這里先解釋一下幾個概念-位置參數:按位置設置的參數,隱式用元組保存對應形參.平時我們用的大多數是按位置傳參.比如有函數deffunc(a,b,c),調用func(1,2,3).即a=1,b=2,c=3-關鍵字參數:可以通過關鍵字設置參數,不用關心參數位置,隱式用字典保存形參.比如有函數deffunc(a,b,c),調用func(b=1,c=2,a=3),即a=3,b=1,c=2普通格式復制代碼代碼如下:deffunc(opt_args):...return
系統 2019-09-27 17:50:13 1638
我的Python學習之旅panzervipanzervi一個打賭必輸，但卻選擇交易為職業的賭棍上個月，公司招了幾位Python程序猿。在他們的宣傳鼓舞下，我覺得，為了將來不落伍，有必要學習一下這門技能。能寫爬蟲，能數據分析，能寫前端，還能寫機器學習。這玩意這么強大！看來，我這一直是人工半量化的主，如果學會Python應該就能完全機器自動交易了。就先把這個定為一個小目標吧。遂于11月份開始準備學習。新來的小伙子很熱情，推薦了兩個網站學習基礎知識：一個是“廖雪
系統 2019-09-27 17:50:03 1638
理解新概念PythonV2.2中引入了迭代器的思想。唔，這并不十分正確；這種思想的“苗頭”早已出現在較老的函數xrange()以及文件方法.xreadlines()中了。通過引入yield關鍵字，Python2.2在內部實現的許多方面推廣了這一概念，并使編程定制迭代器變得更為簡單（yield的出現使函數轉換成生成器，而生成器反過來又返回迭代器）。迭代器背后的動機有兩方面。將數據作為序列處理通常是最簡單的方法，而以線性順序處理的序列通常并不需要都同時實際存在
系統 2019-09-27 17:49:57 1638
Python資源共享群：484031800七夕就要到了，在這個有情人終成眷屬的好日子里，小安在這里給大家帶來Python的小福利，在七夕利用Python制造兩個人之間的甜蜜。二人世界里少不了屬于兩個人之間的甜言蜜語，而這些悄悄話也是記錄了兩個人從相識到相知再到在一起的甜蜜。如果我們把這些甜言蜜語都收集起來，做成一個心愛的甜心，在七夕節的當天送給自己的另一半。這樣既用心，而且還很甜蜜的操作，是不是很酷！說干就干，接下來，小安就帶領大家，從數據的收集，再到數據
系統 2019-09-27 17:49:53 1638
本文實例講述了python讀寫配置文件操作。分享給大家供大家參考，具體如下：在用編譯型語言寫程序的時候，很多時候用到配置文件，作為一個約定的規則，一般用ini文件作為配置文件，當然不是絕對的，也可能是XML等文件。配置文件是配置的參數是在程序啟動，或運行時需要的，作為編譯型語言，幾乎都會用到，但python是動態語言。動態語言的一大特性是解析執行的。所以很多情況下需要配置的參數，通常會被直接寫在腳本里。一個常用的做法，就是單獨用一個文件來作為配置文件，比如
系統 2019-09-27 17:49:52 1638
[TOC]一、隊列queue隊列：使用importqueue，用法與進程Queue一樣實際上這里就是Python解釋器中的一種數據結構中的類型——隊列這里直接使用隊列也可以。如果還要類似計數器的功能可以加上task_done和joinFIFO先進先出LIFO后進先出優先級隊列二、先進先出(FIFO)classqueue.Queue(maxsize=0)###普通隊列q=queue.Queue()###沒有計數器進行阻塞FIFOq.put("first")q
系統 2019-09-27 17:49:51 1638
本文實例講述了python3.6生成器yield用法。分享給大家供大家參考，具體如下：今天看源碼的時候看到了一個比較有意思的函數：yield功能與return類似，都是返回定義的函數的一個結果，不同的是return返回后這次調用函數就結束了，除了返回值，其余臨時變量都會被清除。而yield會停止在當前步，并保留其余變量的值，等下次調用該函數時，從yield的下一步繼續往下運行。yield的好處是如果函數需要很大的內存，比方說需要計算并返回一個很大的數列，如
系統 2019-09-27 17:49:49 1638
1、a.log文件中包含以下eddy|123|18jay|456|202、目標結構：2.1、['eddy|123|18','jay|456|20']2.2、[['eddy','123','18'],['jay','456','20']]defli(f1):new_li=[]withopen('a.log',mode='r',encoding='utf-8')asf1:data=f1.read()data1=data.split('\n')returndat
系統 2019-09-27 17:49:35 1638
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#讀入sklearn內置數據print(
系統 2019-09-27 17:49:24 1638
今天早上早些時候,在我的PlanetPython源中,我讀到了一篇有趣的文章"開發CARDIAC:紙板計算機(Developingupwards:CARDIAC:TheCardboardComputer)",它是關于名為Cardiac的紙板計算機的.我的一些追隨者和讀者應該知道,我有一個名為簡單CPU(simple-cpu)的項目,過去的數月我一直工作于此,并且已經發布了源代碼.我真的應該給這個項目提供一個合適的許可證,這樣,其他人可能更感興趣,并在他們自
系統 2019-09-27 17:49:22 1638
