May19,20192:08PM文件的讀寫，由內置模塊open進行操作和實現文本文件讀操作withopen('data.txt')asfile_read:txt=file_read.read()print(txt.strip())文本文件的追加#文件的追加withopen('data.txt','a')asfile_append:file_append.write('\nNicetomeetyou!')文件的重寫#文件的重寫withopen('data.t
系統 2019-09-27 17:53:40 2073
變量的命名1標識符和關鍵字1.1標識符標示符就是程序員定義的變量名、函數名名字需要有見名知義的效果標示符可以由字母、下劃線和數字組成不能以數字開頭不能與關鍵字重名舉例：fromNo12（√）from#12（×）my_Boolean（√）my-BooleanObj2（√）2ndObj（×）myInt（√）My_tExt（√）_test（√）test!32（√）haha(da)tt（×）jack_rose（√）jack&rose（×）1.2關鍵字關鍵字就是在P
系統 2019-09-27 17:53:15 2073
CentOS7安裝Python3.6.81.安裝依賴環境yum-ygroupinstall"Developmenttools"yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devel2、下載Python3.6.8新建個/usr/local/pytho
系統 2019-09-27 17:53:04 2073
這是書籍《PandasCookbook》書籍第04章的代碼復現，所有代碼運行在JupyterNotebook上，原講解地址是：https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6我上傳代碼的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有該書中用到的data，里面代碼會不定期更新（因為工作原因，時間不定），直到本書學習完成！相比原講解，會穿插一些自
系統 2019-09-27 17:52:46 2073
拉勾網爬蟲解析拉勾網網站：在拉勾網上輸入關鍵詞后我們可以得到相應的崗位信息（這里以Python為例），我們先獲取到網站中所有的城市信息，再通過城市信息遍歷爬取全國的Python職位信息。在數據包的Headers中我們可以得到網頁頭的相關信息，如網頁URL、請求方法、Cookies信息、用戶代理等相關信息。獲取所有城市：classCrawlLaGou(object):def__init__(self):#使用session保存cookies信息self.la
系統 2019-09-27 17:52:08 2073
假設有一組非負整數，對數據元素重新排列，使其構成的整數最大，輸出該整數。如輸入11,20,3,7.輸出732011思路：1.用冒泡排序法對數據進行排序，將最小的元素放在最后2.最后對a數組各元素相加，輸出字符串3.程序可以正確運行c=input("請輸入一組數字，用空格隔開:")a=c.split()defcompare(a,b):s1=str(a)+str(b)s2=str(b)+str(a)ifs1
系統 2019-09-27 17:52:03 2073
在圖片中識別足球先補充下霍夫圓變換的幾個參數知識：dp，用來檢測圓心的累加器圖像的分辨率于輸入圖像之比的倒數，且此參數允許創建一個比輸入圖像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的話，來看例子吧。例如，如果dp=1時，累加器和輸入圖像具有相同的分辨率。如果dp=2，累加器便有輸入圖像一半那么大的寬度和高度。minDist，為霍夫變換檢測到的圓的圓心之間的最小距離，即讓我們的算法能明顯區分的兩個不同圓之間的最小距離。這個參數如果太小的話，多個相鄰的圓可能被錯誤地
系統 2019-09-27 17:51:50 2073
https://docs.python.org/3/tutorial/#!/root/python-3.6.5/bin/python3.6（制定用誰來解析下面的code，我沒有將pthon3.6安裝到系統路徑，就這樣寫了）#!/usr/bin/envpython3（如果安裝在系統路徑，可以直接這樣寫）基本運算Python算術運算符/除，x除以y（返回浮點型）**冪，返回x的y次冪//取整除，返回商的整數部分（類C語言的除）9//2輸出結果4,9.0//2.
系統 2019-09-27 17:51:11 2073
如果，不是因為圖片，又怎會和各位紳士見面？環境：系統：win10ide：pycharm模塊：requests,etree首先我們選一個有很多妹子圖片的網站，我提供一個：https://www.mzitu.com/jiepai/下面我們開始：1.分析網頁結構：打開網頁，按F12打開調試，然后選中一個圖片，看它的結構：有一個data-original屬性。屬性值就是圖片的鏈接，并且這個標簽的class是“lazy”，我們可以用etree找到這個節點，拿到圖片的
系統 2019-09-27 17:50:39 2073
目錄1.從json文件讀取數據2.將數據寫入json文件方法一：使用dump()函數方法二：使用dumps()函數完整代碼流程json文件Python腳本運行結果控制臺base1.jsonbase2.json1.從json文件讀取數據使用load()函數獲取json文件中的數據，并轉換為Python的內置數據類型（列表或字典）。下面自定義的函數read_json_file()實現了讀取json文件數據的功能：defread_json_file(url):"
系統 2019-09-27 17:49:56 2073
