得本回合的概率來表示，一個能力值為0.8的球員，在他發球時，有80%的可能性贏得1分）處理P(process)：模擬比賽過程輸出O(output)：兩個球員獲勝的概率該體育競技程序，我們采用自頂向下的設計方法。自頂向下的設計是一種解決復雜問題的行之有效的方法。其步驟如下自頂向下設計的
系統 2019-09-27 17:55:31 1971
python3中編碼與解碼的問題ASCII、Unicode、UTF-8ASCII我們知道，在計算機內部，所有的信息最終都表示為一個二進制的字符串。每一個二進制位（bit）有0和1兩種狀態，因此八個二進制位就可以組合出256種狀態，這被稱為一個字節（byte）。也就是說，一個字節一共可以用來表示256種不同的狀態，每一個狀態對應一個符號，就是256個符號，從0000000到11111111。上個世紀60年代，美國制定了一套字符編碼，對英語字符與二進制位之間的
系統 2019-09-27 17:55:08 1971
numpy.std()求標準差的時候默認是除以n的，即是有偏的，np.std無偏樣本標準差方式為加入參數ddof=1；pandas.std()默認是除以n-1的，即是無偏的，如果想和numpy.std()一樣有偏，需要加上參數ddof=0，即pandas.std(ddof=0)；DataFrame的describe()中就包含有std()；demo：>>>aarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.std(a,ddof=1)3.0
系統 2019-09-27 17:54:58 1971
優化算法時間復雜度算法的時間復雜度對程序的執行效率影響最大，在Python中可以通過選擇合適的數據結構來優化時間復雜度，如list和set查找某一個元素的時間復雜度分別是O(n)和O(1)。不同的場景有不同的優化方式，總得來說，一般有分治，分支界限，貪心，動態規劃等思想。減少冗余數據如用上三角或下三角的方式去保存一個大的對稱矩陣。在0元素占大多數的矩陣里使用稀疏矩陣表示。合理使用copy與deepcopy對于dict和list等數據結構的對象，直接賦值使用
系統 2019-09-27 17:54:58 1971
課程地址http://icourse8.com/Python3rumenyushizhan.html章節詳情第1章實驗環境的搭建第2章Numpy入門第3章Pandas入門第4章Pandas玩轉數據第5章繪圖和可視化之Matplotlib第6章繪圖和可視化之Seaborn第7章數據分析項目實戰第8章課程總結classSolution{publicStringlongestCommonPrefix(String[]strs){if(strs.length==1
系統 2019-09-27 17:54:57 1971
Python函數編程——閉包和裝飾器一、閉包關于閉包，即函數定義和函數表達式位于另一個函數的函數體內(嵌套函數)。而且，這些內部函數可以訪問它們所在的外部函數中聲明的所有局部變量、參數。當其中一個這樣的內部函數在包含它們的外部函數之外被調用時，就會形成閉包。也就是說，內部函數會在外部函數返回后被執行。而當這個內部函數執行時，它仍然必需訪問其外部函數的局部變量、參數以及其他內部函數。這些局部變量、參數和函數聲明（最初時）的值是外部函數返回時的值，但也會受到內
系統 2019-09-27 17:54:51 1971
使用pythonbrew復制代碼代碼如下:easy_installpythonbrew[root@li637-23schirm]#pythonbrew_installWell-done!Congratulations!Thepythonbrewisinstalledas:/root/.pythonbrewPleaseaddthefollowinglinetotheendofyour~/.bashrc[[-s"$HOME/.pythonbrew/etc/ba
系統 2019-09-27 17:54:27 1971
如下所示：data={"北京":{"昌平":{"沙河":["oldboy","test"],"天通苑":["鏈接地產","我愛我家"]},"朝陽":{"望京":["奔馳","陌陌"],"國貿":["CICC","HP"],"東直門":["advent","飛信"]},"海淀":{}},"山東":{"德州":{},"青島":{},"濟南":{}},"廣東":{"東莞":{},"常熟":{},"佛山":{}}}exit_flag=Falsewhilenotex
系統 2019-09-27 17:54:15 1971
本例程使用urlib實現的，基于python2.7版本，采用beautifulsoup進行網頁分析，沒有第三方庫的應該安裝上之后才能運行，我用的IDE是pycharm，閑話少說，直接上代碼！#-*-coding:utf-8-*importreimportosimporturllibimporturllib2frombs4importBeautifulSoupdefcraw(url,page):html1=urllib2.urlopen(url).read(
系統 2019-09-27 17:53:53 1971
目錄基礎知識學習（MOOC嵩天+零散知識）無基礎不能高樓，合抱之木，生于毫末，九層之臺，起于累土1.1PythonMOOC練習31.2PythonMOOC練習41.3python中的隨機函數random的用法示例1.4Python文本詞頻統計的編碼問題-MOOC嵩天1.5Python中的復數和誤區1.6Python計算圓周率的兩種方法1.7Python實現七段數碼管顯示效果1.8Python實現科赫圖形設計1.9Python基本統計值計算1.10Pytho
系統 2019-09-27 17:53:52 1971
