什么是淺拷貝？先看一個例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)輸出：[2,3,4][2,3,4]正常對于這種可變對象的這種賦值，會導致a和b指向一個內存地址，而我們將a中的第0個元素剔除后，實質就是改變了對應的內存地址中的數值，所以會導致b也發生變化下面看一下淺拷貝：a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)輸出[2,3,4][1,2,3,4]這種就是淺拷貝，拷貝的列表
系統 2019-09-27 17:50:34 1617
Python裝飾器，分兩部分，一是裝飾器本身的定義，一是被裝飾器對象的定義。一、函數式裝飾器：裝飾器本身是一個函數。1.裝飾函數：被裝飾對象是一個函數[1]裝飾器無參數：a.被裝飾對象無參數：復制代碼代碼如下:>>>deftest(func):def_test():print'Callthefunction%s().'%func.func_namereturnfunc()return_test>>>@testdefsay():return'hellowor
系統 2019-09-27 17:50:21 1617
野子電競數據官網改版https://www.xxe.io/全新登場1、首先訪問http://www.python.org/downloa...。2、安裝下載包，一路next。3、為計算機添加安裝目錄搭到環境變量，如圖把python的安裝目錄添加到pth系統變量中即可。4、測試python安裝是否成功，cmd打開命令行輸入python命令，如下圖即成功了5、HelloWorld！按照很多資料上寫的，輸入print‘HelloWorld!’居然是不成功，說語法
系統 2019-09-27 17:50:15 1617
SeriesSeries類似一維數組，由一組數據及一組相關數據標簽組成。使用pandas的Series類即可創建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#輸出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是傳入一個列表實現，上面的0，1，2，3就是數據的默認標簽。另外可以通過index屬性自定義標簽。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系統 2019-09-27 17:50:09 1617
看懂巴菲特推薦的指數基金定投，Python驗證看懂巴菲特推薦的指數基金定投，Python驗證超越股神，你這輩子是不可能了的啦，但是超越身邊的普通人，那是足夠了，只要你堅持定投，堅持定投正確的標的，直到成功為止，建立好市場的心里站，不要在股市中浮浮沉沉。我在大學期間，我就開始學習理財投資，直到我出大學畢業，踏入社會，我領到第一份工資，我覺得我要開始尋找我的定投標的了，我可以推薦你一款非常好用的股票軟件，同花順，這是我當初學習股票得來的。最近身邊的朋友都陸續走
系統 2019-09-27 17:50:08 1617
原題|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）譯者|豌豆花下貓（“Python貓”公眾號作者）聲明|本翻譯是出于交流學習的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授權協議。為便于閱讀，內容略有改動。我曾幾次提及左遞歸是一塊絆腳石，是時候去解決它了。基本的問題在于：使用遞歸下降解析器時，左遞歸會因堆棧溢出而導致程序終止。【這是我的PEG系列的第5部分。其它文章參見這個目錄】假設有如下的語法規則：ex
系統 2019-09-27 17:49:40 1617
前言一個業務型的服務，被open接口后，遭遇并發掃數據，于是要做限流操作。一直固執的認為，業務API和OpenAPI要分開處理，或許因為起初接入其他企業ERP系統都是走較為規范的OpenAPI，始終對于這種開發系統業務API的做法感覺不好。窗口限流需求是要在Django的一個工程里做限流，倘若是rest_framework的View也好辦，直接就提供了限流rest_frameworkthrottling可參照文檔設置。不能直接使用設置的原因是，面對是Dja
系統 2019-09-27 17:49:39 1617
關于我一個有思想的程序猿，終身學習實踐者，目前在一個創業團隊任teamlead，技術棧涉及Android、Python、Java和Go，這個也是我們團隊的主要技術棧。Github：https://github.com/hylinux1024微信公眾號：終身開發者(angrycode)在前一篇《一文徹底搞懂Python可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)的概念》的文中，知道生成器(Generator)可由以下兩
系統 2019-09-27 17:49:37 1617
通常，大多數應用程序通過保持HTML簡單來解決大多數瀏覽器問題?D或者說，根據最低共同特性來編寫。然而，即便如此，也仍然存在字體和布局的問題，發行新瀏覽器和升級現有瀏覽器時，也免不了測試應用程序的痛苦。替代方案?D只支持一種瀏覽器?D通常不是一種用戶友好的解決方案。明顯的解決方案是在應用程序中嵌入自己的表現HTML的窗口構件。當然，從頭開始編寫這樣的窗口構件工作量很大，因此，求助于預先封裝的解決方案好象是合理的。商界有許多選擇及幾個開放源碼軟件包。本文將向
系統 2019-09-27 17:49:37 1617
最近越發感覺到限制我對Python運用、以及讀懂別人代碼的地方，大多是在于對數據的處理能力。其實編程本質上就是數據處理，怎么把文本數據、圖像數據，通過python讀入、切分等，變成一個N維矩陣，然后再帶入別人的模型，bingo~跑出來一個結果。結果當然也是一個矩陣或向量的形式。所以說，之所以對很多模型、代碼束手無策，其實還是沒有掌握好數據處理的“屠龍寶刀”，無法對海量數據進行“庖丁解牛”般的處理。因此，我想以一個別人代碼中的一段為例，仔細琢磨文本數據處理的
系統 2019-09-27 17:49:36 1617
