如下所示：importlogging#創建一個loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#創建一個handler，用于寫入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)#再創建一個handler，用于輸出到控制臺ch=logging.StreamHandler()ch.set
系統 2019-09-27 17:51:25 2005
zip在python3中，處于優化內存的考慮，只能訪問一次！！！(python2中可以訪問多次)，童鞋們一定要注意，*coding:utf-8*zip()函數的定義：從參數中的多個迭代器取元素組合成一個新的迭代器；返回：返回一個zip對象，其內部元素為元組；可以轉化為列表或元組；傳入參數：元組、列表、字典等迭代器。當zip()函數中只有一個參數時，zip(iterable)從iterable中依次取一個元組，組成一個元組。在python3.0中有個大坑，z
系統 2019-09-27 17:50:58 2005
事情是這樣的，我寫了一個tornado的服務，過程當中我用logging記錄一些內容，由于一開始并沒有仔細觀察tornado自已的日志管理，所以我就一般用debug來記錄普通日志，error記錄有問題的日志，但是當服務跑起來以后才發現，tornado的訪問日志的級別是info，也就是20，debug是10的，所以如果我定義了日志的級別是debug，那么默認情況下肯定也會輸出到日志文件中的。但是我現在并不關心訪問日志，而且由于我這個服務可能每時每刻都會有訪問
系統 2019-09-27 17:50:30 2005
?算法工程師Python這幾年熱度逐漸上升，在很多高校Python也被列為通識課程，之所以如此受歡迎正是由于它的高效、簡潔、易用、強大的第三方庫等優點。如今在web開發、人工智能、大數據等方便應用非常廣泛。不管你是否喜歡，不管怎么吐槽，如果想要從事人工智能，依然很難繞過Python，雖然這兩年julia、Go被炒得也很熱，但是在人工智能方面依然無法撼動Python的地位。目錄Python解釋器IDEpip代理虛擬環境Python解釋器編程語言都會涉及編譯器
系統 2019-09-27 17:50:07 2005
（1）在校大學生。最好是數學或計算機相關專業，編程能力還可以的話，稍微看一下爬蟲知識，主要涉及一門語言的爬蟲庫、html解析、內容存儲等，復雜的還需要了解URL排重、模擬登錄、驗證碼識別、多線程、代理、移動端抓取等。由于在校學生的工程經驗比較少，建議找一些少量數據抓取的項目，而不要去接一些監控類的項目、或大規模抓取的項目。慢慢來，步子不要邁太大。（2）在職人員。如果你本身就是爬蟲工程師，掙錢很簡單。如果你不是，也不要緊。只要是做IT的，稍微學習一下爬蟲應該
系統 2019-09-27 17:49:59 2005
以下實例為通過用戶輸入兩個數字，并計算兩個數字之和：#-*-coding:UTF-8-*-#Filename:test.py#authorby:www.runoob.com#用戶輸入數字num1=input('輸入第一個數字：')num2=input('輸入第二個數字：')#求和sum=float(num1)+float(num2)#顯示計算結果print('數字{0}和{1}相加結果為：{2}'.format(num1,num2,sum))執行以上代碼輸
系統 2019-09-27 17:49:48 2005
文章目錄160.相交鏈表（鏈表）232.用棧實現隊列69.x的平方根（二分法）215.數組中的第K個最大元素（快排）347.前K個高頻元素（桶排序）378.有序矩陣中第K小的元素（排序）1051.高度檢查器（排序）17.電話號碼的字母組合（遞歸）241.為運算表達式設計優先級（分治）455.分發餅干（貪心）160.相交鏈表（鏈表）把兩個鏈表連起來，不斷遍歷，相等停下！classSolution(object):defgetIntersectionNode(
系統 2019-09-27 17:49:15 2005
1.何時使用線程池系統啟動一個新線程的成本是比較高的，因為它涉及與操作系統的交互。在這種情形下，使用線程池可以很好地提升性能；尤其是當程序中需要創建大量生存期很短暫的線程時，更應該考慮使用線程池。線程池在系統啟動時即創建大量空閑的線程，程序只要將一個函數提交給線程池，線程池就會啟動一個空閑的線程來執行它。當該函數執行結束后，該線程并不會死亡，而是再次返回到線程池中變成空閑狀態，等待執行下一個函數。使用線程池可以有效地控制系統中并發線程的數量。當系統中包含有
系統 2019-09-27 17:48:26 2005
一、簡介with是從Python2.5引入的一個新的語法，更準確的說，是一種上下文的管理協議，用于簡化try…except…finally的處理流程。with通過__enter__方法初始化，然后在__exit__中做善后以及處理異常。對于一些需要預先設置，事后要清理的一些任務，with提供了一種非常方便的表達。with的基本語法如下，EXPR是一個任意表達式，VAR是一個單一的變量（可以是tuple），”asVAR”是可選的。復制代碼代碼如下:withE
系統 2019-09-27 17:48:25 2005
因為盤搜搜索出來的鏈接有很多已經失效了，影響找數據的效率，因此想到了用爬蟲來過濾出有效的鏈接，順便練練手~這是本次爬取的目標網址http://www.pansou.com，首先先搜索個python，之后打開開發者工具，可以發現這個鏈接下的json數據就是我們要爬取的數據了，把多余的參數去掉，剩下的鏈接格式為http://106.15.195.249:8011/search_new?q=python&p=1，q為搜索內容，p為頁碼以下是代碼實現：import
系統 2019-09-27 17:48:14 2005
