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Python

重磅!Google推出了Python最牛X的編輯器....

原文鏈接:https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=csdn最近Python越來(lái)越火了!前幾天,PYPL(即編程語(yǔ)言流行指數(shù),基于Google搜索頻率而定)出爐了6月編程語(yǔ)言排行榜,Python拿下NO.1,成為最流行的編程語(yǔ)言。贏得毫無(wú)波瀾!究其原因,Python隨著和大數(shù)據(jù)、人工智能綁定在一起,可畏是越來(lái)越厲害了。語(yǔ)言簡(jiǎn)單、效率高、應(yīng)用范圍廣,這三項(xiàng)優(yōu)勢(shì)已讓其它語(yǔ)言無(wú)法跟進(jìn)。隨著Python的狀

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:15 1619

Python

Python實(shí)現(xiàn)微信小程序支付功能

正文由于最近自己在做小程序的支付,就在這里簡(jiǎn)單介紹一下講一下用python做小程序支付這個(gè)流程。當(dāng)然在進(jìn)行開(kāi)發(fā)之前還是建議讀一下具體的流程,清楚支付的過(guò)程。1.支付交互流程當(dāng)然具體的參數(shù)配置可以參考官方文檔https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/wxa/wxa_api.php?chapter=7_3&index=12.獲取openid(微信用戶標(biāo)識(shí))importrequestsfromconfigimportAPPID

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:15 1619

Python

Python類(lèi)與方法的私有化

1.創(chuàng)建自己的類(lèi)學(xué)習(xí)面向?qū)ο蟮牡谝徊剑褪莿?chuàng)建一個(gè)類(lèi)。因?yàn)轭?lèi)是面向?qū)ο蟮幕ython類(lèi)和其他編程語(yǔ)言(Java、C#等)的類(lèi)差不多,也需要使用class關(guān)鍵字。下面通過(guò)一個(gè)實(shí)際的例子來(lái)看一下Python類(lèi)是如何創(chuàng)建的。本例會(huì)創(chuàng)建一個(gè)類(lèi),以及利用這個(gè)類(lèi)創(chuàng)建兩個(gè)對(duì)象,并調(diào)用其中的方法。程序運(yùn)行結(jié)果如下圖所示。從上面的代碼我們可以了解到Python類(lèi)的如下知識(shí)點(diǎn)。Python類(lèi)使用class關(guān)鍵字定義,類(lèi)名直接跟在class關(guān)鍵字的后面。類(lèi)也是一個(gè)代碼塊,

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:05 1619

Python

K近鄰算法的python實(shí)現(xiàn)

前言在K近鄰的原始算法中,沒(méi)有對(duì)K近鄰的方法進(jìn)行優(yōu)化,還是遍歷訓(xùn)練集,找到與輸入實(shí)例最近的K個(gè)訓(xùn)練實(shí)例,統(tǒng)計(jì)他們的類(lèi)別,以此作為輸入實(shí)例類(lèi)別的判斷。具體的模型理論見(jiàn):統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法——K近鄰法(原始方法)1.K近鄰算法的實(shí)現(xiàn)在算法實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中,利用的是歐氏距離進(jìn)行點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離度量。在進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算的時(shí)候,沒(méi)有利用numpy,而是利用Python中自帶的list來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的計(jì)算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:59 1619

Python

Python爬蟲(chóng)入門(mén)【11】:半次元COS圖爬取

半次元COS圖爬取-寫(xiě)在前面今天在瀏覽網(wǎng)站的時(shí)候,忽然一個(gè)莫名的鏈接指引著我跳轉(zhuǎn)到了半次元網(wǎng)站https://bcy.net/打開(kāi)之后,發(fā)現(xiàn)也沒(méi)有什么有意思的內(nèi)容,職業(yè)的敏感讓我瞬間聯(lián)想到了cosplay,這種網(wǎng)站必然會(huì)有這個(gè)的存在啊,于是乎,我準(zhǔn)備好我的大爬蟲(chóng)了。把上面的鏈接打開(kāi)之后,被我發(fā)現(xiàn)了吧,就知道我的第八感不錯(cuò)滴。接下來(lái)就是找入口,一定要找到圖片鏈接的入口才可以做下面的操作這個(gè)頁(yè)面不斷往下拖拽,頁(yè)面會(huì)一直加載,當(dāng)時(shí)當(dāng)你拖拽一會(huì),就停下來(lái)了,就是這

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:54 1619

Python

深入了解Python枚舉類(lèi)型的相關(guān)知識(shí)

枚舉類(lèi)型可以看作是一種標(biāo)簽或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期、月份、狀態(tài)等。Python的原生類(lèi)型(Built-intypes)里并沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的枚舉類(lèi)型,但是我們可以通過(guò)很多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)它,例如字典、類(lèi)等:MiracleLove={'MON':'林志玲','TUS':'陳意涵','WEN':'張柏芝','THU':'辛芷蕾','FRI':'周冬雨'}classMiracleLove:MON='林志玲'TUS='陳意涵'WEN='張柏

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:49 1619

Python

Python:Scrapy爬蟲(chóng)簡(jiǎn)單使用

創(chuàng)建爬蟲(chóng)目錄:scrapystartprojectspiderName調(diào)試命令scrapyshell網(wǎng)站名調(diào)試命令可直接進(jìn)行css和xpath的調(diào)試;成功執(zhí)行命令之后可使用:response.xpath(xpath表達(dá)式)獲取所需的內(nèi)容。xpath說(shuō)明:XPath是一門(mén)在XML文檔中查找信息的語(yǔ)言表達(dá)式描述實(shí)例nodename選取nodename節(jié)點(diǎn)的所有子節(jié)點(diǎn)//div/從根節(jié)點(diǎn)選取/div//不考慮位置選擇節(jié)點(diǎn)//div.選取當(dāng)前節(jié)點(diǎn)./div…選取當(dāng)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:45 1619

Python

python 文件處理

文件概述?若想將應(yīng)用程序獲取到的數(shù)據(jù)永久保存下來(lái),就必須保存于硬盤(pán)中,操作系統(tǒng)把復(fù)雜的硬件操作封裝成簡(jiǎn)單的接口給用戶/應(yīng)用程序使用,其中文件就是操作系統(tǒng)提供給應(yīng)用程序來(lái)操作硬盤(pán)虛擬概念,用戶或應(yīng)用程序通過(guò)操作文件,可以將自己的數(shù)據(jù)永久保存下來(lái)。文劍操作流程打開(kāi)一個(gè)文件,得到一個(gè)文件句柄并復(fù)制給變量fp=open('a.txt',mode='r',encoding='utf-8')通過(guò)文件句柄對(duì)文件進(jìn)行操作data=fp.read()關(guān)閉文件fp.colse

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:38 1619

Python

Python greenlet實(shí)現(xiàn)原理和使用示例

最近開(kāi)始研究Python的并行開(kāi)發(fā)技術(shù),包括多線程,多進(jìn)程,協(xié)程等。逐步整理了網(wǎng)上的一些資料,今天整理了一下greenlet相關(guān)的資料。并發(fā)處理的技術(shù)背景并行化處理目前很受重視,因?yàn)樵诤芏鄷r(shí)候,并行計(jì)算能大大的提高系統(tǒng)吞吐量,尤其在現(xiàn)在多核多處理器的時(shí)代,所以像lisp這種古老的語(yǔ)言又被人們重新拿了起來(lái),函數(shù)式編程也越來(lái)越流行。介紹一個(gè)python的并行處理的一個(gè)庫(kù):greenlet。python有一個(gè)非常有名的庫(kù)叫做stackless,用來(lái)做并發(fā)處理,主

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:35 1619

Python

python的pstuil模塊使用方法總結(jié)

代碼importpsutilprint(dir(psutil))#查看邏輯cpu的個(gè)數(shù)print(psutil.cpu_count())#查看物理cpu的個(gè)數(shù)print(psutil.cpu_count(logical=False))#查看cpu的用戶時(shí)間,系統(tǒng)時(shí)間,空閑時(shí)間,中斷時(shí)間print(psutil.cpu_times())#統(tǒng)計(jì)每個(gè)cpu的使用率print(psutil.cpu_percent(interval=2,percpu=True))#

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:18 1619

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