在Python中存儲數據到文件中時，簡單的做法是調用open函數執行文件寫入操作，但是這樣做的話，當我們要重新讀取文件內容時，就會出現類型不匹配的情況，因為讀取的都是字符串的形式，所以還需要進行類型轉換，這樣不簡潔。或者使用eval函數把字符串轉換為對象，但是有時它過于強大，它會執行Python的任何表達式，甚至做出威脅系統正常工作的表達式，這樣做不安全。如果想存儲Python原生對象，但又無法信賴文件的數據來源，那么pickle模塊會是個理想的選擇。pi
系統 2019-09-27 17:55:55 2050
[TOC]代碼示例支持平臺:Centos6.3Python:2.7.14Github:https://github.com/baidu/CUP歡迎關注公眾號進行技術互動和討論:1.1踩坑案例今天的坑不僅包括裸用os.system還包括裸用相關的家族:os.popensubprocess家族subprocess.callsubprocess.Popensubprocess.runcommands家族(py2.6后已不推薦使用，depreciated.Py3刪
系統 2019-09-27 17:55:48 2050
本篇為個人測試記錄，記錄爬取連續一字板的股票及當時日期。importtushareastsimportpandasaspdimporttime#篩選一字板的策略defgp_rules(code):#獲取某只股票的歷史數據data=ts.get_hist_data(code,start='2018-01-01',end='2019-07-26')#排除該時間段無數據的股票ifdataisNone:return#篩選表頭【開盤價，收盤價,漲幅】data_2=d
系統 2019-09-27 17:55:20 2050
聲明：本人為機器學習初學者，此博文純為個人學習總結之用，難免出現紕漏錯誤之處，歡迎各位批評指正，不惜吝教！編程環境：Anaconda3，Python3.7編程練習介紹在本練習中，您將使用與之前編程作業（邏輯回歸識別手寫數字）中相同的訓練集，從而實現神經網絡向前傳播算法的手寫數字識別。神經網絡相比較邏輯回歸而言，能夠表示非線性假設的復雜模型。而邏輯回歸不能形成更復雜的假設，因為它只是一個線性分類器.。本次的編程練習，還將使用已經訓練過的神經網絡中的參數。您的
系統 2019-09-27 17:55:18 2050
pythonredis之連接池的原理轉載地址什么是連接池通常情況下,當我們需要做redis操作時,會創建一個連接,并基于這個連接進行redis操作,操作完成后,釋放連接,一般情況下,這是沒問題的,但當并發量比較高的時候,頻繁的連接創建和釋放對性能會有較高的影響于是,連接池就發揮作用了連接池的原理是,通過預先創建多個連接,當進行redis操作時,直接獲取已經創建的連接進行操作,而且操作完成后,不會釋放,用于后續的其他redis操作這樣就達到了避免頻繁的red
系統 2019-09-27 17:55:12 2050
有一些通用的參數，比如axis=0為行，1為列index=指定行，columns=指定列ascending=False倒序，True順序找不到代碼時候試試會有驚喜行列通用通過標簽選擇數據df[[...]]df.loc['']df['']df.loc[indexList,columnList]通過位置選擇數據df[num]df.iloc[indexList,columnList]通過標簽/位置選擇數據df.ix[indexList,columnList][i
系統 2019-09-27 17:55:06 2050
一、python多線程因為CPython的實現使用了GlobalInterpereterLock(GIL)，使得python中同一時刻只有一個線程在執行，從而簡化了python解釋器的實現，且python對象模型天然地線程安全。如果你想你的應用程序在多核的機器上使用更好的資源，建議使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型，則使用線程仍然是很好的選擇。二、p
系統 2019-09-27 17:54:03 2050
file對象使用open函數來創建，下表列出了file對象常用函數read、readline、readlines區別：1.從文件讀取指定的字節數，size如果未給定或為負則讀取所有。file.read([size])2.讀取整行，包括"\n"字符。file.readline([size])3.讀取所有行并返回列表，若給定sizeint>0，返回總和大約為sizeint字節的行,實際讀取值可能比sizeint較大,因為需要填充緩沖區。file.readlin
系統 2019-09-27 17:53:41 2050
問題描述：制作詞云圖，根據蒙板圖像確定詞云圖形狀，根據蒙板圖像中像素的顏色確定詞云圖中相同位置上文字的顏色。閱讀原文
系統 2019-09-27 17:52:35 2050
PIL提供了通用的圖像處理功能，以及大量的基本圖像操作，如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。Matplotlib提供了強大的繪圖功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用戶創建圖像的函數。為了觀察和進一步處理圖像數據，首先需要加載圖像文件，并且為了查看圖像數據，我們需要將其繪制出來。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加載圖像img=Image.open("
系統 2019-09-27 17:50:41 2050
