本文實例講述了python實現(xiàn)通過shelve修改對象的方法，分享給大家供大家參考。具體實現(xiàn)方法如下：importshelveshe=shelve.open('try.she','c')forcin'spam':she[c]={c:23}forcinshe.keys():printc,she[c]she.close()she=shelve.open('try.she','c')printshe['p']she['p']['p']=42#這樣修改是不行，這只
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:25 2076
工具：Jupyternotebook+Anaconda游戲規(guī)則：時時彩一種玩法是買尾號。2元一個數(shù)字，中獎是20元。每個數(shù)字出現(xiàn)的概率相等。目前想到兩種買法：隨機(jī)購買，人是感性動物，很容易受周圍環(huán)境干擾。完全隨機(jī)購買在生活中是不存在的。分析數(shù)字在前面N期出現(xiàn)的概率，選擇概率最小的n個數(shù)字購買。導(dǎo)入包importnumpyasnp定義玩法一：完全隨機(jī)購買defplay_lottery(my_money,play_num,money):'''隨機(jī)選擇數(shù)的中獎率
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:04 2076
本章包括：1、了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convnets）2、使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)來減輕過度擬合3、使用預(yù)訓(xùn)練的convnet進(jìn)行特征提取4、微調(diào)預(yù)訓(xùn)練的信號5、可視化回饋學(xué)習(xí)的內(nèi)容以及他們?nèi)绾巫龀龇诸悰Q策一、引言一個簡單的convnet示例。第二章中的密接網(wǎng)絡(luò)的測試精度為97.8%，而convnet的測試精度為99.3%：我們將錯誤率降低了68%（相對）。為什么這個簡單的convnet比一個緊密連接的模型工作得那么好呢？為了回答這個問題，讓我們深入研究conv2d和ma
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:54 2076
fromutils.httputilimportHttpfromutils.dbQryimportMyDbUtilhttp=Http()mydb=MyDbUtil()defquery_interface():list=mydb.select_some("systems","switch",1)nodes=mydb.select_some("node","switch",1)tasks=mydb.select_some("task","switch",1)a
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:44 2076
Python及Pycharm安裝方法，供大家參考，具體內(nèi)容如下1、任務(wù)簡介為了學(xué)習(xí)Python我今天對它進(jìn)行了安裝，整個安裝過程忘了截圖，故我在虛擬機(jī)中重新安裝了一遍，并將Python及Pycharm安裝方法進(jìn)行了分享，希望可以給大家一些幫助。注：虛擬機(jī)系統(tǒng)我未分盤，故均安裝于虛擬機(jī)的系統(tǒng)盤C盤中，建議大家在實際安裝過程中不要將軟件安裝到系統(tǒng)盤中。2、Python安裝1）首先需要進(jìn)入Python官網(wǎng)下載安裝包，進(jìn)入后點(diǎn)擊Downloads然后選擇Pytho
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:54 2076
ftp登陸連接fromftplibimportFTP#加載ftp模塊ftp=FTP()#設(shè)置變量ftp.set_debuglevel(2)#打開調(diào)試級別2，顯示詳細(xì)信息ftp.connect("IP","port")#連接的ftpsever和端口ftp.login("user","password")#連接的用戶名，密碼printftp.getwelcome()#打印出歡迎信息ftp.cmd("xxx/xxx")#進(jìn)入遠(yuǎn)程目錄bufsize=1024#設(shè)置
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:53 2076
#讀入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.統(tǒng)計質(zhì)量等級對應(yīng)的天數(shù)，例如：優(yōu)：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分別指出是哪一天。importpandasaspdimportcsvdays_path=open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\pmi_days.csv")days_df=pd.read_csv(days_path)data=days_df.groupby('質(zhì)量等級')
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:41 2076
官方的說法：classmethod(function)中文說明：classmethod是用來指定一個類的方法為類方法，沒有此參數(shù)指定的類的方法為實例方法，使用方法如下：classC:@classmethoddeff(cls,arg1,arg2,...):...看后之后真是一頭霧水。說的啥子?xùn)|西呢？？？自己到國外的論壇看其他的例子和解釋，頓時就很明朗。下面自己用例子來說明。看下面的定義的一個時間類：classData_test(object):day=0mo
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:54 2076
最近迷上了高效處理數(shù)據(jù)的pandas，其實這個是用來做數(shù)據(jù)分析的，如果你是做大數(shù)據(jù)分析和測試的，那么這個是非常的有用的！！但是其實我們平時在做自動化測試的時候，如果涉及到數(shù)據(jù)的讀取和存儲，那么而利用pandas就會非常高效，基本上3行代碼可以搞定你20行代碼的操作！該教程僅僅限于結(jié)合檸檬班的全棧自動化測試課程來講解下pandas在項目中的應(yīng)用，這僅僅只是冰山一角，希望大家可以踴躍的去嘗試和探索！一、安裝環(huán)境：1：pandas依賴處理Excel的xlrd模塊
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:40 2076
定義代碼如下importredisimportcontextlibimportpickleimportos,socket,threadingclassRedisLock:def__init__(self,lock_name,host='',port=6379,db=0):self.lock_name=lock_nameself.redis=redis.Redis(connection_pool=redis.ConnectionPool(host=host,
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:23 2076
