(1)os.system僅僅在一個子終端運行系統命令，而不能獲取命令執行后的返回信息復制代碼代碼如下:system(command)->exit_statusExecutethecommand(astring)inasubshell.如果再命令行下執行，結果直接打印出來復制代碼代碼如下:>>>os.system('ls')04101419778.CHMbashdocumentmediapy-djangovideo11.wmvbooksdownloadsPi
系統 2019-09-27 17:55:07 2070
當我們在寫程序的時候，我們需要通過測試來驗證程序是否出錯或者存在問題，但是，編寫大量的測試來確保程序的每個細節都沒問題會顯得很繁瑣。在Python中，我們可以借助一些標準模塊來幫助我們自動完成測試過程，比如：unittest:一個通用的測試框架；doctest:一個更簡單的模塊，是為檢查文檔而設計的，但也非常適合用來編寫單元測試。下面，筆者將會簡單介紹這兩個模塊在測試中的應用。doctestdoctest模塊會搜索那些看起來像是python交互式會話中的代
系統 2019-09-27 17:55:06 2070
python函數修飾符@的作用是為現有函數增加額外的功能，常用于插入日志、性能測試、事務處理等等。創建函數修飾符的規則：（1）修飾符是一個函數（2）修飾符取被修飾函數為參數（3）修飾符返回一個新函數（4）修飾符維護被維護函數的簽名例子1：被修飾函數不帶參數deflog(func):defwrapper():print('log開始...')func()print('log結束...')returnwrapper@logdeftest():print('te
系統 2019-09-27 17:54:36 2070
前言本文主要給大家介紹了關于python中Numpy和Pandas使用的相關資料，分享出來供大家參考學習，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。它們是什么？NumPy是Python語言的一個擴充程序庫。支持高級大量的維度數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。Pandas是基于NumPy的一種工具，該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。Pandas提供了大
系統 2019-09-27 17:53:43 2070
最近在刷面試題,所以需要看大量的Python相關的面試題，從大量的題目中總結了很多的知識，同時也對一些題目進行拓展了，但是在看了網上的大部分面試題都有這幾個問題：有些部分還是Python2的代碼回答的很簡單，關鍵的題目沒有點出為什么還有一些復制粘貼根本就跑不通這種相信大家深有體會吧，這樣就導致我們可能需要去找其他人發出來的教程。所以我決定針對市面上大多的Python題目做一個分析，同時也希望大家盡可能的做到舉一反三，而不是局限于題目本身。通過本場我分享的這
系統 2019-09-27 17:52:53 2070
隨著深度學習研究的深入，相關應用已經在許多領域展現出驚人的表現。一方面，深度學習的強大能力著實吸引著學術界和產業界的眼球。另外一方面，深度學習的安全問題也開始引起廣泛地關注。對于一個給定的深度神經網絡，經過訓練，它可能在具體任務上（例如圖像識別）表現出較高的準確率。但是在原本能夠被正確分類的圖像中引入稍許（人眼不易察覺）擾動，神經網絡模型就可能被誤導，從而得出錯誤的分類結果。例如，下圖中最左側的熊貓圖片本來可以被正確分類，向其中加入一定的擾動，結果會得到右
系統 2019-09-27 17:52:12 2070
如果一些應用需要到中文字體（如果pygraphviz,不安裝中文字體，中文會顯示亂碼）,就要在image中安裝中文字體。默認pythonimage是不包含中文字體的：mac-temp:relation_graphtest$dockerrun--rm-itpythonbashroot@36d738e2084c:/#fc-list/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSerif-Bold.ttf:DejaVuSerif:
系統 2019-09-27 17:50:38 2070
關于Python3進度打卡文章目錄關于Python3進度打卡第一天——9.4一、安裝環境變量二、關于編輯三、基本介紹第二天——9.5一、基本數據類型二、基本語句三、編程實踐第三天——9.7一、制作貪吃蛇游戲的準備二、需求及算法分析三、代碼實現四、一些全局參數的初始化五、關于貪吃蛇及食物的位置六、關于貪吃蛇的上下左右移動七、判斷能否遲到食物八、繪制貪吃蛇、食物的函數九、貪吃蛇的邏輯調用十、主邏輯層判斷游戲是否結束第一天——9.4一、安裝環境變量1、首先訪問h
系統 2019-09-27 17:50:31 2070
本文實例講述了Python使用matplotlib實現交換式圖形顯示功能。分享給大家供大家參考，具體如下：一代碼fromrandomimportchoiceimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.widgetsimportRadioButtons,Buttont=np.arange(0.0,2.0,0.01)s0=np.sin(2*np.pi*t)s1=np.sin(4*np.pi
系統 2019-09-27 17:50:22 2070
什么是生產器利用迭代器，我們可以每次迭代獲取數據(通過next(）方法)時按照特定的規律進行生成。但是我們在實現一個迭代器時，關于當前迭代到的狀態需要我們自己記錄，進而才能根據當前狀態生產下一個數據。為了達到記錄當前狀態，并配合next(）函數進行迭代使用，我們可以采用更簡便的語法。即生成器(gennerator)。生成器是一類特殊的迭代器創建生成器的方法1：將列表生成器[]改為(）代碼:nums=[x*2forxinrange(10)]print(num
系統 2019-09-27 17:49:50 2070
