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Python

python學習筆記——函數和模塊

函數這么重要的東西自然少不了。那么在python中是怎么定義的呢?defcgg(name):print("haha%s"%name)def是定義的意思,而cgg是函數名,name是參數。當然了,有了函數嗎,自然少不了函數的返回值。那么這里用的依然是return。defcgg(a,b):returna+b模塊一個小例子:importtimeprint(time.asctime())這個可以顯示現在的時間。而這個time就是一個模塊,包括之前的turtle也是

系統 2019-09-27 17:51:49 1939

Python

經典的python入門書籍,每位初學者必備書籍

全民學python的熱潮已經開啟,然而,對于這種情況,還是有很多小伙伴私信我python到底該怎么入門?沒接觸過編程能學會嗎?現在網上學習資料一搜一大把,正因為資料多了導致我們不知道如何是好!一個朋友問我:有個朋友要學習python,她屬于那種特別能啃書的,讓我推薦。我學python都是無師自通的,沒有看過什么書,因此無法給她推薦,問我有什么意見?他那個朋友是零基礎的,ctrl+c、ctrl+v用的賊溜。除此之外,計算機算是零基礎了。對此我就感覺有點頭疼了

系統 2019-09-27 17:51:19 1939

Python

Python基礎之運算符

算數運算符:+#加:兩個對象相加-#減:得到負數或是一個數減去另一個數*#乘:兩個數相乘或是返回一個被重復若干次的字符串/#除:x/y,x除以y%#取模:返回除法的余數**#冪:x**y,返回x的y次冪//#取整除:返回商的整數部分(向下取整)比較運算符:==#判斷兩個對象是否相等!=#判斷兩個對象是否不相等<>#判斷兩個對象是否不相等,py2可用,py3不可用<#判斷是否小于<=#判斷是否小于等于>#判斷是否大于>=#判斷是否大于等于邏輯運算符:與and

系統 2019-09-27 17:51:05 1939

Python

python 常用的基礎函數

Python:1.print()函數:打印字符串2.raw_input()函數:從用戶鍵盤捕獲字符3.len()函數:計算字符長度4.format(12.3654,'6.2f'/'0.3%')函數:實現格式化輸出5.type()函數:查詢對象的類型6.int()函數、float()函數、str()函數等:類型的轉化函數7.id()函數:獲取對象的內存地址8.help()函數:Python的幫助函數9.s.islower()函數:判斷字符小寫10.s.spp

系統 2019-09-27 17:50:54 1939

Python

python讀取和保存圖片5種方法對比

python讀取和保存圖片5種方法對比python中對象之間的賦值是按引用傳遞的,如果需要拷貝對象,需要用到標準庫中的copy模塊方法一:利用PIL中的Image函數這個函數讀取出來不是array格式,這時候需要用np.asarray(im)或者np.array()函數。區別:np.array()是深拷貝,np.asarray()是淺拷貝copy.copy淺拷貝只拷貝父對象,不會拷貝對象的內部的子對象。copy.deepcopy深拷貝拷貝對象及其子對象例子

系統 2019-09-27 17:50:45 1939

Python

在Python中關于中文編碼問題的處理建議

字符串是Python中最常用的數據類型,而且很多時候你會用到一些不屬于標準ASCII字符集的字符,這時候代碼就很可能拋出UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xc4inposition10:ordinalnotinrange(128)異常。這種異常在Python中很容易遇到,尤其是在Python2.x中,是一個很讓初學者費解頭疼的問題。不過,如果你理解了Python的Unicode,并在編碼中遵循一定

系統 2019-09-27 17:50:35 1939

Python

python 元類編程

元類編程裝飾器任何時候你定義裝飾器的時候,都應該使用functools庫中的@wraps裝飾器來注解底層包裝函數.因為一個普通裝飾器作用在某個函數上時,這個函數的重要的元信息比如名字、文檔字符串、注解和參數簽名都會丟失。但是@wraps不會。importtimefromfunctoolsimportwrapsdeftimethis(func):'''Decoratorthatreportstheexecutiontime.'''@wraps(func)de

系統 2019-09-27 17:50:24 1939

Python

Python 程序如何高效地調試?

Python在debug方面的支持還是不錯的,在明確代碼意義的情況下,通過log、print和assert分析錯誤原因,配合單元測試可以很高效。然而,實際工作中大量代碼很可能出自他人之手,這種情況下,使用debugger就顯得更加高效了。一、在控制臺下進行程序調試PDB如果你熟悉命令行調試工具(例如gdb、lldb),那么使用Python中的PDB將獲得非常好的體驗,PDB不僅支持項目啟動時進行調用,也支持在Pythonshell中交互式調試;功能上,支持

系統 2019-09-27 17:50:11 1939

Python

Python selenium 發送長文本卡頓問題

通過Python\text{Python}Python仿真一個FireFoxorChrome\text{FireFoxorChrome}FireFoxorChrome瀏覽器,然后通過send_keys\text{send\_keys}send_keys發送數據到input\text{input}input文本框,當數據字節數比較小時,完全不會發現任何異常,但是當發送長文本時,會出現卡頓或者阻塞的現象,導致數據的實時性下降了很多。查看send_keys\te

系統 2019-09-27 17:49:52 1939

Python

Python正則表達式re.findall一個有趣的現象

下面通過幾個案例來分析一下,注意:本節的parsematch函數請參考《妙用re.sub分析正則表達式解析匹配過程》案例一:>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神')['斷魔歸本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神')第1次匹配,匹配情況:匹配子串group(0):第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神,位置為:(0,19)匹配子串group(1):

系統 2019-09-27 17:48:48 1939