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Python

淺談Python程序與C++程序的聯合使用

作為Python程序員,應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之,Python的運行速度是很慢的,特別是大數據量的運算時,Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況,“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算,或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有,需要我們自己用C語言來編寫。總之,我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是,在考慮聯

系統 2019-09-27 17:50:45 1606

Python

python實現串口自動觸發工作的示例

最近在一個python工具中需要實現串口自動觸發工作的功能,之前只在winform上面實現,今天使用python試試。這里簡單記一下:首先用wxpython實現一個Button,點擊事件綁定函數OnButtonAutoStopAllself.button_autoStopAll=wx.Button(id=wxID_FRAME1BUTTONAUTOSTARTALL,label=u'AUTOSTOPALL',name='button_autoStop',par

系統 2019-09-27 17:50:43 1606

Python

簡單了解python 生成器 列表推導式 生成器表達式

生成器就是自己用python代碼寫的迭代器,生成器的本質就是迭代器。通過以下兩種方式構建一個生成器:1、通過生成器函數2、生成器表達式生成器函數:函數deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函數deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一個next對應一個yield。yieldVSreturnreturn結束函數,給函數的執行者返回值yie

系統 2019-09-27 17:50:36 1606

Python

詳解python分布式進程

在Thread和Process中,應當優選Process,因為Process更穩定,而且,Process可以分布到多臺機器上,而Thread最多只能分布到同一臺機器的多個CPU上。Python的multiprocessing模塊不但支持多進程,其中managers子模塊還支持把多進程分布到多臺機器上。一個服務進程可以作為調度者,將任務分布到其他多個進程中,依靠網絡通信。由于managers模塊封裝很好,不必了解網絡通信的細節,就可以很容易地編寫分布式多進程

系統 2019-09-27 17:50:30 1606

Python

Python try_finally

原文鏈接:https://my.oschina.net/xiaocon/blog/199414finally關鍵字的意思是只要異常,到最后都會執行語句塊。。。#!/usr/bin/pythonimporttimetry:f=file('poem.txt')whileTrue:line=f.readline()iflen(line)==0:breaktime.sleep(2)printline,finally:f.close()print'file.clos

系統 2019-09-27 17:49:21 1606

Python

python3 selenium自動化測試 強大的CSS定位方法

ccs的優點:css相對xpath語法比xpath簡潔,定位速度比xpath快css的缺點:css不支持用邏輯運算符來定位,而xpath支持。css定位語法形式多樣,相對xpath比較難記。css定位建議多用,這個定位方式很強大,定位速度快且準確度高。至于難記,用熟了就好了,對勤快的人來說,這不是問題。CSS_selector常用符號:#表示id.表示class>表示子元素,層級1.通過id屬性定位:find_element_by_css_selector

系統 2019-09-27 17:49:19 1606

Python

Python腳本在Appium庫上對移動應用實現自動化測試

采用Appium進行自動化的功能性測試最酷的一點是,你可以使用具有最適合你的測試工具的任何一門語言來寫你的測試代碼。大家選擇最多的一個測試編程語言就是Python。使用Appium和Python為iOS和Android應用編寫測試代碼非常容易。在這篇博文中我們將詳細講解使用Appium下的Python編寫的測試的例子代碼對一個iOS的樣例應用進行測試所涉及的各個步驟,而對Android應用進行測試所需的步驟與此非常類似。開始,先自https://githu

系統 2019-09-27 17:49:15 1606

Python

python數據可視化之 Matplotlib

可視化是在整個數據挖掘的關鍵輔助工具,可以清晰的理解數據,從而調整我們的分析方法。1.Matplotlib基本概念Matplotlib是python的一個數據可視化工具庫,專門用于開發2D圖表(包括3D圖表),操作簡單。2.Matplotlib三層結構容器層容器層由Canvas、Figure、Axes三部分組成。Canvas位于最底層的系統層,充當畫板,即放置Figure的工具。Figure是Canvas上方的第一層,也是需要用戶來操作的應用層的第一層,在

系統 2019-09-27 17:49:11 1606

Python

一文入門python 純代碼示例

目錄0.背景1.基礎2.運算符與表達式3.控制流4.函數5.模塊6.數據結構7.面向對象8.文件9.異常10.with語句11.標準庫0.背景如果你熟悉java或其他面向對象語言,快速看下面這些代碼快速入門python1.基礎print("helloworld")#這是一行注釋#變量age=20#字符串name='bobe'#字符串格式化print("nameis{0},ageis{1}".format(name,age))#Python從0開始計數,這意

系統 2019-09-27 17:49:04 1606

Python

python PIL和CV對 圖片的讀取,顯示,裁剪,保存實現方法

PIL圖片操作讀取圖片img=Image.open(“a.jpg”)顯示圖片im.show()#im是Image對象,im是numpy類型,通過Image.fromarray(nparr,mode='RGB')函數轉換為Image對象圖片的size(width,height)=img.size圖片的模式mode=img.mode截區域img_c=img.crop(x1,y1,x2,y2)裁剪圖片img=img.resize((size,size),Imag

系統 2019-09-27 17:48:58 1606

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