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Python

深度學(xué)習(xí)中的Adversarial Examples(基于Python實(shí)現(xiàn))

隨著深度學(xué)習(xí)研究的深入,相關(guān)應(yīng)用已經(jīng)在許多領(lǐng)域展現(xiàn)出驚人的表現(xiàn)。一方面,深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大能力著實(shí)吸引著學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的眼球。另外一方面,深度學(xué)習(xí)的安全問題也開始引起廣泛地關(guān)注。對(duì)于一個(gè)給定的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),經(jīng)過訓(xùn)練,它可能在具體任務(wù)上(例如圖像識(shí)別)表現(xiàn)出較高的準(zhǔn)確率。但是在原本能夠被正確分類的圖像中引入稍許(人眼不易察覺)擾動(dòng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型就可能被誤導(dǎo),從而得出錯(cuò)誤的分類結(jié)果。例如,下圖中最左側(cè)的熊貓圖片本來可以被正確分類,向其中加入一定的擾動(dòng),結(jié)果會(huì)得到右

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:12 2068

Python

Python自然語言處理工具小結(jié)

作者:伏草惟存來源:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.htmlPython的幾個(gè)自然語言處理工具1.NLTK:NLTK在用Python處理自然語言的工具中處于領(lǐng)先的地位。它提供了WordNet這種方便處理詞匯資源的借口,還有分類、分詞、除莖、標(biāo)注、語法分析、語義推理等類庫。2.Pattern:Pattern的自然語言處理工具有詞性標(biāo)注工具(Part-Of-SpeechTagger),N元搜索(n-gramsearc

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:07 2068

Python

舉例詳解Python中的split()函數(shù)的使用方法

函數(shù):split()Python中有split()和os.path.split()兩個(gè)函數(shù),具體作用如下:split():拆分字符串。通過指定分隔符對(duì)字符串進(jìn)行切片,并返回分割后的字符串列表(list)os.path.split():按照路徑將文件名和路徑分割開一、函數(shù)說明1、split()函數(shù)語法:str.split(str="",num=string.count(str))[n]參數(shù)說明:str:表示為分隔符,默認(rèn)為空格,但是不能為空('')。若字符串

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:50 2068

Python

在python image 中安裝中文字體的實(shí)現(xiàn)方法

如果一些應(yīng)用需要到中文字體(如果pygraphviz,不安裝中文字體,中文會(huì)顯示亂碼),就要在image中安裝中文字體。默認(rèn)pythonimage是不包含中文字體的:mac-temp:relation_graphtest$dockerrun--rm-itpythonbashroot@36d738e2084c:/#fc-list/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSerif-Bold.ttf:DejaVuSerif:

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:38 2068

Python

Python中的面向?qū)ο缶幊淘斀?下)

繼承繼承描述了基類的屬性如何“遺傳”給派生類。一個(gè)子類可以繼承它的基類的任何屬性,不管是數(shù)據(jù)屬性還是方法。創(chuàng)建子類的語法看起來與普通(新式)類沒有區(qū)別,一個(gè)類名,后跟一個(gè)或多個(gè)需要從其中派生的父類:復(fù)制代碼代碼如下:classSubClassName(ParentClass1[,ParentClass2,...]):'optionalclassdocumentationstring'class_suite實(shí)例復(fù)制代碼代碼如下:classParent(obj

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:10 2068

Python

在Python的Flask框架中使用模版的入門教程

概述如果你已經(jīng)閱讀過上一個(gè)章節(jié),那么你應(yīng)該已經(jīng)完成了充分的準(zhǔn)備工作并且創(chuàng)建了一個(gè)很簡(jiǎn)單的具有如下文件結(jié)構(gòu)的Web應(yīng)用:microblog|-flask文件夾|-<一些虛擬環(huán)境的文件>|-app文件夾||-static文件夾||-templates文件夾||-__init__.py文件||-views.py文件|-tmp文件夾|-run.py文件親,想要運(yùn)行這個(gè)程序么?那就運(yùn)行這個(gè)run.py文件,然后在你的瀏覽器里邊打開http://localhost:5

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:00 2068

Python

python threading模塊(全)

一、線程與進(jìn)程的介紹參考之前寫的VC++的多線程與互斥對(duì)象:https://blog.csdn.net/Gordennizaicunzai/article/details/52268343二、python全局解析器鎖(GIL)。python代碼相對(duì)于其它語言在多線程效率上有個(gè)“先天性缺陷”——python有個(gè)虛擬機(jī)(又名解析器主循環(huán))對(duì)代碼進(jìn)行執(zhí)行控制,在解析器主循環(huán)中單位時(shí)間內(nèi)只能有一個(gè)控制線在執(zhí)行。意思是任意時(shí)刻只能有一個(gè)程序在運(yùn)行,即使內(nèi)存中有多個(gè)程

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:22 2068

Python

在Python中使用PIL模塊對(duì)圖片進(jìn)行高斯模糊處理的教程

從一篇文章中看到,PIL1.1.5已經(jīng)內(nèi)置了高斯模糊,但是并沒有在文檔中提及,而且PIL的高斯模糊中radius是硬編碼,雖然構(gòu)造方法中有傳入radius參數(shù),但壓根就沒有用到(看這里),所以需要自己進(jìn)行改造,當(dāng)然,知道了原因,修改起來自然非常簡(jiǎn)單了。結(jié)合帖子中的需求,對(duì)局部進(jìn)行高斯模糊,所以還需要結(jié)合使用crop和paste方法實(shí)現(xiàn)局部使用濾鏡。代碼如下:#-*-coding:utf-8-*-fromPILimportImage,ImageFilterc

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:09 2068

Python

Python 入門之 內(nèi)置模塊 -- random模塊

Python入門之內(nèi)置模塊--random模塊1、random模塊importrandom#random--隨機(jī)數(shù)(1)選擇1-50之間隨機(jī)的整數(shù)print(random.randint(1,50))(2)0-1之間隨機(jī)小數(shù),不包含1print(random.random())(3)1-10之間隨機(jī)小數(shù),不包含10print(random.uniform(1,10))(4)從容器中隨機(jī)選擇一個(gè)print(random.choice((1,2,3,4,5,7

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:58 2068

Python

python基于mysql實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)單隊(duì)列以及跨進(jìn)程鎖實(shí)例詳解

通常在我們進(jìn)行多進(jìn)程應(yīng)用開發(fā)的過程中,不可避免的會(huì)遇到多個(gè)進(jìn)程訪問同一個(gè)資源(臨界資源)的狀況,這時(shí)候必須通過加一個(gè)全局性的鎖,來實(shí)現(xiàn)資源的同步訪問(即:同一時(shí)間里只能有一個(gè)進(jìn)程訪問資源)。舉個(gè)例子如下:假設(shè)我們用mysql來實(shí)現(xiàn)一個(gè)任務(wù)隊(duì)列,實(shí)現(xiàn)的過程如下:1.在Mysql中創(chuàng)建Job表,用于儲(chǔ)存隊(duì)列任務(wù),如下:createtablejobs(idauto_incrementnotnullprimarykey,messagetextnotnull,job

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:47 2068