在實驗中需要自己構造單獨的HTTP數據報文，而使用SOCK_STREAM進行發送數據包，需要進行完整的TCP交互。因此想使用原始套接字進行編程，直接構造數據包，并在IP層進行發送，即采用SOCK_RAW進行數據發送。使用SOCK_RAW的優勢是，可以對數據包進行完整的修改，可以處理IP層上的所有數據包，對各字段進行修改，而不受UDP和TCP的限制。下面開始構造HTTP數據包，IP層和TCP層使用python的Impacket庫，http內容自行填寫。#!/
系統 2019-09-27 17:48:25 1963
在類中每次實例化一個對象都會生產一個字典來保存一個對象的所有的實例屬性，這樣非常的有用處，可以使我們任意的去設置新的屬性。每次實例化一個對象python都會分配一個固定大小內存的字典來保存屬性，如果對象很多的情況下會浪費內存空間。可通過__slots__方法告訴python不要使用字典，而且只給一個固定集合的屬性分配空間classFoo(object):__slots__=("x","y","z")def__init__(self,x,y):self.x=
系統 2019-09-27 17:47:50 1963
python提供了兩個非常重要的功能來處理python程序在運行中出現的異常和錯誤。你可以使用該功能來調試python程序。1.異常處理:本站Python教程會具體介紹。2.斷言(Assertions):本站Python教程會具體介紹。python標準異常異常名稱描述BaseException所有異常的基類SystemExit解釋器請求退出KeyboardInterrupt用戶中斷執行(通常是輸入^C)Exception常規錯誤的基類StopIterati
系統 2019-09-27 17:47:18 1963
上面的博客把基本的HTML解析庫已經說完了，這次我們來給予幾個實戰的項目。這次主要用Requests庫+正則表達式來解析HTML。項目一：爬取貓眼電影TOP100信息代碼地址：https://gitee.com/dwyui/maoyan-Requests.git項目二：美食爬取（包含多層爬?。┐a地址：https://gitee.com/dwyui/meishi_Requests.git
系統 2019-09-27 17:47:06 1963
首先感謝這位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相關作業：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273開一個我的github傳送門，可以看到代碼。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/NeuralNetworkandDeepLearning/OneHiddenLayerNN今天接著day12的
系統 2019-09-27 17:46:55 1963
forsplitValueinset(dataset[:,featureIndex].tolist()):首先set是一個無序，無重復的數據結構，所以很多時候使用它來進行去重；但是set接收的函數是原生array，這個怎么辦？我現在有的numpy里面的matrix；于是我查了一下，直接使用matrix.tolist()，但是發現返回值有問題：importosos.chdir("D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\
系統 2019-09-27 17:46:43 1963
一篇關于STR和UNICODE的好文章整理下python編碼相關的內容注意:以下討論為Python2.x版本,Py3k的待嘗試開始用python處理中文時，讀取文件或消息，http參數等等一運行，發現亂碼(字符串處理，讀寫文件，print)然后，大多數人的做法是，調用encode/decode進行調試，并沒有明確思考為何出現亂碼所以調試時最常出現的錯誤錯誤1Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inUnico
系統 2019-09-27 17:46:15 1963
set無序排序且不重復，是可變的，有add（），remove（）等方法。既然是可變的，所以它不存在哈希值?；竟δ馨P系測試和消除重復元素.集合對象還支持union(聯合),intersection(交集),difference(差集)和sysmmetricdifference(對稱差集)等數學運算。sets不支持indexing。frozenset是不可變的Set。set的形式是{1,2}，有點像字典。set.add(1),set.update([3,
系統 2019-09-27 17:45:55 1963
本文定位：已將CPU歷史數據存盤，等待可視化進行分析，可暫時沒有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到過在linux下如何用python將top命令的結果進行存盤，本文是它的后續。python中我們可以用matplotlib很方便的將數據可視化，比如下面的代碼：復制代碼代碼如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系統 2019-09-27 17:45:54 1963
本文實例為大家分享了python+openCV利用攝像頭實現人員活動檢測的具體代碼，供大家參考，具體內容如下1.前言最近在做個機器人比賽，其中一項要求是讓機器人實現對是否有人員活動的檢測，所以就先拿PC端寫一下，準備移植到機器人的樹莓派。2.工具工具還是簡單的python+視覺模塊openCV，代碼量也比較少。很簡單就可以實現3.人員檢測的原理從圖書館借了一本《特征提取與圖像處理（第二版）》，是MarkS.Nixon和AlbertoS.Aguado寫的，其
系統 2019-09-27 17:45:53 1963
