這是最近找機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)習(xí)的一個(gè)筆試題：看到這個(gè)題的時(shí)候第一想法就是用關(guān)聯(lián)規(guī)則(Apriori算法)來(lái)實(shí)現(xiàn)。關(guān)聯(lián)規(guī)則最重要的就是支持度Support和置信度Confidence。支持度的計(jì)算方法：#下面式中X∩Y表示X和Y同時(shí)發(fā)生的次數(shù)，N表示總事物數(shù)support(X->Y)=X∩Y/N置信度的計(jì)算方法：confidence(X->Y)=support(X->Y)/support(X)知道支持度和置信度的計(jì)算方法之后就可以實(shí)現(xiàn)上面算法了，首先本題給的數(shù)據(jù)集比
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:04 1993
最直觀(guān)的上下文，莫過(guò)于小學(xué)的語(yǔ)文課，經(jīng)常會(huì)問(wèn)聯(lián)系上下文，推測(cè)...，回答...，表明作者...。文章里的上下文比較好懂，無(wú)非就是前與后。在了解了計(jì)算機(jī)的執(zhí)行狀態(tài)，程式的運(yùn)行，才稍微對(duì)計(jì)算機(jī)的上下文(context)有了一定的認(rèn)識(shí)，多半還是只可意會(huì)，不可言傳。本文所討論的上下文，簡(jiǎn)而言之，就是程式所執(zhí)行的環(huán)境狀態(tài)，或者說(shuō)程式運(yùn)行的情景。提及上下文，就不可避免的涉及Python中關(guān)于上下文的魔法，即上下文管理器（contextor）。資源的創(chuàng)建和釋放場(chǎng)景上下文
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:33 1993
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/xiaodai0/p/9780101.html安裝完Anacondapython3.7，想使用python3.6方法cmd使用命令：condacreate-npy36python=3.6anaconda安裝好后，會(huì)有提示：Toactivatethisenvironment,use:#>activatepy36##Todeactivateanactiveenvironment,use:#>deacti
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:30 1993
總是記不住API。昨晚寫(xiě)的時(shí)候用到了這些，但是沒(méi)記住，于是就索性整理一下吧：python中對(duì)文件、文件夾（文件操作函數(shù)）的操作需要涉及到os模塊和shutil模塊。得到當(dāng)前工作目錄，即當(dāng)前Python腳本工作的目錄路徑:os.getcwd()返回指定目錄下的所有文件和目錄名:os.listdir()函數(shù)用來(lái)刪除一個(gè)文件:os.remove()刪除多個(gè)目錄：os.removedirs（r“c：\python”）檢驗(yàn)給出的路徑是否是一個(gè)文件：os.path.i
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:05 1993
編譯：Python開(kāi)發(fā)者-伯樂(lè)在線(xiàn)讀者，英文：mediumhttp://python.jobbole.com/89252/所有人（好吧，不是所有人）都知道python是一門(mén)用途廣泛、易讀、而且容易入門(mén)的編程語(yǔ)言。但同時(shí)python語(yǔ)法也允許我們做一些很奇怪的事情。使用lambda表達(dá)式重寫(xiě)多行函數(shù)眾所周知python的lambda表達(dá)式不支持多行代碼。但是可以模擬出多行代碼的效果。deff():x='string'ifx.endswith('g'):x=x
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:03 1993
感覺(jué)全世界營(yíng)銷(xiāo)文都在推Python，但是找不到工作的話(huà)，又有哪個(gè)機(jī)構(gòu)會(huì)站出來(lái)給我推薦工作？筆者冷靜分析多方數(shù)據(jù)，想跟大家說(shuō)：關(guān)于超越老牌霸主Java，過(guò)去幾年間Python一直都被寄予厚望。但是事實(shí)是雖然上升趨勢(shì)，但是國(guó)內(nèi)環(huán)境下，一時(shí)間是無(wú)法馬上就超越Java的，也可以換句話(huà)說(shuō)：超越Java只是時(shí)間問(wèn)題罷。超越Java，或許只是時(shí)間問(wèn)題有企業(yè)的大量需求，Python才有可能超越Java，但實(shí)際上，中型公司還是以PHP和Java為主，而只有大廠(chǎng)和小型創(chuàng)業(yè)公司
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:48 1993
importthreadingimportqueueimporttime'''queue.qsize()返回隊(duì)列的大小queue.empty()如果隊(duì)列為空，返回True,反之Falsequeue.full()如果隊(duì)列滿(mǎn)了，返回True,反之Falsequeue.full與maxsize大小對(duì)應(yīng)queue.get([block[,timeout]])獲取隊(duì)列，timeout等待時(shí)間queue.get_nowait()相當(dāng)queue.get(False)qu
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:25 1993
前言在使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到時(shí)間日期格式處理和轉(zhuǎn)換，特別是分析和挖掘與時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)，比如量化交易就是從歷史數(shù)據(jù)中尋找股價(jià)的變化規(guī)律。Python中自帶的處理時(shí)間的模塊有datetime，NumPy庫(kù)也提供了相應(yīng)的方法，Pandas作為Python環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析庫(kù)，更是提供了強(qiáng)大的日期數(shù)據(jù)處理的功能，是處理時(shí)間序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()兩個(gè)方法，給定參數(shù)有起始
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:00 1993
如果選擇一門(mén)編程語(yǔ)言來(lái)入門(mén)黑客攻防的話(huà)，你覺(jué)得哪個(gè)最合適？不如來(lái)試試Python，或許會(huì)是一次很好的嘗試哦~Python語(yǔ)言的優(yōu)點(diǎn)目前，Python在各領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。由此可見(jiàn)，作為一種編程開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，Python擁有眾多優(yōu)點(diǎn)，其語(yǔ)法簡(jiǎn)單易學(xué)且支持多種庫(kù)，相同代碼可以運(yùn)行于多種平臺(tái)?！鲆讓W(xué)易用學(xué)習(xí)一種新編程語(yǔ)言時(shí)，往往會(huì)遇到各種各樣的問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題，Python語(yǔ)言做了大量努力。比如，Python中不必聲明變量類(lèi)型，而在運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)確定。此外，也
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:20 1993
11.5jQuery引入方式：方式一：本地引入?方式二：直接使用CDN文檔就緒事件：DOM文檔加載的步驟1.解析HTML結(jié)構(gòu)。2.加載外部腳本和樣式表文件。3.解析并執(zhí)行腳本代碼。4.DOM樹(shù)構(gòu)建完成。5.加載圖片等外部文件。6.頁(yè)面加載完畢11.51選擇器id選擇器：$("#i1")標(biāo)簽選擇器：$("p")class選擇器：$(".c1")所有元素選擇器：$("*")交集選擇器：$("div.c1")//找到類(lèi)為c1的div標(biāo)簽并集選擇器：$("#i1,
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:18 1993
