習(xí)題1：讀入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.統(tǒng)計質(zhì)量等級對應(yīng)的天數(shù)，例如：優(yōu)：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分別指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('質(zhì)量等級')excellent=dict([xforxindate])['優(yōu)']good=dict([x
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:40 1607
PIL提供了通用的圖像處理功能，以及大量的基本圖像操作，如圖像縮放、裁剪、旋轉(zhuǎn)、顏色轉(zhuǎn)換等。Matplotlib提供了強大的繪圖功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用戶創(chuàng)建圖像的函數(shù)。為了觀察和進一步處理圖像數(shù)據(jù)，首先需要加載圖像文件，并且為了查看圖像數(shù)據(jù)，我們需要將其繪制出來。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加載圖像img=Image.open("
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:40 1607
生成器就是自己用python代碼寫的迭代器，生成器的本質(zhì)就是迭代器。通過以下兩種方式構(gòu)建一個生成器：1、通過生成器函數(shù)2、生成器表達式生成器函數(shù)：函數(shù)deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函數(shù)deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一個next對應(yīng)一個yield。yieldVSreturnreturn結(jié)束函數(shù)，給函數(shù)的執(zhí)行者返回值yie
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:36 1607
字符串是Python中最常用的數(shù)據(jù)類型，而且很多時候你會用到一些不屬于標(biāo)準(zhǔn)ASCII字符集的字符，這時候代碼就很可能拋出UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xc4inposition10:ordinalnotinrange(128)異常。這種異常在Python中很容易遇到，尤其是在Python2.x中，是一個很讓初學(xué)者費解頭疼的問題。不過，如果你理解了Python的Unicode，并在編碼中遵循一定
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:35 1607
什么是淺拷貝？先看一個例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)輸出：[2,3,4][2,3,4]正常對于這種可變對象的這種賦值，會導(dǎo)致a和b指向一個內(nèi)存地址，而我們將a中的第0個元素剔除后，實質(zhì)就是改變了對應(yīng)的內(nèi)存地址中的數(shù)值，所以會導(dǎo)致b也發(fā)生變化下面看一下淺拷貝：a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)輸出[2,3,4][1,2,3,4]這種就是淺拷貝，拷貝的列表
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:34 1607
defQuickSort(myList,start,end):ifstart
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:33 1607
平時做數(shù)據(jù)處理基本離不了日志記錄功能。每次都配置一堆挺煩人，索性封裝個模塊，這里記錄一下，與大家共享。說明本日志模塊目前只有一個方法getLogger，其他配置項通過參數(shù)傳遞，包括日志文件名，等級，日志文件劃分方式，日志清除配置，日志格式等。logger.pyimportloggingfromloggingimporthandlers#日志級別字典__level_dict={'critical':logging.CRITICAL,'fatal':loggi
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:32 1607
通過純Python完成股票回測框架的搭建。什么是回測框架?Python資源共享群：484031800無論是傳統(tǒng)股票交易還是量化交易，無法避免的一個問題是我們需要檢驗自己的交易策略是否可行，而最簡單的方式就是利用歷史數(shù)據(jù)檢驗交易策略，而回測框架就是提供這樣的一個平臺讓交易策略在歷史數(shù)據(jù)中不斷交易，最終生成最終結(jié)果，通過查看結(jié)果的策略收益，年化收益，最大回測等用以評估交易策略的可行性。代碼地址在最后。本項目并不是一個已完善的項目,還在不斷的完善。回測框架回測框
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:31 1607
在Thread和Process中，應(yīng)當(dāng)優(yōu)選Process，因為Process更穩(wěn)定，而且，Process可以分布到多臺機器上，而Thread最多只能分布到同一臺機器的多個CPU上。Python的multiprocessing模塊不但支持多進程，其中managers子模塊還支持把多進程分布到多臺機器上。一個服務(wù)進程可以作為調(diào)度者，將任務(wù)分布到其他多個進程中，依靠網(wǎng)絡(luò)通信。由于managers模塊封裝很好，不必了解網(wǎng)絡(luò)通信的細節(jié)，就可以很容易地編寫分布式多進程
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:30 1607
目錄：0引言1環(huán)境2需求分析3前置準(zhǔn)備4逛店鋪流程回顧5代碼全景展示6總結(jié)0引言最近疊貓貓的活動可真是十分的火爆，每天小伙伴們?yōu)榱撕县堌埫Φ目芍^是如火如荼。為啥要疊貓貓呢？賺貓幣得現(xiàn)金紅包！！眼看為實，先來看看我朋友的購物訂單。看到?jīng)]，優(yōu)惠力度如此之大！！！后知后覺的我，錯過了第一波，可不想錯過第二波啊！活動需要不斷的升級自家的貓，其中一個途徑是通過逛店鋪來獲取喵幣。每天可逛40店鋪，共可領(lǐng)到40*300喵幣！！但是，你總不能一直盯著玩吧？想想都累，所以呢
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:26 1607
