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Python 命令行之旅 —— 深入 argparse (一)

Python命令行之旅——深入argparse(一)作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開(kāi)源項(xiàng)目》系列,項(xiàng)目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在第一篇“初探argparse”的文章中,我們初步掌握了使用argparse的四部曲,對(duì)它有了一個(gè)基本的體感。但是它具體支持哪些類型的參數(shù)?這些參數(shù)該如何配置?本文將帶你深入了解argparse的參數(shù)們。本系列文章

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:04 2073

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CentOS7 安裝Python3.6.8

CentOS7安裝Python3.6.81.安裝依賴環(huán)境yum-ygroupinstall"Developmenttools"yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devel2、下載Python3.6.8新建個(gè)/usr/local/pytho

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:04 2073

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詳解利用python+opencv識(shí)別圖片中的圓形(霍夫變換)

在圖片中識(shí)別足球先補(bǔ)充下霍夫圓變換的幾個(gè)參數(shù)知識(shí):dp,用來(lái)檢測(cè)圓心的累加器圖像的分辨率于輸入圖像之比的倒數(shù),且此參數(shù)允許創(chuàng)建一個(gè)比輸入圖像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的話,來(lái)看例子吧。例如,如果dp=1時(shí),累加器和輸入圖像具有相同的分辨率。如果dp=2,累加器便有輸入圖像一半那么大的寬度和高度。minDist,為霍夫變換檢測(cè)到的圓的圓心之間的最小距離,即讓我們的算法能明顯區(qū)分的兩個(gè)不同圓之間的最小距離。這個(gè)參數(shù)如果太小的話,多個(gè)相鄰的圓可能被錯(cuò)誤地

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:50 2073

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python Kmeans算法原理深入解析

一.概述首先需要先介紹一下無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),所謂無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),就是訓(xùn)練樣本中的標(biāo)記信息是位置的,目標(biāo)是通過(guò)對(duì)無(wú)標(biāo)記訓(xùn)練樣本的學(xué)習(xí)來(lái)揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)在性質(zhì)以及規(guī)律。通俗得說(shuō),就是根據(jù)數(shù)據(jù)的一些內(nèi)在性質(zhì),找出其內(nèi)在的規(guī)律。而這一類算法,應(yīng)用最為廣泛的就是“聚類”。聚類算法可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸約,即在盡可能保證數(shù)據(jù)完整的前提下,減少數(shù)據(jù)的量級(jí),以便后續(xù)處理。也可以對(duì)聚類數(shù)據(jù)結(jié)果直接應(yīng)用或分析。而Kmeans算法可以說(shuō)是聚類算法里面較為基礎(chǔ)的一種算法。二.從樣例開(kāi)始我們現(xiàn)在在

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:00 2073

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Python實(shí)現(xiàn)對(duì)json文件的讀寫

目錄1.從json文件讀取數(shù)據(jù)2.將數(shù)據(jù)寫入json文件方法一:使用dump()函數(shù)方法二:使用dumps()函數(shù)完整代碼流程json文件Python腳本運(yùn)行結(jié)果控制臺(tái)base1.jsonbase2.json1.從json文件讀取數(shù)據(jù)使用load()函數(shù)獲取json文件中的數(shù)據(jù),并轉(zhuǎn)換為Python的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型(列表或字典)。下面自定義的函數(shù)read_json_file()實(shí)現(xiàn)了讀取json文件數(shù)據(jù)的功能:defread_json_file(url):"

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:56 2073

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使用Python構(gòu)建Hopfield網(wǎng)絡(luò)的教程

熱的東西顯然會(huì)變涼。房間會(huì)會(huì)人沮喪地變得凌亂。幾乎同樣,消息會(huì)失真。逆轉(zhuǎn)這些情況的短期策略分別是重新加熱、做衛(wèi)生和使用Hopfield網(wǎng)絡(luò)。本文向您介紹了三者中的最后一個(gè),它是一個(gè)只需要特定的參數(shù)就可以消除噪聲的算法。net.py是一個(gè)特別簡(jiǎn)單的Python實(shí)現(xiàn),將向您展示它的基本部分如何結(jié)合到一起,以及為何Hopfield網(wǎng)絡(luò)有時(shí)可以自失真的圖案中重新得到原圖案。盡管這個(gè)實(shí)現(xiàn)有局限性,不過(guò)仍然可以讓您獲得關(guān)于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的很多有益且有啟發(fā)作用的經(jīng)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:33 2073

Python

Python 使用matplotlib模塊模擬擲骰子

擲骰子骰子類#die.py骰子類模塊fromrandomimportrandintclassDie():"""骰子類"""def__init__(self,num_sides=6):"""默認(rèn)六面的骰子"""self.num_sides=num_sidesdefroll(self):"""擲骰子的方法"""returnrandint(1,self.num_sides)折線圖擲骰子#die_visual_plot.py使用plot可視化骰子importmat

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:44 2073

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Python使用QRCode模塊生成二維碼實(shí)例詳解

Python使用QRCode模塊生成二維碼QRCode官網(wǎng)https://pypi.python.org/pypi/qrcode/5.1簡(jiǎn)介python-qrcode是個(gè)用來(lái)生成二維碼圖片的第三方模塊,依賴于PIL模塊和qrcode庫(kù)。簡(jiǎn)單用法importqrcodeimg=qrcode.make('hello,qrcode')img.save('test.png')高級(jí)用法importqrcodeqr=qrcode.QRCode(version=1,er

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:17 2073

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python:按行讀入,排序然后輸出的方法

題目描述給定n個(gè)字符串,請(qǐng)對(duì)n個(gè)字符串按照字典序排列。輸入描述:輸入第一行為一個(gè)正整數(shù)n(1≤n≤1000),下面n行為n個(gè)字符串(字符串長(zhǎng)度≤100),字符串中只含有大小寫字母。輸出描述:數(shù)據(jù)輸出n行,輸出結(jié)果為按照字典序排列的字符串。示例1輸入9captocatcardtwotooupboatboot輸出boatbootcapcardcattotootwouppython3代碼實(shí)現(xiàn)為:n=int(input())word=[]foriinrange(n

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:16 2073

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舉例詳解Python中循環(huán)語(yǔ)句的嵌套使用

Python編程語(yǔ)言允許在一個(gè)循環(huán)內(nèi)嵌套另一個(gè)循環(huán)。下面將介紹幾個(gè)例子來(lái)說(shuō)明這一概念。語(yǔ)法在Python中嵌套循環(huán)語(yǔ)句的語(yǔ)法如下:foriterating_varinsequence:foriterating_varinsequence:statements(s)statements(s)Python編程語(yǔ)言允許在一個(gè)循環(huán)內(nèi)嵌套另一個(gè)循環(huán)。下面將介紹幾個(gè)例子來(lái)說(shuō)明這一概念。語(yǔ)法在Python中嵌套循環(huán)語(yǔ)句的語(yǔ)法如下:foriterating_varinse

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:49 2073