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Python

Python 字典(Dictionary)操作詳解

Python字典是另一種可變容器模型,且可存儲任意類型對象,如字符串、數字、元組等其他容器模型。一、創建字典字典由鍵和對應值成對組成。字典也被稱作關聯數組或哈希表。基本語法如下:dict={'Alice':'2341','Beth':'9102','Cecil':'3258'}也可如此創建字典dict1={'abc':456}dict2={'abc':123,98.6:37}注意:每個鍵與值用冒號隔開(:),每對用逗號,每對用逗號分割,整體放在花括號中({

系統 2019-09-27 17:47:55 1945

Python

純 Python 實現的 Google 批量翻譯!

首先聲明,沒有什么不良動機,因為經常會用translate.google.cn,就想著用Python模擬網頁提交實現文檔的批量翻譯。據說有API,可是要收費。生成TokenGoogle為防爬蟲而生成token的代碼是Javascript的,且是根據網站的TKK值和提交的文本動態生成。網上搜到的一段Python代碼有點小Bug,且缺少動態獲取TKK的步驟。最后還是對照Javascript代碼自己改成Python了。方法很簡單,先轉成易懂的Javascript

系統 2019-09-27 17:47:50 1945

Python

linux安裝python3環境

閑來無事,想看看python,網上看了一下教程,好像入門問題不大,那就說干就干。先大概了解一下python的語法。傳送門:https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html最基礎的語法啊,balabala一堆,反正先看下,了解一下。然后就是來搭建一下環境,網上看了一下,linux如何搭建python環境,一看嚇一跳,linux本身自帶python運行環境。這么刺激的嘛,趕緊打開我的linux,先瞅瞅:終端下

系統 2019-09-27 17:47:45 1945

Python

python實現獲取序列中最小的幾個元素

本文實例講述了python實現獲取序列中最小的幾個元素。分享給大家供大家參考。具體方法如下:importheapqimportrandomdefissorted(data):data=list(data)heapq.heapify(data)whiledata:yieldheapq.heappop(data)alist=[xforxinrange(10)]random.shuffle(alist)print'theoriginlistis',alistpr

系統 2019-09-27 17:47:41 1945

Python

python新手經常遇到的17個錯誤分析

1)忘記在if,elif,else,for,while,class,def聲明末尾添加:(導致“SyntaxError:invalidsyntax”)該錯誤將發生在類似如下代碼中:ifspam==42print('Hello!')2)使用=而不是==(導致“SyntaxError:invalidsyntax”)=是賦值操作符而==是等于比較操作。該錯誤發生在如下代碼中:ifspam=42:print('Hello!')3)錯誤的使用縮進量。(導致“Inde

系統 2019-09-27 17:47:06 1945

Python

Python3+Django+MySQL+uWSGI+Nginx

項目目錄結構:按照下圖所示創建build文件夾及內容Dockerfile:FROMubuntu:16.04FROMpython:3.6ENVhttp_proxy=http://172.16.6.67:3128ENVhttps_proxy=http://172.16.6.67:3128RUNapt-get-yupdate&&\apt-get-yupgrade&&\apt-getinstall-y\vim\git\python3-dev\python3-set

系統 2019-09-27 17:46:45 1945

Python

python視頻按幀截取圖片工具

本文實例為大家分享了python視頻按幀截取圖片工具的具體代碼,供大家參考,具體內容如下描述:將一個視頻流按幀數截取大量的圖片用途:AI的數據集制作,得到大量的圖片,之后將其打標簽更改的地方1.default--間隔的幀數2.input/output--輸入視頻的路徑、存放截取圖片的路徑(將路徑放入后面的‘'中即可)前面加r可表示絕對路徑eg:args=parser.parse_args(['--input',r'F:\data_video\IMG_439

系統 2019-09-27 17:46:11 1945

Python

Python環境下安裝使用異步任務隊列包Celery的基礎教程

1.簡介celery(芹菜)是一個異步任務隊列/基于分布式消息傳遞的作業隊列。它側重于實時操作,但對調度支持也很好。celery用于生產系統每天處理數以百萬計的任務。celery是用Python編寫的,但該協議可以在任何語言實現。它也可以與其他語言通過webhooks實現。建議的消息代理RabbitMQ的,但提供有限支持Redis,Beanstalk,MongoDB,CouchDB,,和數據庫(使用SQLAlchemy的或Django的ORM)。celer

系統 2019-09-27 17:38:47 1945

Python

Linux系統上Nginx+Python的web.py與Django框架環境

1.編譯nginx在網上買了一本《實戰nginx-取代Apache的高性能服務器》,寫的比較淺,主要是些配置方面的東西,不過卻正是目前我所需要的。由于需要支持https和rewrite,所以除了nginx的源碼之外,又下載了openssl-0.9.8r.tar.gz和pcre-8.12.tar.gz,把他們和nginx-1.0.4.tar.gz放到同一個目錄。為了方便編譯,筆者寫了一個腳本,代碼如下:#!/bin/bash#================

系統 2019-09-27 17:38:47 1945

Python

12步教你理解Python裝飾器

通過下面的步驟讓你由淺入深明白裝飾器是什么。假定你擁有最基本的Python知識,本文闡述的東西可能對那些在工作中經常接觸Python的人有很大的幫助。1、函數(Functions)在Python里,函數是用def關鍵字后跟一個函數名稱和一個可選的參數表列來創建的,可以用關鍵字return指定返回值。下面讓我們創建和調用一個最簡單的函數:>>>deffoo():...return1>>>foo()1該函數的函數體(在Python里將就是多行語句)是強制性的并

系統 2019-09-27 17:38:30 1945