運(yùn)行多進(jìn)程每個(gè)子進(jìn)程的內(nèi)存空間是互相隔離的進(jìn)程之間數(shù)據(jù)不能共享的互斥鎖但是進(jìn)程之間都是運(yùn)行在一個(gè)操作系統(tǒng)上，進(jìn)程之間數(shù)據(jù)不共享,但是共享同一套文件系統(tǒng),所以訪問(wèn)同一個(gè)文件,或同一個(gè)打印終端,是可以的，而共享帶來(lái)的是競(jìng)爭(zhēng)，競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)的結(jié)果就是錯(cuò)亂#并發(fā)運(yùn)行,效率高,但競(jìng)爭(zhēng)同一打印終端,帶來(lái)了打印錯(cuò)亂frommultiprocessingimportProcessimporttimedeftask(name):print("%s1"%name)time.slee
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:42 1932
SymPy是符號(hào)數(shù)學(xué)的Python庫(kù)。它的目標(biāo)是成為一個(gè)全功能的計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)，同時(shí)保持代碼簡(jiǎn)潔、易于理解和擴(kuò)展#coding:utf-8'''函數(shù)極限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.limit(expr,x,0)print('limit:',r
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:24 1932
yield的功能類似于return，但是不同之處在于它返回的是生成器。生成器生成器是通過(guò)一個(gè)或多個(gè)yield表達(dá)式構(gòu)成的函數(shù)，每一個(gè)生成器都是一個(gè)迭代器（但是迭代器不一定是生成器）。如果一個(gè)函數(shù)包含yield關(guān)鍵字，這個(gè)函數(shù)就會(huì)變?yōu)橐粋€(gè)生成器。生成器并不會(huì)一次返回所有結(jié)果，而是每次遇到y(tǒng)ield關(guān)鍵字后返回相應(yīng)結(jié)果，并保留函數(shù)當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)，等待下一次的調(diào)用。由于生成器也是一個(gè)迭代器，那么它就應(yīng)該支持next方法來(lái)獲取下一個(gè)值。基本操作#通過(guò)`yield`
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:18 1932
本文實(shí)例講述了python日志logging模塊使用方法。分享給大家供大家參考，具體如下：一、從一個(gè)使用場(chǎng)景開(kāi)始開(kāi)發(fā)一個(gè)日志系統(tǒng)，既要把日志輸出到控制臺(tái)，還要寫入日志文件importlogging#創(chuàng)建一個(gè)loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#創(chuàng)建一個(gè)handler，用于寫入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:47 1932
模塊Module定義包含一系列數(shù)據(jù)、函數(shù)、類的文件，通常以.py結(jié)尾。作用讓一些相關(guān)的數(shù)據(jù)，函數(shù)，類有邏輯的組織在一起，使邏輯結(jié)構(gòu)更加清晰。有利于多人合作開(kāi)發(fā)。導(dǎo)入import1.語(yǔ)法：import模塊名import模塊名as別名2.作用：將某模塊整體導(dǎo)入到當(dāng)前模塊中3.使用：模塊名.成員fromimport1.語(yǔ)法：from模塊名import成員名[as別名1]作用：將模塊內(nèi)的一個(gè)或多個(gè)成員導(dǎo)入到當(dāng)前模塊的作用域中。fromimport*1.語(yǔ)法：fro
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:00 1932
python&djangologging小結(jié)[TOC]python基本一次配置,多處生效importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s%(message)s',datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S%p')logging.warning('iswhenthiseventwaslogged.')>>>12/12/201011:46:36AMiswhenthiseventwaslogged.
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:19 1932
Python從文件中讀取指定的行如果想根據(jù)給出的行號(hào)，從文本文件中讀取一行數(shù)據(jù)，Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)linecache模塊非常適合這個(gè)任務(wù):測(cè)試文件內(nèi)容：Thisisline1.Thisisline2.Thisisline3.Thisisline4.Thisisline5.Thisisline6.Thisisline7.Thisisline8.測(cè)試代碼:>>>importlinecache>>>file_path=r'D:\work\python\test.
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:14 1932
這里先解釋一下幾個(gè)概念-位置參數(shù):按位置設(shè)置的參數(shù),隱式用元組保存對(duì)應(yīng)形參.平時(shí)我們用的大多數(shù)是按位置傳參.比如有函數(shù)deffunc(a,b,c),調(diào)用func(1,2,3).即a=1,b=2,c=3-關(guān)鍵字參數(shù):可以通過(guò)關(guān)鍵字設(shè)置參數(shù),不用關(guān)心參數(shù)位置,隱式用字典保存形參.比如有函數(shù)deffunc(a,b,c),調(diào)用func(b=1,c=2,a=3),即a=3,b=1,c=2普通格式復(fù)制代碼代碼如下:deffunc(opt_args):...return
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:13 1932
Python在debug方面的支持還是不錯(cuò)的，在明確代碼意義的情況下，通過(guò)log、print和assert分析錯(cuò)誤原因，配合單元測(cè)試可以很高效。然而，實(shí)際工作中大量代碼很可能出自他人之手，這種情況下，使用debugger就顯得更加高效了。一、在控制臺(tái)下進(jìn)行程序調(diào)試PDB如果你熟悉命令行調(diào)試工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB將獲得非常好的體驗(yàn)，PDB不僅支持項(xiàng)目啟動(dòng)時(shí)進(jìn)行調(diào)用，也支持在Pythonshell中交互式調(diào)試；功能上，支持
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:11 1932
前言傳統(tǒng)Web開(kāi)發(fā)方式常常需要編寫繁瑣乏味的重復(fù)性代碼，不僅頁(yè)面表現(xiàn)與邏輯實(shí)現(xiàn)的代碼混雜在一起，而且代碼編寫效率不高。對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，選擇一個(gè)功能強(qiáng)大并且操作簡(jiǎn)潔的開(kāi)發(fā)框架來(lái)輔助完成繁雜的編碼工作，將會(huì)對(duì)開(kāi)發(fā)效率的提升起到很大幫助。幸運(yùn)的是，這樣的開(kāi)發(fā)框架并不少見(jiàn)，需要做的僅是從中選出恰恰為開(kāi)發(fā)者量身打造的那款Web框架。自從基于MVC分層結(jié)構(gòu)的Web設(shè)計(jì)理念普及以來(lái)，選擇適合的開(kāi)發(fā)框架無(wú)疑是項(xiàng)目成功的關(guān)鍵性因素。無(wú)論是Struts、Spring或是其他W
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:32 1932
