.NET4.0并行計算技術基礎（4）這是一個系列講座，前面幾講的鏈接為：.NET4.0并行計算技術基礎(1).NET4.0并行計算技術基礎(2).NET4.0并行計算技術基礎(3)版權聲明在第一講中。================================================19.3讓一切“并行”——任務并行庫原理及應用19.3.1任務并行庫簡介任務并行庫（TPL：TaskParallelLibrary）是.NET4.0為幫助軟件工程師
系統 2019-08-29 22:04:38 1983
轉自:http://www.bluedash.net/spaces/Web%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B6%EF%BC%8DSpring%20MVC%E4%B9%8B%E6%97%85%EF%BC%88%E4%B8%8A%EF%BC%89Web開發教程6－SpringMVC之旅（上）
系統 2019-08-29 22:04:15 1983
從入職京東到現在，做讀服務已經一年多的時間了，經歷了各種億級到百億級的讀服務；這段時間也進行了一些新的讀服務架構嘗試，從架構到代碼的編寫，各個環節都進行了反復嘗試，壓測并進行調優，希望得到一個自己滿意的讀服務架構。一些設計原則無狀態數據閉環緩存銀彈并發化降級開關限流切流量其他無狀態如果設計的應用是無狀態的，那么應用就可以水平擴展，當然實際生產環境可能是這樣子的：應用無狀態，配置文件有狀態。比如不同的機房需要讀取不同的數據源，此時就需要通過配置文件指定。數據
系統 2019-08-29 22:00:35 1983
從《基于比較的排序結構總結》中我們知道：全依賴“比較”操作的排序算法時間復雜度的一個下界O(N*logN)。但確實存在更快的算法。這些算法并不是不用“比較”操作，也不是想辦法將比較操作的次數減少到logN。而是利用對待排數據的某些限定性假設，來避免絕大多數的“比較”操作。桶排序就是這樣的原理。桶排序的基本思想假設有一組長度為N的待排關鍵字序列K[1....n]。首先將這個序列劃分成M個的子區間(桶)。然后基于某種映射函數，將待排序列的關鍵字k映射到第i個桶
系統 2019-08-29 21:59:41 1983
PyDevforEclipse8/15/20102:36:26PMPyDev安裝和配置安裝PyDev在安裝PyDev之前，要保證您已經安裝了Java1.4或更高版本、Eclipse以及Python。接下來，開始安裝PyDev插件。啟動Eclipse，利用EclipseUpdateManager安裝PyDev。在Eclipse菜單欄中找到Help欄，選擇Help>SoftwareUpdates>FindandInstall。選擇Searchfornewfea
系統 2019-08-12 09:30:00 1983
根據講師所講做了一下筆記以便自己能方便學習：------------------------------------------grasp設計模式；grasp（generalresponsibilityassignmentsoftwarepatterns:通用職責分配軟件模式）模式相對于gof23模式更加抽象，它的核心思想：職責如何分配和如何用用職責設計對象；它的五個基本模式：---信息專家、創建者、高內聚、低耦合、控制器；四個擴展模式;---多態性、純虛
系統 2019-08-12 01:33:35 1983
HTML代碼| 參數名 | 參數值 |
系統 2019-08-12 01:32:52 1983
1.創建自己的類學習面向對象的第一步，就是創建一個類。因為類是面向對象的基石。Python類和其他編程語言（Java、C#等）的類差不多，也需要使用class關鍵字。下面通過一個實際的例子來看一下Python類是如何創建的。本例會創建一個類，以及利用這個類創建兩個對象，并調用其中的方法。程序運行結果如下圖所示。從上面的代碼我們可以了解到Python類的如下知識點。Python類使用class關鍵字定義，類名直接跟在class關鍵字的后面。類也是一個代碼塊，
系統 2019-09-27 17:57:05 1982
字典轉換為字符串if__name__=='__main__':a={'a':1,'b':2,'c':3}b=str(a)print(type(b))輸出結果為：---------------------------------------------------------------字符串轉換為字典if__name__=='__main__':a="{'a':1,'b':2,'c':3}"b=eval(a)print(type(b))輸出結果為：以上這篇
系統 2019-09-27 17:57:02 1982
1.Python中的異常棧跟蹤之前在做Java的時候，異常對象默認就包含stacktrace相關的信息，通過異常對象的相關方法printStackTrace()和getStackTrace()等方法就可以取到異常棧信息，能打印到log輔助調試或者做一些別的事情。但是到了Python，在2.x中，異常對象可以是任何對象，經常看到很多代碼是直接raise一個字符串出來，因此就不能像Java那樣方便的獲取異常棧了，因為異常對象和異常棧是分開的。而多數Python
系統 2019-09-27 17:56:45 1982
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