一、緣起前不久，我在翻譯GuidovanRossum（Python之父）的文章時，給他留言，申請非商業用途的翻譯授權。過程中起了點小誤會，略去不表，最終的結果是：他的文章以CCBY-NC-SA4.0許可協議進行授權。部分對話如下：CC協議是一種授權許可協議，我曾看到過幾次，但了解不多，所以便查閱了相關的內容。本文主要是作個記錄，既是加深自己的理解，也給有需要的同學一個參考。二、著作權、著佐權與自由版權對于知識產權，通常有如下幾種說法：AllRightsRe
系統 2019-09-27 17:50:18 1997
Pandas類似R語言中的數據框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是對于數據框結構的處理比Numpy要來的容易。1.Pandas的基本數據結構和使用Pandas有兩個主要的數據結構：Series和DataFrame。Series類似Numpy中的一維數組，DataFrame則是使用較多的多維表格數據結構。Series的創建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3
系統 2019-09-27 17:50:11 1997
隨機森林算法python實現瞎BB代碼導入數據切分訓練集測試集找到最有用的幾個屬性根據上面的代碼更改屬性參數組合遍歷找最優隨機森林樣本數據瞎BB1.實現根據樣本數據（用眼距離distance、最長持續用眼時長duration、總用眼時長total_time、戶外運動時長outdoor、用眼角度angle、健康環境光照用眼比例proportion）判別是否需要近視預警2.樣本實在太少，結果還行，原理都是一樣的代碼導入數據importpandaspatient
系統 2019-09-27 17:50:08 1997
一、ConfigParser簡介ConfigParser是用來讀取配置文件的包。配置文件的格式如下：中括號“[]”內包含的為section。section下面為類似于key-value的配置內容。復制代碼代碼如下:[db]db_host=127.0.0.1db_port=22db_user=rootdb_pass=rootroot[concurrent]thread=10processor=20中括號“[]”內包含的為section。緊接著section為
系統 2019-09-27 17:50:05 1997
如下所示：#-*-coding:UTF-8-*-importwaveimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#打開wav文件，open返回一個的是一個Wave_read類的實例，通過調用它的方法讀取WAV文件的格式和數據。f=wave.open(r"D:\project\REC001.wav","rb")#讀取格式信息#一次性返回所有的WAV文件的格式信息，它返回的是一個組元(tuple)：聲道數,量化位數（b
系統 2019-09-27 17:49:51 1997
1.下載地址https://www.python.org/，目前版本是https://www.python.org/downloads/release/python-373/，https://www.python.org/downloads/release/python-2715/。2.依次完成v2版本和v3版本的安裝，安裝是勾選pip和安裝環境變量。3.進入v2版本的安裝目錄，重命名python為python24.cmd進入v2版本的scripts目錄，
系統 2019-09-27 17:49:49 1997
1.這幾天陸續收到很多讀者、球友的留言、私信，說要怎么學Python？有沒有基礎的，偏小白的學習方法？我的回答是：等我統一答復。小胖從不食言，今天就來說說我覺得一個零基礎、想轉行、一直不得法的人應該如何入門。2.對于Python來說，一直有個誤區，那就是「Python很簡單」。不知道你有沒有、或者曾經有過這樣的想法。我也能理解，畢竟一句話就能打印helloworld，3行代碼就能人臉識別，真的太簡單了。但這真的是Python的全部嗎？如果你只是滿足于依靠強
系統 2019-09-27 17:49:49 1997
簡單的說，Python是一個“優雅”、“明確”、“簡單”的編程語言。學習曲線低，非專業人士也能上手開源系統，擁有強大的生態圈解釋型語言，完美的平臺可移植性支持面向對象和函數式編程能夠通過調用C/C++代碼擴展功能代碼規范程度高，可讀性強目前幾個比較流行的領域，Python都有用武之地。云基礎設施-Python/Java/GoDevOps-Python/Shell/Ruby/Go網絡爬蟲-Python/PHP/C++數據分析挖掘-Python/R/Scala
系統 2019-09-27 17:49:25 1997
本書特色在數據規模急速膨脹的大數據時代，數據挖掘這項甄別重要數據的核心技術正發揮越來越重要的作用。它將賦予你解決實際問題的“超能力”：預測體育賽事結果、精確投放廣告、根據作品的風格解決作者歸屬問題，等等。本書使用簡單易學且擁有豐富第三方庫和良好社區氛圍的Python語言，由淺入深，以真實數據作為研究對象，真刀實槍地向讀者介紹Python數據挖掘的實現方法。通過本書，讀者將邁入數據挖掘的殿堂，透徹理解數據挖掘基礎知識，掌握解決數據挖掘實際問題的最佳實踐！理解
系統 2019-09-27 17:49:13 1997
詞云是一種非常漂亮的可視化展示方式，正所謂一圖勝過千言萬語，詞云在之前的項目中我也有過很多的使用，可能對于我來說，一種很好的自我介紹方式就是詞云吧，就像下面這樣的：個人覺還是會比枯燥的文字語言描述性的介紹會更吸引人一點吧。今天不是說要怎么用詞云來做個人介紹，而是對工作中使用到比較多的詞云計較做了一下總結，主要是包括三個方面：1、諸如上面的簡單形式矩形詞云2、基于背景圖片數據來構建詞云數據3、某些場景下不想使用類似上面的默認的字體顏色，這里可以自定義詞云的字
系統 2019-09-27 17:48:59 1997
