python是一門靈活的語言，也可以說python是一門膠水語言，顧名思義，就是其可以導入各類的包，python的包可以說是所有語言中最多的。當然導入包大部分是為了更快捷，更方便，效率更高。對于剛入門的python愛好者來說最初接觸的應該是import直接導入包的方式，例如importtime，就是導入了python的time包，這個包中的方法可以處理大部分我們項目中遇到的關于時間的問題。下面我會詳細介紹幾種導入包的方式(在開發過程中絕對夠用)以及怎樣把其
系統 2019-09-27 17:52:19 1990
作為近兩年來最火的編程語言的python,受到廣大程序員的追捧必然是有其原因的，如果要挑出幾點來講的話，第一條那就python語法簡潔，易上手，第二條呢?便是python有著極其豐富的第三方的庫。所以不管你使用的關系型數據庫是oracle，mysql,sqlserver,還是關系型數據庫redis,mongoDB。python都有有與之對應的第三方庫。下面就來為大家一一介紹一下!Mysql我們先來看看如何對接mysql數據庫，python2和python3
系統 2019-09-27 17:50:46 1990
習題1：讀入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.統計質量等級對應的天數，例如：優：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分別指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('質量等級')excellent=dict([xforxindate])['優']good=dict([x
系統 2019-09-27 17:50:40 1990
1.字符串處理將字符串中的數字替換成其兩倍的值，例如：修改前："AS7G123m(d)F77k"修改后："AS14G246m(d)F154k"個人思路：先用正則表達式將其中的數字匹配出來進行乘2操作，然后將字符串根據其中的數字進行切割，得到一個字符列表，最終將乘以2后的數字和原有的字符進行拼接得到最后的結果。（我腦子比較笨，想不到別的，如果您有更好更簡便的方法，希望可以分享一下?。﹊mportretext="AS7G123m(d)F77k"nums=re.
系統 2019-09-27 17:49:46 1990
環境spyder(python3.6)代碼：fromflaskimportFlask,requestimportjsonimportsysdefaultencoding='utf-8'importloggingdeftt(name,age):result_str="%s今年%s歲"%(name,age)returnresult_strapp=Flask(__name__)@app.route("/test_1.0",methods=["GET"])defc
系統 2019-09-27 17:49:36 1990
本文實例講述了Python基礎學習之類與實例基本用法與注意事項。分享給大家供大家參考，具體如下：前言和其他編程語言相比，Python用非常少的新語法和語義將類加入到語言中。Python的類提供了面向對象編程的所有標準特性：類繼承機制允許多個基類，派生類可以覆蓋它基類的任何方法，一個方法可以調用基類中相同名稱的的方法。對象可以包含任意數量和類型的數據。和模塊一樣，類也擁有Python天然的動態特性：它們在運行時創建，可以在創建后修改。Python的類Pyth
系統 2019-09-27 17:49:35 1990
1動機greenlet包是Stackless的副產品，其將微線程稱為“tasklet”。tasklet運行在偽并發中，使用channel進行同步數據交換。一個”greenlet”，是一個更加原始的微線程的概念，但是沒有調度，或者叫做協程。這在你需要控制你的代碼時很有用。你可以自己構造微線程的調度器；也可以使用”greenlet”實現高級的控制流。例如可以重新創建構造器；不同于Python的構造器，我們的構造器可以嵌套的調用函數，而被嵌套的函數也可以yiel
系統 2019-09-27 17:49:28 1990
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#讀入sklearn內置數據print(
系統 2019-09-27 17:49:24 1990
摘要在這篇文章里，我將以反模式的角度來直接討論Django的低級ORM查詢方法的使用。作為一種替代方式，我們需要在包含業務邏輯的模型層建立與特定領域相關的查詢API，這些在Django中做起來不是非常容易，但通過深入地了解ORM的內容原理，我將告訴你一些簡捷的方式來達到這個目的。概覽當編寫Django應用程序時，我們已經習慣通過添加方法到模型里以此達到封裝業務邏輯并隱藏實現細節。這種方法看起來是非常的自然，而且實際上它也用在Django的內建應用中。>>>
系統 2019-09-27 17:49:03 1990
現在網上有很多python2寫的爬蟲抓取網頁圖片的實例，但不適用新手（新手都使用python3環境，不兼容python2），所以我用Python3的語法寫了一個簡單抓取網頁圖片的實例，希望能夠幫助到大家，并希望大家批評指正。importurllib.requestimportreimportosimporturllib#根據給定的網址來獲取網頁詳細信息，得到的html就是網頁的源代碼defgetHtml(url):page=urllib.request.u
系統 2019-09-27 17:47:54 1990
