原文鏈接：https://segmentfault.com/a/1190000016276635【時(shí)間】2019.09.06【題目】python實(shí)現(xiàn)客戶端和服務(wù)器端傳輸數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)自：python實(shí)現(xiàn)客戶端和服務(wù)器端傳輸數(shù)據(jù)服務(wù)器端：defsocket_service_data():try:s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:57 1939
輸入：s=‘happying’輸出：s=‘gniyppah’方法1#使用字符串切片r=s[::-1]方法2#使用reducer=reduce(lambdax,y:y+x,s)方法3#使用遞歸函數(shù)#字符串s的倒序是,是s除去第一個(gè)字符的字符串的倒序加上第一個(gè)字符deffunc(s):iflen(s)<1:returnsreturnfunc(s[1:])+s[0]r=func(s)方法4#使用列表的reverse方法#reverse不是按照與字母順序相反的順序
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:53 1939
注意：python3.x已經(jīng)不支持raw_input了，已經(jīng)更替成了input。raw_input()str=raw_input("Enteryourinput:")input()，不能讀到\n，讀入一行，可以用連續(xù)的input來實(shí)現(xiàn)讀入多行。input()函數(shù)和raw_input()函數(shù)基本能夠互換?？墒莍nput會(huì)如果你的輸入是一個(gè)有效的Python表達(dá)式，并返回運(yùn)算結(jié)果。str=input("Enteryourinput:")n,k,m=map(in
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:31 1939
可視化是在整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵輔助工具，可以清晰的理解數(shù)據(jù)，從而調(diào)整我們的分析方法。1.Matplotlib基本概念Matplotlib是python的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具庫(kù)，專門用于開發(fā)2D圖表(包括3D圖表)，操作簡(jiǎn)單。2.Matplotlib三層結(jié)構(gòu)容器層容器層由Canvas、Figure、Axes三部分組成。Canvas位于最底層的系統(tǒng)層，充當(dāng)畫板，即放置Figure的工具。Figure是Canvas上方的第一層，也是需要用戶來操作的應(yīng)用層的第一層，在
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:11 1939
下面利用一個(gè)python的實(shí)例程序，來學(xué)習(xí)python。這個(gè)程序的目的就是分析出所有MP3文件的Tag信息并輸出。importos#導(dǎo)入os模塊，提供文件路徑，列出文件等方法importsys#導(dǎo)入sys模塊，使用sys.modules獲取模塊中的所有內(nèi)容，類似反射的功能fromUserDictimportUserDict#這個(gè)表示從UserDict類中導(dǎo)入U(xiǎn)serDict，類似于Java中的importUserDict.UserDictdefstripn
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:26 1939
前一段時(shí)間一直在研究如何用python抓取搜索引擎結(jié)果，在實(shí)現(xiàn)的過程中遇到了很多的問題，我把我遇到的問題都記錄下來，希望以后遇到同樣問題的童鞋不要再走彎路。1.搜索引擎的選取選擇一個(gè)好的搜索引擎意味著你能夠得到更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。我用過的搜索引擎有四種：Google、Bing、Baidu、Yahoo!。作為程序員，我首選Google。但當(dāng)我看見我最愛的Google返回給我的全是一堆的js代碼，根本沒我想要的搜索結(jié)果。于是我轉(zhuǎn)而投向了Bing的陣營(yíng)，在用過一段
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:21 1939
目錄：1.數(shù)據(jù)分析模塊2.數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入3.圖形繪制4.讀取數(shù)據(jù)并可視化分析1.數(shù)據(jù)分析模塊importnumpyasnn#一維數(shù)組numpy.array([元素1，元素2....，元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#創(chuàng)建二維數(shù)組格式numpy.array([[元素1]，[元素2]....，[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:18 1939
仔細(xì)研讀后學(xué)習(xí)了三個(gè)函數(shù)：eval:計(jì)算字符串中的表達(dá)式exec:執(zhí)行字符串中的語句execfile:用來執(zhí)行一個(gè)文件需注意的是，exec是一個(gè)語句，而eval()和execfile()則是內(nèi)建built-in函數(shù)。Python2.7.2(default,Jun122011,15:08:59)[MSCv.150032bit(Intel)]onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinf
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:53 1939
很多時(shí)候我們需要過濾掉標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等特殊字符，網(wǎng)上雖然有一堆的方法，但是都沒有找到一個(gè)非常滿意的，有些過濾不了中文的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，有些過濾不了英文的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，有些過濾不全。最后通過查看正則表達(dá)式文檔，發(fā)現(xiàn)一個(gè)高效的辦法，一行代碼就能搞定：defreplace_all_blank(value):"""去除value中的所有非字母內(nèi)容，包括標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、空格、換行、下劃線等:paramvalue:需要處理的內(nèi)容:return:返回處理后的內(nèi)容"""#\W表示匹配非數(shù)字字母
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:03 1939
在任何編程語言中,函數(shù)的應(yīng)用主要出于以下兩種情況:1.代碼塊重復(fù)，這時(shí)候必須考慮用到函數(shù)，降低程序的冗余度2.代碼塊復(fù)雜，這時(shí)候可以考慮用到函數(shù)，增強(qiáng)程序的可讀性當(dāng)流程足夠繁雜時(shí)，就要考慮函數(shù)，及如何將函數(shù)組合在一起。在Python中做函數(shù)設(shè)計(jì)，主要考慮到函數(shù)大小、聚合性、耦合性三個(gè)方面，這三者應(yīng)該歸結(jié)于規(guī)劃與設(shè)計(jì)的范疇。高內(nèi)聚、低耦合則是任何語言函數(shù)設(shè)計(jì)的總體原則。1.如何將任務(wù)分解成更有針對(duì)性的函數(shù)從而導(dǎo)致了聚合性2.如何設(shè)計(jì)函數(shù)間的通信則又涉及到耦合
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:56 1939
