黄色网页视频 I 影音先锋日日狠狠久久 I 秋霞午夜毛片 I 秋霞一二三区 I 国产成人片无码视频 I 国产 精品 自在自线 I av免费观看网站 I 日本精品久久久久中文字幕5 I 91看视频 I 看全色黄大色黄女片18 I 精品不卡一区 I 亚洲最新精品 I 欧美 激情 在线 I 人妻少妇精品久久 I 国产99视频精品免费专区 I 欧美影院 I 欧美精品在欧美一区二区少妇 I av大片网站 I 国产精品黄色片 I 888久久 I 狠狠干最新 I 看看黄色一级片 I 黄色精品久久 I 三级av在线 I 69色综合 I 国产日韩欧美91 I 亚洲精品偷拍 I 激情小说亚洲图片 I 久久国产视频精品 I 国产综合精品一区二区三区 I 色婷婷国产 I 最新成人av在线 I 国产私拍精品 I 日韩成人影音 I 日日夜夜天天综合

搜索到與相關(guān)的文章
各行各業(yè)

Moss 2007 學(xué)習(xí)

首先得弄清楚幾個(gè)很混淆概念的問(wèn)題。問(wèn)題1:WWS和MOSS有什么不同?WWS是WindowsServer2003的服務(wù)集合,MOSS構(gòu)建在WWS之上,所以WSS的所有功能在MOSS部署中都具備??紤]企業(yè)的規(guī)模和需求:大多數(shù)小型企業(yè)(5-500)適合WSS,WSS也是快速部署網(wǎng)站的絕佳方案。網(wǎng)站包含的功能有創(chuàng)建和審查文檔,跟蹤聯(lián)系人,客戶和事件,以及和其他組織協(xié)作。在多于500人的組織中,如果要?jiǎng)?chuàng)建工作組網(wǎng)站,MOSS的需求側(cè)重于企業(yè)級(jí)知識(shí)管理和集中。問(wèn)題2

系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:31 2071

各行各業(yè)

Jmeter參數(shù)化的4種方法

用Jmeter測(cè)試時(shí)包含兩種情況的參數(shù),一種是在url中,一種是請(qǐng)求中需要發(fā)送的參數(shù)。URL中的參數(shù),如:http://blog.da-fang.com/index.php/2010/06/01/jmeter參數(shù)/,其中“2010/06/01/jmeter參數(shù)”為url參數(shù)。請(qǐng)求中的參數(shù),此處只能舉例get請(qǐng)求,如:http://blog.da-fang.com/?category=Web,其中“category”是參數(shù)名,“Web”是它的值。對(duì)于post

系統(tǒng) 2019-08-12 09:26:42 2071

各行各業(yè)

第二人生的源碼分析(四十三)虛擬文件系統(tǒng)線程

由于第二人生是一個(gè)3D顯示的軟件,因此它就需要不斷地從服務(wù)器下載大量數(shù)據(jù),比如紋理圖片,不同的角色是使用不同的紋理圖片來(lái)實(shí)現(xiàn)不同的衣服外表的。當(dāng)顯示這些角色時(shí),就使用從服務(wù)器下載的紋理圖片。如果顯示的人物角色比較多,比如有30個(gè)人時(shí),這些紋理圖片就需要保存到磁盤(pán)里。那么怎么樣保存到磁盤(pán)里呢?保存到磁盤(pán)里就需要一個(gè)好的文件系統(tǒng)來(lái)保存,以及讀取數(shù)據(jù)出來(lái)。讀寫(xiě)磁盤(pán)是一項(xiàng)比較慢的工作,因此需要使用一個(gè)線程來(lái)實(shí)現(xiàn)。還有時(shí)讀寫(xiě)文件并不需要及時(shí)性的動(dòng)作,可以讓線程等到C

系統(tǒng) 2019-08-12 01:32:47 2071

Python

只用3行代碼,讓Python提速4倍!最強(qiáng)輔助

Python是一門(mén)非常適合處理數(shù)據(jù)和自動(dòng)化完成重復(fù)性工作的編程語(yǔ)言。我們?cè)谟脭?shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型之前,通常都需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,而Python就非常適合完成這項(xiàng)工作,比如需要重新調(diào)整幾十萬(wàn)張圖像的尺寸,用Python沒(méi)問(wèn)題!你幾乎總是能找到一款可以輕松完成數(shù)據(jù)處理工作的Python庫(kù)。雖然Python易于學(xué)習(xí),使用方便,但它并非運(yùn)行速度最快的語(yǔ)言。默認(rèn)情況下,Python程序使用一個(gè)CPU以單個(gè)進(jìn)程運(yùn)行。如果你是在最近幾年配置的電腦,通常都是四核處理器,

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:51 2070

Python

簡(jiǎn)單了解python協(xié)程的相關(guān)知識(shí)

什么是協(xié)程協(xié)程是python種一種實(shí)現(xiàn)多任務(wù)的方式,他是一種比線程更加小的單元,占用更小的執(zhí)行單元(資源),為啥說(shuō)他是一個(gè)執(zhí)行單元,因?yàn)樗詭PU上下文,這樣在合適gr的時(shí)機(jī),可以把一個(gè)協(xié)程切換到另一個(gè)協(xié)程,只要在這個(gè)過(guò)程中保存和恢復(fù)cpu上下文那么程序還是可以運(yùn)行的通俗的理解:一個(gè)線程中的某個(gè)函數(shù),可以在任何地方保存當(dāng)前函數(shù)的一些臨時(shí)變量,然后切換到另一個(gè)函數(shù)中運(yùn)行,并且切換的次數(shù)以及社么時(shí)候再切換回來(lái)是可控的協(xié)程和線程的差異在實(shí)現(xiàn)多任務(wù)時(shí),線程會(huì)自己

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:38 2070

Python

python學(xué)習(xí)教程之Numpy和Pandas的使用

前言本文主要給大家介紹了關(guān)于python中Numpy和Pandas使用的相關(guān)資料,分享出來(lái)供大家參考學(xué)習(xí),下面話不多說(shuō)了,來(lái)一起看看詳細(xì)的介紹吧。它們是什么?NumPy是Python語(yǔ)言的一個(gè)擴(kuò)充程序庫(kù)。支持高級(jí)大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算,此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。Pandas是基于NumPy的一種工具,該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas納入了大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型,提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。Pandas提供了大

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:43 2070

Python

python面試中較常問(wèn)及的知識(shí)點(diǎn)梳理---列表&字典&綜合部分

?數(shù)據(jù)類型-列表1.已知AList=[1,2,3,1,2],對(duì)AList列表元素去重,寫(xiě)出具體過(guò)程。2.如何實(shí)現(xiàn)“1,2,3”變成[“1”,“2”,“3”]3.給定兩個(gè)list,A和B,找出相同元素和不同元素4.[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代碼展開(kāi)該列表,得出[1,2,3,4,5,6]5.合并列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]6.如何列表的元素??數(shù)據(jù)類型-字典1.字典操作中del和pop有什么區(qū)別2.按照字典的內(nèi)的年齡排序d1=[{

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:33 2070

Python

python文件讀寫(xiě)操作與linux shell變量命令交互執(zhí)行的方法

本文實(shí)例講述了python文件讀寫(xiě)操作與linuxshell變量命令交互執(zhí)行的方法。分享給大家供大家參考。具體如下:python對(duì)文件的讀寫(xiě)還是挺方便的,與linuxshell的交互變量需要轉(zhuǎn)換一下才能用,這比較頭疼。代碼如下:復(fù)制代碼代碼如下:#coding=utf-8#!/usr/bin/pythonimportosimporttime#python執(zhí)行l(wèi)inux命令os.system(':>./aa.py')#人機(jī)交互輸入S=raw_input("i

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:10 2070

Python

Python 爬蟲(chóng)面試題 170 道

最近在刷面試題,所以需要看大量的Python相關(guān)的面試題,從大量的題目中總結(jié)了很多的知識(shí),同時(shí)也對(duì)一些題目進(jìn)行拓展了,但是在看了網(wǎng)上的大部分面試題都有這幾個(gè)問(wèn)題:有些部分還是Python2的代碼回答的很簡(jiǎn)單,關(guān)鍵的題目沒(méi)有點(diǎn)出為什么還有一些復(fù)制粘貼根本就跑不通這種相信大家深有體會(huì)吧,這樣就導(dǎo)致我們可能需要去找其他人發(fā)出來(lái)的教程。所以我決定針對(duì)市面上大多的Python題目做一個(gè)分析,同時(shí)也希望大家盡可能的做到舉一反三,而不是局限于題目本身。通過(guò)本場(chǎng)我分享的這

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:53 2070

Python

python單元測(cè)試用例設(shè)計(jì)

前言在剛學(xué)習(xí)編程的時(shí)候總是忘記處理一些特例(尤其是動(dòng)態(tài)語(yǔ)言可以傳各種值),為了養(yǎng)成良好的編程和測(cè)試習(xí)慣,在編寫(xiě)單元測(cè)試用例的時(shí)候,我們注意考慮下如下測(cè)試用例(等價(jià)類劃分):正常值功能測(cè)試邊界值(比如最大最小,最左最右值)異常值(比如None,空值,非法值)實(shí)戰(zhàn)操作defbinary_search(array,target):ifnotarray:return-1beg,end=0,len(array)whilebeg

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:52 2070