執(zhí)行./configure時(shí)出現(xiàn)，缺少很多包的問題，一般的直接采用sudoapt-getinstalllibpkname-dev但下面的提示，直接libgl-dev肯定不行了..【問題】configure:error:Nopackage'gl'found.Pass--disable-glxifyoudonotneedOpenGLX11support.sudoapt-getinstallxlibmesa-gl-dev【問題】configure:error:N
系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:33 2077
1、到網(wǎng)上下載larbin-2.6.3.tar.gz，然后解壓。tarzxvflarbin-2.6.3.tar.gz2、到解壓的目錄，運(yùn)行配置文件./configure卻出現(xiàn)以下的錯(cuò)誤:make[2]:正在進(jìn)入目錄`/home/byd/test/larbin-2.6.3/src/utils'makedepend-f--I..-Y*.cc2>/dev/null>.dependmake[2]:***[dep-in]錯(cuò)誤127make[2]:正在離開目錄`/ho
系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:06 2077
單表使用建立一下表CREATETABLE[dbo].[Employees]([Employeesid][int]IDENTITY(1,1)NOTNULL,[LogonName][varchar](40)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL,[LastLogon][datetime]NULL)ON[PRIMARY]GO建立一個(gè)實(shí)體類，代碼如下usingSystem;usingSystem.Data;usingSystem.Configur
系統(tǒng) 2019-08-12 09:26:53 2077
前面已經(jīng)介紹怎么樣遍歷子窗口顯示，那么它的子窗口是怎么樣添加到列表里的呢？下面就來仔細(xì)地分析這方面的代碼，如下：#001voidLLView::addChild(LLView*child,S32tab_group)#002{如果添加自己到子窗口里提示出錯(cuò)。#003if(mParentView==child)#004{#005llerrs<<"Addingview"<getName()<<"aschildofitself"<
系統(tǒng) 2019-08-12 01:33:39 2077
閉包作為對(duì)象被返回時(shí)，它的引用變量就已經(jīng)確定（已經(jīng)保存在它的__closure__屬性中），不會(huì)再被修改，它的所有變量就已經(jīng)固定，形成了一個(gè)封閉的對(duì)象，這個(gè)對(duì)象包含了其引用的所有外部、內(nèi)部變量和表達(dá)式。閉包內(nèi)部函數(shù)對(duì)外部函數(shù)變量的引用，則將該函數(shù)與用到的變量稱為閉包。閉包定義：閉包是指可以包含自由（未綁定到特定對(duì)象）變量的代碼塊；這些變量不是在這個(gè)代碼塊內(nèi)或者任何全局上下文中定義的，而是在定義代碼塊的環(huán)境中定義（局部變量）。“閉包”一詞來源于以下兩者的結(jié)合
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:26 2076
前言從語法上來看，協(xié)程和生成器類似，都是定義體中包含yield關(guān)鍵字的函數(shù)。yield在協(xié)程中的用法：在協(xié)程中yield通常出現(xiàn)在表達(dá)式的右邊，例如：datum=yield,可以產(chǎn)出值，也可以不產(chǎn)出--如果yield關(guān)鍵字后面沒有表達(dá)式，那么生成器產(chǎn)出None.協(xié)程可能從調(diào)用方接受數(shù)據(jù)，調(diào)用方是通過send(datum)的方式把數(shù)據(jù)提供給協(xié)程使用，而不是next(...)函數(shù)，通常調(diào)用方會(huì)把值推送給協(xié)程。協(xié)程可以把控制器讓給中心調(diào)度程序，從而激活其他的協(xié)程
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:55 2076
工具：Jupyternotebook+Anaconda游戲規(guī)則：時(shí)時(shí)彩一種玩法是買尾號(hào)。2元一個(gè)數(shù)字，中獎(jiǎng)是20元。每個(gè)數(shù)字出現(xiàn)的概率相等。目前想到兩種買法：隨機(jī)購買，人是感性動(dòng)物，很容易受周圍環(huán)境干擾。完全隨機(jī)購買在生活中是不存在的。分析數(shù)字在前面N期出現(xiàn)的概率，選擇概率最小的n個(gè)數(shù)字購買。導(dǎo)入包importnumpyasnp定義玩法一：完全隨機(jī)購買defplay_lottery(my_money,play_num,money):'''隨機(jī)選擇數(shù)的中獎(jiǎng)率
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:04 2076
生成列表l1=[1,2,3]l2=[4,5,6]增：1.append()#在列表最后插入元素l1.append(7)print(l1)2.insert()#在指定位置插入元素l1.insert(0,8)print(l1)3.extend()#將一個(gè)列表中的所有元素放到另一個(gè)列表后面l1.extend(l2)print(l1)4.直接相加print([1]+[2])查統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù)print(l1.count(1))l1.append(1)print(l1.cou
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:54 2076
本章包括：1、了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convnets）2、使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)來減輕過度擬合3、使用預(yù)訓(xùn)練的convnet進(jìn)行特征提取4、微調(diào)預(yù)訓(xùn)練的信號(hào)5、可視化回饋學(xué)習(xí)的內(nèi)容以及他們?nèi)绾巫龀龇诸悰Q策一、引言一個(gè)簡單的convnet示例。第二章中的密接網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試精度為97.8%，而convnet的測(cè)試精度為99.3%：我們將錯(cuò)誤率降低了68%（相對(duì)）。為什么這個(gè)簡單的convnet比一個(gè)緊密連接的模型工作得那么好呢？為了回答這個(gè)問題，讓我們深入研究conv2d和ma
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:54 2076
通過cmd啟動(dòng)Python需要先設(shè)置系統(tǒng)環(huán)境，設(shè)置步驟如下：1、首先，在桌面找到“計(jì)算機(jī)”右鍵找到“屬性”或者按下win鍵再右鍵“計(jì)算機(jī)”找到“屬性”也可以。如下圖所示：2、接下來，點(diǎn)擊完“屬性”之后，進(jìn)到如下圖所示的界面，選擇“高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置”點(diǎn)擊完“高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置”之后會(huì)彈出系統(tǒng)屬性框，所下圖所示。選擇彈框中“高級(jí)”下的“環(huán)境變量”點(diǎn)擊“環(huán)境變量”之后，接下來我們要在“系統(tǒng)變量”里的Path后面加上Python安裝路徑。注意：在path后面加上一個(gè)英文“;
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:32 2076
