關(guān)于我一個(gè)有思想的程序猿，終身學(xué)習(xí)實(shí)踐者，目前在一個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)任teamlead，技術(shù)棧涉及Android、Python、Java和Go，這個(gè)也是我們團(tuán)隊(duì)的主要技術(shù)棧。Github：https://github.com/hylinux1024微信公眾號(hào)：終身開發(fā)者(angrycode)Flask中全局變量有current_app、request、g和session。不過需要注意的是雖然標(biāo)題是寫著全局變量，但實(shí)際上這些變量都跟當(dāng)前請(qǐng)求的上下文環(huán)境有關(guān)，下面一起
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:40 1886
我想使用python的第三方庫，但是我的IDE給我一個(gè)錯(cuò)誤代碼：D:\untitled\venv\Scripts\python.exe"D:/pycode/venv/sxsxsxsxs.py"Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\untitled\venv\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py",line597,inurlopenself._prepare_proxy(
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:39 1886
說到流處理，Spark為我們提供了窗口函數(shù)，允許在滑動(dòng)數(shù)據(jù)窗口上應(yīng)用轉(zhuǎn)換，常用場(chǎng)景如每五分鐘商場(chǎng)人流密度、每分鐘流量等等，接下來我們通過畫圖來了解SparkStreaming的窗口函數(shù)如何工作的，處理過程圖如下所示：上圖中綠色的小框框是一批一批的數(shù)據(jù)流，虛線框和實(shí)線框分別是前一個(gè)窗口和后一個(gè)窗口，從圖中可以看出后一個(gè)窗口在前一個(gè)窗口基礎(chǔ)上移動(dòng)了兩個(gè)批次的數(shù)據(jù)流，而我們真正通過算子操作的數(shù)據(jù)其實(shí)就是窗口內(nèi)所有的數(shù)據(jù)流。在代碼實(shí)現(xiàn)前了解下窗口操作常用的函數(shù)有：
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:34 1886
首先我們從一個(gè)小程序?qū)耄鞫ㄒ粋€(gè)list，找出其中的素?cái)?shù)，我們會(huì)這樣寫importmathdefis_Prims(number):ifnumber==2:returnTrue//除2以外的所有偶數(shù)都不是素?cái)?shù)elifnumber%2==0:returnFalse//如果一個(gè)數(shù)能被除1和本身之外的數(shù)整除，則為合數(shù)。其實(shí)我們的判定范圍到根號(hào)n就可以forcurinrange(2,int(math.sqrt(number))+1,2):ifnumber%cur=
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:34 1886
Python實(shí)現(xiàn)Mysql數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的實(shí)例代碼如下所示：importpymysqlimportxlwtexcel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')sheet=excel.add_sheet('Mysql數(shù)據(jù)庫')sheet.write(0,0,'庫名')sheet.write(0,1,'表名')sheet.write(0,2,'數(shù)據(jù)條數(shù)')db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:52 1886
1、數(shù)字普通除法print(7/3)2.3333333333333335地板除print(7//3)2取余print(7%3)1乘法print(7*3)21乘方print(3**3)27四則運(yùn)算print((3*2)+5-(5*3))-42、字符串單引號(hào)和雙引號(hào)作用一樣print(‘hello’)print(“hello”)print("‘hello’")hellohello‘hello’將轉(zhuǎn)義符原樣輸出print(r"hello\nworld")hell
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:24 1886
本文實(shí)例為大家分享了python中的代碼行數(shù)統(tǒng)計(jì)，供大家參考，具體內(nèi)容如下思路：統(tǒng)計(jì)文件中代碼的總行數(shù)減去空行單行注釋以及多行注釋功能：1.獲取文件內(nèi)容的總行數(shù)2.排除空行單行注釋多行注釋defcode_statistics(path):##打開這個(gè)文件withopen(path,'r',encoding='utf-8')asopenFile:#按列讀取fileline=openFile.readlines()#給非代碼行一個(gè)變量i=0#整個(gè)文件里面內(nèi)容的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:02 1886
數(shù)據(jù)集介紹使用數(shù)據(jù)集Wine，來自UCI。包括178條樣本，13個(gè)特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:52 1886
walker經(jīng)常用到當(dāng)前時(shí)間和相對(duì)時(shí)間，用來統(tǒng)計(jì)程序執(zhí)行的效率，簡單記一下，便于copy。相對(duì)時(shí)間>>>importtime#相對(duì)時(shí)間>>>startTime=time.time()>>>'%.2fs'%(time.time()-startTime)'24.51s'格式化當(dāng)前時(shí)間#格式化當(dāng)前時(shí)間>>>time.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime())'2016-01-0510:34:06'時(shí)間戳與時(shí)間的轉(zhuǎn)換
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:52 1886
記住以下幾點(diǎn):直接子類化內(nèi)置類型(如dict,list或str)容易出錯(cuò),因?yàn)閮?nèi)置類型的方法通常會(huì)忽略用戶覆蓋的方法,不要子類化內(nèi)置類型,用戶自定義的類應(yīng)該繼承collections模塊。def__setitem__(self,key,value):super().__setitem__(key,[value]*2)#錯(cuò)誤案例classAnswerDict(dict):def__getitem__(self,item):#錯(cuò)誤案例return42impor
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:43 1886
