在這個項目中用到了幾個GDI的函數，包括CFontCPenCBrush等，一般要和設備上下文DC結合起來使用。并且創建GDI對象使用完后一定要釋放，否則可能會造成資源泄漏對于CPenCFontCBrush用構造函數定義的GDI對象和用CreateXXX獲得的對象在釋放時要調用DeleteObject對于GetXXX獲得的對象在釋放時要使用ReleaseObject。1CDC*pDC0=GetDlgItem(IDC_VIDEO0)->GetDC();2CFo
系統 2019-08-12 09:26:47 2061
Chapter12Lexerandparsergenerators(ocamllex,ocamlyacc)Thischapterdescribestwoprogramgenerators:ocamllex,thatproducesalexicalanalyzerfromasetofregularexpressionswithassociatedsemanticactions,andocamlyacc,thatproducesaparserfromagram
系統 2019-08-12 09:26:46 2061
usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Text;usingDevExpress.XtraGrid.Localization;usingDevExpress.XtraBars.Localization;usingDevExpress.XtraCharts.Localization;usingDevExpress.XtraEditors.Controls;usingDevExpress.
系統 2019-08-12 09:26:39 2061
在linux2.6內核中，使用cdev結構體描述字符設備，cdev的定義在中可找到，其定義如下：引用structcdev{structkobjectkobj;structmodule*owner;conststructfile_operations*ops;structlist_headlist;dev_tdev;unsignedintcount;};cdev結構體中的dev_t成員定義了設備號，為32位，其中高12位為主設備號
系統 2019-08-12 01:33:10 2061
一基本概念1并行和并發1并行，parallel同時做某些事，可以互不干擾的同一時刻做幾件事如高速公路上的車道，同一時刻，可以有多個互不干擾的車運行在同一時刻，每條車道上可能同時有車輛在跑，是同時發生的概念2并發,concurrency也是同時做某事，但強調的是同一時段做了幾件事。并行是可以解決并發問題的。2并發的解決1隊列，緩沖區隊列：排隊就是隊列，先進先出，解決了資源使用的問題。緩沖區：排程的隊列，其實就是一個緩沖地帶，就是緩沖區優先隊列：對比較重要的事
系統 2019-09-27 17:57:11 2060
一、正則表達式的特殊字符介紹正則表達式^匹配行首$匹配行尾.任意單個字符[]匹配包含在中括號中的任意字符[^]匹配包含在中括號中的字符之外的字符[-]匹配指定范圍的任意單個字符？匹配之前項的1次或者0次+匹配之前項的1次或者多次*匹配之前項的0次或者多次{n}匹配之前項的n次{m,n}匹配之前項最大n次，最小m次{n,}配置之前項至少n次二、re模塊的方法介紹1、匹配類方法a、findall方法#findall方法，該方法在字符串中查找模式匹配，將所有的匹
系統 2019-09-27 17:56:15 2060
生成器在Python中，使用了yield的函數被稱為生成器（generator）。生成器是一個返回迭代器的函數，只能用于迭代操作，更簡單點理解生成器就是一個迭代器。在調用生成器運行的過程中，每次遇到yield時函數會暫停并保存當前所有的運行信息，返回yield的值,并在下一次執行next()方法時從當前位置繼續運行。調用一個生成器函數，返回的是一個迭代器對象。列表推導式空間開銷大占用內存耗時大,.生成器保存的是算法，而列表保存的計算后的內容，所以同樣內容的
系統 2019-09-27 17:56:08 2060
Python3.6執行pip3installtesserocrpillow，報錯：error:MicrosoftVisualC++14.0isrequired.Getitwith"MicrosoftVisualC++BuildTools":http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools解決辦法：去下方鏈接下載匹配版本的whl文件https://github.com/simonfluecki
系統 2019-09-27 17:55:28 2060
目錄├─第1節數據結構和算法基礎│├─01.算法引入││1-算法引入│││├─02.時間復雜度和大O表示法││01-時間復雜度與大O表示法││02-最壞時間復雜度與計算規則││03-常見時間復雜度與大小關系│││├─03.Python列表和字典││01-代碼執行時間測量模塊timeit││02-Python列表類型不同操作的時間效率││03-Python列表與字典操作的時間復雜度│││└─04.數據結構引入│01-數據結構引入│├─第2節順序表│├─01.
系統 2019-09-27 17:55:12 2060
概述數據結構是組織數據的方式，以便能夠更好的存儲和獲取數據。數據結構定義數據之間的關系和對這些數據的操作方式。數據結構屏蔽了數據存儲和操作的細節，讓程序員能更好的處理業務邏輯，同時擁有快速的數據存儲和獲取方式。在這篇文章中，你將了解到多種數據結構以及這些數據結構在Python中實現的方式。抽象數據類型和數據結構數據結構是抽象數據類型(ADT)的實現，通常，是通過編程語言提供的基本數據類型為基礎，結合相應的代碼來實現。通常來說，數據結構分為兩類：原始數據結構
系統 2019-09-27 17:54:21 2060
