1變量賦值：變量可以是字符串、序列、元組、1#author:hams.ali23#界面4line='-*'*205#數字直接可以計算67_var1='23'89#字符變量拼接10_var_2='\n\tmyageis'+_var11112#不可改變數值的組元13var=(2019,9,27)1415#變量解壓16x,y,z=(2019,9,17)17print(x,y,z)18print(line)#分割19#多變量解壓20data=['ali','eng
系統 2019-09-27 17:53:03 1971
文件操作對編程語言的重要性不用多說，如果數據不能持久保存，信息技術也就失去了意義。按照本人經驗，IO也是蠻頭疼的一件事，因為不會用得太多，所以總是記不住API，每次都要重新google就會打斷思路，還不一定每次都快速得到正確的文章。本文內容包括：文件的讀寫操作文件的各種系統操作存儲對象遍歷文件上代碼：importosimportos.pathrootdir="d:/code/su/data"#指明被遍歷的文件夾forparent,dirnames,file
系統 2019-09-27 17:52:30 1971
1，遞歸函數的定義：函數內部可以調用其他的函數，當然可以調用函數自己，函數調用自身的編程技巧稱為遞歸。2，遞歸函數的代碼特點：函數內部的代碼是相同的，只是傳遞的參數不同、需設置當參數滿足條件時，不在執行函數，稱為遞歸的出口，這個必須設置，否則會造成死循環。3，示例代碼：倒序打印defsum_numbers(num):print(num)#遞歸的出口，當參數滿足條件時，不在進行遞歸．#遞歸出口很重要，如不設置則會出現死循環ifnum==1:return1#函
系統 2019-09-27 17:52:06 1971
原文鏈接：https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu來源|Python與數據科學前言學過Python數據分析的朋友都知道，在可視化的工具中，有很多優秀的三方庫，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。這些可視化庫都有自己的特點，在實際應用中也廣為大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可視化工具，結合Jupyternotebook可以非常靈活
系統 2019-09-27 17:51:48 1971
原理在網頁源碼中如果出現將用戶輸入數據進行反序列化當成參數輸出時,出現漏洞,可造成任意命令執行例如網頁源碼try:become=self.get_argument('become')p=pickle.loads(urllib.unquote(become))returnself.render('form.html',res=p,member=1)except:returnself.render('form.html',res='ThisisBlackTec
系統 2019-09-27 17:51:41 1971
ubuntu系統自帶的python有多個版本，使用時難免會遇到環境變量出錯，特別是當自動化運行腳本的時候。特別是近一個月來，實驗室的小伙伴們的都傾心于python。為了幫助小伙伴們快速搭建自己的python環境，筆者寫下了這篇教程。當然，如果ubuntu自帶的python自己使用沒有問題，可以略去anaconda的安裝。AnacondaAnaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。因為包
系統 2019-09-27 17:51:20 1971
1前言某天，我的一個朋友告訴我說，實現經濟自由的關鍵是股票投資。雖然這是市場繁榮時期的真理，但如今業余交易股票仍然是一個有吸引力的選擇。由于在線交易平臺的便利性，涌現了許多自主價值投資者或家庭主婦交易員。甚至還有一些成功的故事和廣告吹噓有“快速致富計劃”學習如何投資回報率高達40%甚至更高的股票。投資已成為當今職場人士的福音。現在的問題是：哪些股票？如何分析股票？與其他股票相比，所選股票的回報和風險是什么？本文的目標是讓你了解使用快速簡單的Python代碼
系統 2019-09-27 17:51:03 1971
python多線程#創建線程threading_list=[]t1=threading.Thread(target=music,args=(u'愛情買賣',))threading_list.append(t1)t2=threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡達',))threading_list.append(t2)fortinthreading_list:#啟動線程t.setDaemon(True)#將線程聲明為守護線
系統 2019-09-27 17:50:32 1971
理解一個算法最快，最深刻的做法，我覺著可能是自己手動實現，雖然項目中不用自己實現，有已經封裝好的算法庫，供我們調用，我覺著還是有必要自己親自實踐一下。這里首先說明一下，python這種動態語言，對不熟悉的人可能看著比較別扭，不像java那樣參數類型是固定的，所以看著會有些蛋疼。這里環境用的是python2.7。classMessage:#commandMSG_ACCEPTOR_AGREE=0#追隨者約定MSG_ACCEPTOR_ACCEPT=1#追隨者接受
系統 2019-09-27 17:49:27 1971
ccs的優點：css相對xpath語法比xpath簡潔，定位速度比xpath快css的缺點：css不支持用邏輯運算符來定位，而xpath支持。css定位語法形式多樣，相對xpath比較難記。css定位建議多用，這個定位方式很強大，定位速度快且準確度高。至于難記，用熟了就好了，對勤快的人來說，這不是問題。CSS_selector常用符號：#表示id.表示class>表示子元素，層級1.通過id屬性定位：find_element_by_css_selector
系統 2019-09-27 17:49:19 1971
