最近學(xué)習(xí)《Python參考手冊(cè)》學(xué)到Class部分，遇到了類的構(gòu)造析構(gòu)部分的問(wèn)題：1、什么時(shí)候構(gòu)造？2、什么時(shí)候析構(gòu)？3、成員變量如何處理？4、Python中的共享成員函數(shù)如何訪問(wèn)？------------------------探索過(guò)程：1、經(jīng)過(guò)查找，Python中沒(méi)有專用的構(gòu)造和析構(gòu)函數(shù)，但是一般可以在__init__和__del__分別完成初始化和刪除操作，可用這個(gè)替代構(gòu)造和析構(gòu)。還有一個(gè)__new__用來(lái)定制類的創(chuàng)建過(guò)程，不過(guò)需要一定的配置，此處不
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:55 2007
本文實(shí)例講述了pythonos模塊簡(jiǎn)單應(yīng)用。分享給大家供大家參考，具體如下：舉例中的目錄形式如下所示：In[36]:pwdOut[36]:'/home/python/Desktop/code'In[37]:lshello.pyhello.txttest.py文件夾01/文件夾02/文件夾03/1.當(dāng)前路徑及路徑下的文件os.getcwd()：查看當(dāng)前所在路徑。os.listdir(path):列舉目錄下的所有文件。返回的是列表類型。In[1]:import
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:54 2007
pythonelasticsearch從創(chuàng)建索引到寫(xiě)入數(shù)據(jù)創(chuàng)建索引fromelasticsearchimportElasticsearches=Elasticsearch('192.168.1.1:9200')mappings={"mappings":{"type_doc_test":{#type_doc_test為doc_type"properties":{"id":{"type":"long","index":"false"},"serial":{"t
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:01 2007
一、zipfile模塊的簡(jiǎn)述zipfile是python里用來(lái)做zip格式編碼的壓縮和解壓縮的，由于是很常見(jiàn)的zip格式，所以這個(gè)模塊使用頻率也是比較高的，在這里對(duì)zipfile的使用方法做一些記錄。即方便自己也方便別人。zipfile里有兩個(gè)非常常用的class,分別是ZipFile和ZipInfo,在絕大多數(shù)的情況下，我們只需要使用這兩個(gè)class就可以了。ZipFile是主要的類，用來(lái)創(chuàng)建和讀取zip文件而ZipInfo是存儲(chǔ)的zip文件的每個(gè)文件的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:00 2007
前言在Python開(kāi)發(fā)中，有些情況下，我們可能面臨在一臺(tái)機(jī)器上同時(shí)安裝多版本Python的需求。比如：有多個(gè)Python項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目依賴不同的Python版本。有一個(gè)Python項(xiàng)目，它需要同時(shí)支持多個(gè)Python版本。那么，如何高效地在單臺(tái)機(jī)器上實(shí)現(xiàn)多個(gè)版本Python(具體來(lái)說(shuō)，這里Python指的是Python解釋器)的安裝和維護(hù)呢？除此之外，我們還可能面臨在一臺(tái)機(jī)器上安裝多個(gè)版本的某個(gè)Python第三方庫(kù)的需求。比如：有多個(gè)Python項(xiàng)目，每個(gè)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:01 2007
王者榮耀這么久了，還沒(méi)上王者？哈哈哈，看過(guò)來(lái)，是不是對(duì)英雄理解的不夠透徹呢，是不是還沒(méi)有很好的為英雄分類呢，今天就來(lái)看看英雄分類技術(shù)棧一、EM聚類簡(jiǎn)介二、爬取網(wǎng)上的英雄初始屬性值三、做成餅圖EM聚類簡(jiǎn)介EM英文名是ExpectationMaximization，也叫最大期望算法。在統(tǒng)計(jì)計(jì)算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中尋找參數(shù)最大似然估計(jì)或者最大后驗(yàn)估計(jì)的算法，其中概率模型依賴于無(wú)法觀測(cè)的隱藏變量（LatentVari
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:38 2007
1.何時(shí)使用線程池系統(tǒng)啟動(dòng)一個(gè)新線程的成本是比較高的，因?yàn)樗婕芭c操作系統(tǒng)的交互。在這種情形下，使用線程池可以很好地提升性能；尤其是當(dāng)程序中需要?jiǎng)?chuàng)建大量生存期很短暫的線程時(shí)，更應(yīng)該考慮使用線程池。線程池在系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)即創(chuàng)建大量空閑的線程，程序只要將一個(gè)函數(shù)提交給線程池，線程池就會(huì)啟動(dòng)一個(gè)空閑的線程來(lái)執(zhí)行它。當(dāng)該函數(shù)執(zhí)行結(jié)束后，該線程并不會(huì)死亡，而是再次返回到線程池中變成空閑狀態(tài)，等待執(zhí)行下一個(gè)函數(shù)。使用線程池可以有效地控制系統(tǒng)中并發(fā)線程的數(shù)量。當(dāng)系統(tǒng)中包含有
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:26 2007
文章目錄python力扣刷題探索初級(jí)算法數(shù)組從數(shù)組中刪除重復(fù)項(xiàng)買賣股票的最佳時(shí)機(jī)II向右旋轉(zhuǎn)數(shù)組幾次存在重復(fù)找出只出現(xiàn)一次的數(shù)字的元素兩個(gè)數(shù)組的交集II元素末尾加一移動(dòng)0的位置到數(shù)組末尾求數(shù)組中兩數(shù)之和等于指定值的兩個(gè)數(shù)，并求索引有效的數(shù)獨(dú)旋轉(zhuǎn)圖像(zip函數(shù)，map函數(shù))python力扣刷題探索初級(jí)算法數(shù)組從數(shù)組中刪除重復(fù)項(xiàng)classSolution:defremoveDuplicates(self,nums):"""刪除重復(fù)項(xiàng)后的數(shù)組"""if(len
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:25 2007
1、全局變量與局部變量?jī)烧叩膮^(qū)別2、global關(guān)鍵字與nonlocal關(guān)鍵字的區(qū)別一、全局變量與局部變量?jī)烧叩谋举|(zhì)區(qū)別就是在于作用域全局變量是作用在整個(gè)py文件上的，在任何地方都能訪問(wèn)和修改。局部變量只能在它所在的函數(shù)內(nèi)部才能調(diào)用。在其他函數(shù)中無(wú)法使用，且定義的函數(shù)內(nèi)部不能直接使用或修改全局變量。如果函數(shù)內(nèi)部出現(xiàn)與全局變量名字相同的局部變量，其實(shí)二者完全不同，注意區(qū)分。通過(guò)下面幾個(gè)例子來(lái)看二者之間的區(qū)別DEMO1>>>defmyfun():>>>coun
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:56 2007
一、列表(list)列表（list）是python以及其他語(yǔ)言中最常用到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一。Python使用中括號(hào)[]來(lái)解析列表。列表是可變的（mutable）——可以改變列表的內(nèi)容。列表是Python的序列類型之一，也支持索引、切片等操作。1.1列表的定義1list1=['Google','Runoob',1997,2000]2list2=[1,2,3,4,5]3list3=["a","b","c","d"]與字符串的索引一樣，列表索引從0開(kāi)始。列表可以進(jìn)行
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:30 2007
