《筆者帶你剖析ApacheCommonsDbUtils1.6》前言關于Apache的DbUtils中間件或許了解的人并不多,大部分開發人員在生成環境中更多的是依靠Hibernate、Ibatis、SpringJDBC、JPA等大廠提供的持久層技術解決方案,或者是企業內部自己研發的持久層技術。但無論如何,使用這些技術的初衷和本質都是為了能夠減少企業開發成本,提高生產效率,降低耦合。放眼企業級項目,Hibernate等ORM產品是首選,而互聯網領域,大部分開發
系統 2019-08-12 09:29:33 1966
最近有個需求就是頁面上執行shell命令,第一想到的就是os.system,復制代碼代碼如下:os.system('cat/proc/cpuinfo')但是發現頁面上打印的命令執行結果0或者1,當然不滿足需求了。嘗試第二種方案os.popen()復制代碼代碼如下:output=os.popen('cat/proc/cpuinfo')printoutput.read()通過os.popen()返回的是fileread的對象,對其進行讀取read()的操作可以
系統 2019-09-27 17:56:49 1965
相關模塊osos.pathshutilpathlib(Newinversion3.4)基本操作判斷文件(夾)是否存在。os.path.exists(pathname)#newpathlib.Path(pathname).exists()判斷路徑名是否為文件。os.path.isfile(pathname)#newpathlib.Path(pathname).is_file()判斷路徑名是否為目錄。os.path.isdir(pathname)#newpat
系統 2019-09-27 17:56:34 1965
mock簡介mock原是python的第三方庫python3以后mock模塊已經整合到了unittest測試框架中,不用再單獨安裝Mock這個詞在英語中有模擬的意思,因此我們可以猜測出這個庫的主要功能是模擬一些東西準確的說,Mock是Python中一個用于支持單元測試的庫,它的主要功能是使用mock對象替代掉指定的Python對象,以達到模擬對象的行為既然mock已經被整合到了unittest單元測試框架中,可想而知mock的目的就是為了讓我們更好的進行測
系統 2019-09-27 17:54:56 1965
期末復習比較忙過段時間來專門寫scrapy框架使用,今天介紹如何用python生成詞云,雖然網上有很多詞云生成工具,不過自己用python來寫是不是更有成就感。今天要生成的是勵志歌曲的詞云,百度文庫里面找了20來首,如《倔強》,海闊天空是,什么的大家熟悉的。所要用到的python庫有jieba(一個中文分詞庫)、wordcould、matplotlib、PIL、numpy。首先我們要做的是讀取歌詞。我將歌詞存在了文件目錄下勵志歌曲文本中。現在來讀取他#en
系統 2019-09-27 17:54:39 1965
一、字符編碼簡史:美國:1963年ASCII(包含127個字符占1個字節)中國:1980年GB2312(收錄7445個漢字,包括6763個漢字和682個其它符號)1993年GB13000(收錄20902個漢字)1995年GBK1.0(收錄21003個漢字)2000年GB18030(收錄70244個漢字)世界:1991年unicode(‘萬國碼'也就統一編碼,通常占2字節,復雜的漢字占4字節)UTF-8(可變長的字符編碼)二、python中的編碼解碼應用Py
系統 2019-09-27 17:53:49 1965
模塊:模塊就是一個python文件。模塊就是一個python文件。功能:1.可以提高文件的重復利用率。提高開發效率2.用于劃分程序結構。自定義模塊:模塊就是一個python文件而已,所有python代碼都可以放入模塊,實際開發中,模塊放入的內容都是重復利用率高的內容主要包含:1.為當前模塊專門定義的變量【其他語言一般都是常量】2.函數。3.類4.測試代碼注意:模塊的命名不要和內置模塊重名!測試代碼統一放到判斷當中if__name__=='__main__'
系統 2019-09-27 17:53:19 1965
一.如何調用deff1(arg1,arg2):print('f1',arg1,arg2)deff2(arg1):print('f2',arg1)deff3():print('f3')deff4():print('周期任務',int(time.time()))timer=TaskTimer()#把任務加入任務隊列timer.join_task(f1,[1,2],timing=15.5)#每天15:30執行timer.join_task(f2,[3],timi
系統 2019-09-27 17:53:12 1965
本文實例講述了Python數據分析模塊pandas用法。分享給大家供大家參考,具體如下:一介紹pandas(PythonDataAnalysisLibrary)是基于numpy的數據分析模塊,提供了大量標準數據模型和高效操作大型數據集所需要的工具,可以說pandas是使得Python能夠成為高效且強大的數據分析環境的重要因素之一。pandas主要提供了3種數據結構:1)Series,帶標簽的一維數組。2)DataFrame,帶標簽且大小可變的二維表格結構。
系統 2019-09-27 17:52:24 1965
基本常識python中的左位移和右位移利用Python在一個文件的頭部插入數據withopen(path,"r+")asf:old=f.read()f.seek(0)f.write(data)f.write(old)Debugxpath中遇到[]AttributeError:‘dict’objecthasnoattribute‘iteritems’Python3.5中:iteritems變為items【Python】ufunc‘subtract’didno
系統 2019-09-27 17:52:10 1965