到今日，已經去到python的第5課了，是不是很激動，已經對Python產生興趣了，感覺python人家說膠水語言，比其他語言都簡單，我還是覺得學習python再去學其他可能會更加高效。今日我們來學習列表和字典。這2個東西跟之前說的3數據類型有什么區別（字符串，整數int,浮點數float)有什么關系？這個還真是別疑惑。我們從變量這塊去說吧。name="samly71"####這個name賦值字符串samly71這串；number=111####numbe
系統 2019-09-27 17:51:24 1637
導言篇：我的python環境是：python3.6.5這里我選擇的GUI編程包是：tkintertkinker在python2.5以后就是自帶包了，所以我們不需要另外安裝tkinker相對與其他pythonGUI編程的包而已，是相對容易入手的代碼篇：#這是系統的登錄界面importtkinterfromtkinterimportmessageboxclassLogin(object):def__init__(self):#創建主窗口,用于容納其它組件sel
系統 2019-09-27 17:51:14 1637
漫談如果作為一個Python入門，不了解Python裝飾器也沒什么，但是如果作為一個中級Python開發人員，如果再不對python裝飾器熟稔于心的話，那么可能并沒有量變積累到質變。我以前也看過很多講python裝飾器的文章，但是都是看了就忘。一方面是沒有做太多的練習，二是對它的領會不是很深。希望引以為戒！！！鄭傳裝飾模式如果你了解Java，你肯定聽過裝飾器模式。在面向對象中，裝飾模式指：動態地給一個對象添加一些額外的職責。就增加一些功能來說，裝飾模式比生
系統 2019-09-27 17:51:05 1637
最近剛好有朋友遇到個global相關的問題，這里簡單學習一下global關鍵字的用法。想要更好的了解global關鍵字，首先要熟悉python的全局變量與局部變量的概念。global關鍵字的作用是可以申明一個局部變量為全局變量，下面看一下實例一、變量作用域的說明這里簡單提一下變量作用域的概念，有興趣的小伙伴，可以查一下相關的博客1、局部變量defa():##菊部變量-，-local=1print(local)##全局無法使用，只有自己可用print(lob
系統 2019-09-27 17:51:01 1637
先給大家分享一下全部代碼importosfromPILimportImageimporttkinterimporttkinter.filedialogimporttkinter.messageboxclassWindow():def__init__(self):self.root=root=tkinter.Tk()self.menu=tkinter.Menu(root)self.submenu=tkinter.Menu(self.menu,tearoff=
系統 2019-09-27 17:50:59 1637
fromhttps://blog.csdn.net/mighty13/article/details/78147357Python處理時間和時間戳的內置模塊就有time，和datetime兩個，本文先說time模塊。關于時間戳的幾個概念時間戳，根據1970年1月1日00:00:00開始按秒計算的偏移量。時間元組（struct_time），包含9個元素。time.struct_time(tm_year=2017,tm_mon=10,tm_mday=1,tm_
系統 2019-09-27 17:50:56 1637
基本原理蒙特卡羅方法通過抓住事物運動的幾何數量和幾何特征，利用數字方法來加以模擬，即進行一種數字模擬實驗。它是以一個概率模型為基礎，按照這個模型所描繪的過程，通過模擬實驗的結果，作為問題的近似解。主要步驟如下：1.構造或描述概率過程2.實現從已知概率分布抽樣3.建立各種估計量示例一：π值的計算importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#π的計算n=
系統 2019-09-27 17:50:56 1637
今天遇到一個需求，就是將一個list文件讀取后，存入一個txt配置文件。存入時，發現list文件無法直接存入，必須轉為str模式。但在讀取txt時，就無法恢復成list類型來讀取了（準確地說，即使強行使用list讀取，讀出來的也是單個的字符）。查了查資料，發現json.loads和json.dumps這對兄弟提供了一個很好的辦法。下面看代碼#python3.6#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-__author__
系統 2019-09-27 17:50:48 1637
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯
系統 2019-09-27 17:50:46 1637
PIL提供了通用的圖像處理功能，以及大量的基本圖像操作，如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。Matplotlib提供了強大的繪圖功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用戶創建圖像的函數。為了觀察和進一步處理圖像數據，首先需要加載圖像文件，并且為了查看圖像數據，我們需要將其繪制出來。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加載圖像img=Image.open("
系統 2019-09-27 17:50:40 1637
