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Python

Python:Scrapy爬蟲簡單使用

創(chuàng)建爬蟲目錄:scrapystartprojectspiderName調(diào)試命令scrapyshell網(wǎng)站名調(diào)試命令可直接進行css和xpath的調(diào)試;成功執(zhí)行命令之后可使用:response.xpath(xpath表達式)獲取所需的內(nèi)容。xpath說明:XPath是一門在XML文檔中查找信息的語言表達式描述實例nodename選取nodename節(jié)點的所有子節(jié)點//div/從根節(jié)點選取/div//不考慮位置選擇節(jié)點//div.選取當(dāng)前節(jié)點./div…選取當(dāng)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:45 2057

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淺析Python3中的對象垃圾收集機制

###概述GC作為現(xiàn)代編程語言的自動內(nèi)存管理機制,專注于兩件事:1.找到內(nèi)存中無用的垃圾資源2.清除這些垃圾并把內(nèi)存讓出來給其他對象使用。在Python中,它在每個對象中保持了一個計數(shù)器,用于記錄指向該對象的的引用的個數(shù)。一旦這個計數(shù)器為0時,則立即回收該對象,對象占用的內(nèi)存空間將被釋放。引用計數(shù)我們可以利用簡單的變量引用和銷毀窺見引用計數(shù)過程。增加引用計數(shù)增加引用計數(shù)的方式多種,即對象進行引用,那么計數(shù)器都會+1#創(chuàng)建第一個引用a=3#用其他變量名引用b

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:09 2057

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python端口掃描系統(tǒng)實現(xiàn)方法

本文實例講述了python端口掃描系統(tǒng)實現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考。具體實現(xiàn)方法如下:該程序的主要功能如下:1.從自有API接口獲取所有的外網(wǎng)IP段;2.用Nmap遍歷掃描所有的IP段,-oX生成XML的掃描報告;3.用xml.etree.ElementTree模塊方法讀取XML文件,將ip,開放端口,對應(yīng)服務(wù)等寫入Mysql數(shù)據(jù)庫。功能很簡單,沒有滿足老大高大上的需求,所以這個小項目就這么英勇的掛掉了!~~~完全都還沒考慮程序異常終止,掃描服務(wù)器異常歇

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:20 2057

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Python reduce()函數(shù)的用法小結(jié)

reduce()函數(shù)也是Python內(nèi)置的一個高階函數(shù)。reduce()格式:reduce(func,seq[,init()])reduce()函數(shù)即為化簡函數(shù),它的執(zhí)行過程為:每一次迭代,都將上一次的迭代結(jié)果(注:第一次為init元素,如果沒有指定init則為seq的第一個元素)與下一個元素一同傳入二元func函數(shù)中去執(zhí)行。在reduce()函數(shù)中,init是可選的,如果指定,則作為第一次迭代的第一個元素使用,如果沒有指定,就取seq中的第一個元素。re

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:19 2057

Python

【Python3爬蟲】當(dāng)爬蟲碰到表單提交,有點意思

一、寫在前面我寫爬蟲已經(jīng)寫了一段時間了,對于那些使用GET請求或者POST請求的網(wǎng)頁,爬取的時候都還算得心應(yīng)手。不過最近遇到了一個有趣的網(wǎng)站,雖然爬取的難度不大,不過因為表單提交的存在,所以一開始還是有點摸不著頭腦。至于最后怎么解決的,請慢慢往下看。二、頁面分析這次爬取的網(wǎng)站是:https://www.ctic.org/crm?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg,該網(wǎng)站提供了美國的一些農(nóng)田管理的數(shù)據(jù)。要查看具體的數(shù)據(jù),需要選擇年份、單位、

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:08 2057

Python

Python讀取MRI并顯示為灰度圖像實例代碼

本文實例主要關(guān)于Python實現(xiàn)讀取MRI(核磁共振成像)為numpy數(shù)組,使用imshow顯示為灰度。代碼如下:importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cbookascbookimportmatplotlib.cmascmimportnumpyasnp#Dataare256x25616bitintegerswithcbook.get_sample_data('s1045.ima.gz')asdfile:i

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:46 2057

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Python元組拆包和具名元組解析實例詳解

前言在Python中元組是一個相較于其他語言比較特別的一個內(nèi)置序列類型。有些python入門教程把元組成為“不可變的列表”,這種說法是不完備的,其并沒有完整的概括元組的特點。除了用作不可變的列表,它還可以用于沒有字段名的數(shù)據(jù)記錄。下面的內(nèi)容就圍繞元組作為數(shù)據(jù)記錄屬性展開,并介紹帶字段名的具名元組函數(shù)namedtuple,列表屬性不再本文中敘述。元組對于數(shù)據(jù)的記錄元組中的每個元素都存放了記錄中一個字段的數(shù)據(jù),外加這個字段的位置,正是這個位置信息給數(shù)據(jù)賦予了意

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:46 2057

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python更改已存在excel文件的方法

需要用到的包:importxlrdimportxlwtimportxlutils修改已經(jīng)存在的excel文件的思路:首先,將需要更改的excel文件打開,用xlutils包的copy將excel文件對象拷貝一份,然后進行修改操作具體代碼實現(xiàn):importxlrdimportxlwtfromxlutils.copyimportcopy#打開想要更改的excel文件old_excel=xlrd.open_workbook('fileName.xls',form

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:18 2057

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Grid studio表格應(yīng)用程序:Python的集大成者

全文共2955字,預(yù)計學(xué)習(xí)時長6分鐘今天本文將介紹“Gridstudio”——一個基于網(wǎng)絡(luò)的電子表格應(yīng)用程序,集Python編程語言之大成。用Gridstudio著手解決的主要問題是散亂的工作流,這是進行數(shù)據(jù)科學(xué)項目,在例如Rstudio和Excel等多個工具間來回操作時所經(jīng)歷的。無數(shù)次導(dǎo)出CSV文件,行數(shù)過高導(dǎo)致應(yīng)用程序窗口凍結(jié),或是想要直截了當(dāng)?shù)刈鲆恍┦拢ū热玳喿x一個JSON文件)……很多人都受夠這些了。現(xiàn)存的工具無法提供高效產(chǎn)出的環(huán)境和相關(guān)的工作流。

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:04 2057

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Python編程入門基礎(chǔ)語法詳解

一、基本概念1.內(nèi)置的變量類型:Python是有變量類型的,而且會強制檢查變量類型。內(nèi)置的變量類型有如下幾種:浮點float_number=2.3復(fù)數(shù)complex_number=1+5j整型integer_number=1list序列sample_list=[2,52,36,'abc']嵌套sample_nest=[(2,4,6),{5:7,9:11,'key':[2,5]},6]dictionary字典sample_dic={"key":value,5

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:51 2057