原文:如何track存儲(chǔ)過程的編譯次數(shù)轉(zhuǎn)載自此處有個(gè)script我們很熟悉，是用來去查找當(dāng)前SQLServer中哪些存儲(chǔ)過程變重編譯的次數(shù)最多的：--Givesyouthetop25storedproceduresthathavebeenrecompiled.selecttop25sql_text.text,sql_handle,plan_generation_num,execution_count,dbid,objectidintoDMV_Top25_R
系統(tǒng) 2019-08-12 01:54:50 2052
本文實(shí)例講述了python迭代器的簡(jiǎn)單用法，分享給大家供大家參考。具體分析如下：生成器表達(dá)式是用來生成函數(shù)調(diào)用時(shí)序列參數(shù)的一種迭代器寫法生成器對(duì)象可以遍歷或轉(zhuǎn)化為列表（或元組等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)），但不能切片(slicing)。當(dāng)函數(shù)的唯一的實(shí)參是可迭代序列時(shí)，便可以去掉生成器表達(dá)式兩端>的圓括號(hào)，寫出更優(yōu)雅的代碼：>>>>sum(iforiinxrange(10))45sum聲明：sum(iterable[,start])Sumsstartandtheitemso
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:32 2051
有關(guān)python的版本和安裝以及概念特點(diǎn)可以參考上篇博文，python語言基礎(chǔ)此博文主要討論問題如下：一、python的變量二、python常用的數(shù)據(jù)類型一、什么是python的變量？變量是計(jì)算機(jī)內(nèi)存的一塊區(qū)域，變量可以存儲(chǔ)任何值，而且值可以改變。變量名由字母、數(shù)字和下劃線組成。需要注意的是，不能使用python的關(guān)鍵字，英文大小寫字母敏感，第1個(gè)字符必須是字母或下劃線，不能是數(shù)字，示例代碼如下：>>>x=1>>>_x=2>>>print(x)1>>>pr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:12 2051
本文以實(shí)例分析了Python中asyncore模塊的原理及用法，分享給大家供大家參考。具體分析如下：asyncore庫是python的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫，它是一個(gè)異步socket的包裝。我們操作網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候可以直接使用socket等底層的庫，但是asyncore使得我們可以更加方便的操作網(wǎng)絡(luò)，避免直接使用socket，select，poll等工具時(shí)需要面對(duì)的復(fù)雜。這個(gè)庫很簡(jiǎn)單，包含了一個(gè)函數(shù)和一個(gè)類*loop()函數(shù)*dispatcher基類需要注意的是，loop函
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:57 2051
在Python中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到文件中時(shí)，簡(jiǎn)單的做法是調(diào)用open函數(shù)執(zhí)行文件寫入操作，但是這樣做的話，當(dāng)我們要重新讀取文件內(nèi)容時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)類型不匹配的情況，因?yàn)樽x取的都是字符串的形式，所以還需要進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換，這樣不簡(jiǎn)潔。或者使用eval函數(shù)把字符串轉(zhuǎn)換為對(duì)象，但是有時(shí)它過于強(qiáng)大，它會(huì)執(zhí)行Python的任何表達(dá)式，甚至做出威脅系統(tǒng)正常工作的表達(dá)式，這樣做不安全。如果想存儲(chǔ)Python原生對(duì)象，但又無法信賴文件的數(shù)據(jù)來源，那么pickle模塊會(huì)是個(gè)理想的選擇。pi
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:55 2051
聲明：本人為機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者，此博文純?yōu)閭€(gè)人學(xué)習(xí)總結(jié)之用，難免出現(xiàn)紕漏錯(cuò)誤之處，歡迎各位批評(píng)指正，不惜吝教！編程環(huán)境：Anaconda3，Python3.7編程練習(xí)介紹在本練習(xí)中，您將使用與之前編程作業(yè)（邏輯回歸識(shí)別手寫數(shù)字）中相同的訓(xùn)練集，從而實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向前傳播算法的手寫數(shù)字識(shí)別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比較邏輯回歸而言，能夠表示非線性假設(shè)的復(fù)雜模型。而邏輯回歸不能形成更復(fù)雜的假設(shè)，因?yàn)樗皇且粋€(gè)線性分類器.。本次的編程練習(xí)，還將使用已經(jīng)訓(xùn)練過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)。您的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:18 2051
有一些通用的參數(shù)，比如axis=0為行，1為列index=指定行，columns=指定列ascending=False倒序，True順序找不到代碼時(shí)候試試會(huì)有驚喜行列通用通過標(biāo)簽選擇數(shù)據(jù)df[[...]]df.loc['']df['']df.loc[indexList,columnList]通過位置選擇數(shù)據(jù)df[num]df.iloc[indexList,columnList]通過標(biāo)簽/位置選擇數(shù)據(jù)df.ix[indexList,columnList][i
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:06 2051
一、python多線程因?yàn)镃Python的實(shí)現(xiàn)使用了GlobalInterpereterLock(GIL)，使得python中同一時(shí)刻只有一個(gè)線程在執(zhí)行，從而簡(jiǎn)化了python解釋器的實(shí)現(xiàn)，且python對(duì)象模型天然地線程安全。如果你想你的應(yīng)用程序在多核的機(jī)器上使用更好的資源，建議使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型，則使用線程仍然是很好的選擇。二、p
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:03 2051
file對(duì)象使用open函數(shù)來創(chuàng)建，下表列出了file對(duì)象常用函數(shù)read、readline、readlines區(qū)別：1.從文件讀取指定的字節(jié)數(shù)，size如果未給定或?yàn)樨?fù)則讀取所有。file.read([size])2.讀取整行，包括"\n"字符。file.readline([size])3.讀取所有行并返回列表，若給定sizeint>0，返回總和大約為sizeint字節(jié)的行,實(shí)際讀取值可能比sizeint較大,因?yàn)樾枰畛渚彌_區(qū)。file.readlin
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:41 2051
安裝6.0.0版本##pipinstallelasticsearch==6.0.0#導(dǎo)包importjsonfromelasticsearchimportElasticsearch創(chuàng)建Index–PUT/news?prettyes=Elasticsearch(hosts="ip:port")#創(chuàng)建一個(gè)名為news的索引result=es.indices.create(index='news',ignore=400)print(result)#創(chuàng)建成功#{'
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:21 2051
