本文實例講述了python+numpy實現的基本矩陣操作。分享給大家供大家參考，具體如下：#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#學習numpy中矩陣的代碼筆記#2018年05月29日15:43:40#參考網站：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩陣的創建，增刪查改，索引，運算===============
系統 2019-09-27 17:49:00 1865
自我學習記錄：如有問題，請幫助指正，勿噴。條件判斷：用if語句來實現，而且if語句還捆綁了一個else來做判斷，字面意思就是例外情況。#比如，輸入身高，根據不同的內容，用if語句來實現。#很抱歉我在終端python環境下，沒有找到怎么輸入判斷語句。#所以用的pycharm軟件里面查看到的結果。#代碼：height=float(input('請告訴我你的身高(單位M)\n'))ifheight>0:#if語句后面一定要跟冒號':'不然會報錯的print('你
系統 2019-09-27 17:48:27 1865
當安裝好python之后，其實就已經可以進行開發了。下面我們開始寫第一行python代碼。值得紀念的時刻：Helloworld如果是用windows，請打開CMD，并執行python。如果是UNIX類的，就運行shell，并執行python。都會出現如下內容：Python2.7.6(default,Nov132013,19:24:16)[GCC4.6.3]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"
系統 2019-09-27 17:45:25 1865
SessionMiddleware激活后，每個傳給視圖(view)函數的第一個參數``HttpRequest``對象都有一個session屬性，這是一個字典型的對象。你可以象用普通字典一樣來用它。例如，在視圖(view)中你可以這樣用：#Setasessionvalue:request.session["fav_color"]="blue"#Getasessionvalue--thiscouldbecalledinadifferentview,#orman
系統 2019-09-27 17:38:45 1865
使用命令行時，如果要添加選項的話，python2.3里新增加了一個模塊叫optparse，也是專門來處理命令行選項的。復制代碼代碼如下:fromoptparseimportOptionParserparser=OptionParser()parser.add_option("-p","--pdbk",action="store_true",dest="pdcl",default=False,help="writepdbkdatatooracledb")pa
系統 2019-09-27 17:38:37 1865
Python通過pip安裝Django詳細介紹經過前面的Python包管理工具的學習，接下來我們就要基于前面的知識，來配置Django的開發與運行環境。首先是安裝Django（通過pip安裝）：pipinstallDjango輸出的結果在我這里是這樣的：Downloading/unpackingDjangoDownloadingDjango-1.5.2.tar.gz(8.0MB):8.0MBdownloadedRunningsetup.pyegg_info
系統 2019-09-27 17:38:21 1865
iPhone:Maintainvisibilityofforminputs–auto-scrollingviews當你開發圖標或者任何有輸入區域的界面，偶爾輸入框再鍵盤彈出時會被擋住。這樣用戶體驗不好，用戶在輸入時看不到他們所輸入的東西。一個解決方案，是滑動整個view讓編輯區域一直是可見的。我提供的整個解決方案對UIView添加了一些方法（我知道，添加類別到cocoa的類是頑皮的）這將決定基于整個屏幕的輸入位置滑動視圖的多少，還有和鍵盤彈起一樣的速度滑動
系統 2019-08-29 22:41:51 1865
這些日子在公司測試機頂盒游戲，每次啟動游戲的時候都要在windows黑色的dos窗口輸命令，非常不方便，于是借著自己剛學的一點點python+wxPython的知識，寫了這個telnet客戶端，功能比較簡單，根據需要可以再作修改。界面用wxGlade生成,本來我不喜歡wxGlade的,覺得不是很好用，但用著用著發現其實還不錯，生成的代碼也很容易和自己的代碼結合。輸入指令的輸入框有默認的指令提示，為了方便寫了個COMMAND指令列表,這是公司里用的,可以在源
系統 2019-08-12 09:30:17 1865
Numpy模塊被廣泛用于科學和數值計算，自然有它的強大之處，之前對于特征處理中需要進行數據列表或者矩陣拼接的時候都是自己寫的函數來完成的，今天發現一個好玩的函數，不僅好玩，關鍵性能強大，那就是Numpy模塊自帶的矩陣、列表連接函數，實踐一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模塊實現矩陣的連接操作'''importnu
系統 2019-09-27 17:55:12 1864
#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#------------------------------------------------------#Name:nginx日志分析腳本#Purpose:此腳本只用來分析nginx的訪問日志#Version:1.0#Author:LEO#Created:2013-05-07#Modified:2013-05-07#Copyright:(c)LEO2013#--------------
系統 2019-09-27 17:52:05 1864
