生成器就是自己用python代碼寫的迭代器，生成器的本質(zhì)就是迭代器。通過以下兩種方式構(gòu)建一個生成器：1、通過生成器函數(shù)2、生成器表達式生成器函數(shù)：函數(shù)deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函數(shù)deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一個next對應(yīng)一個yield。yieldVSreturnreturn結(jié)束函數(shù)，給函數(shù)的執(zhí)行者返回值yie
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:36 1612
如果設(shè)置了本地環(huán)境變量，可直接執(zhí)行#coding=utf-8#-*-coding:utf-8-*-importxlwtimportrandomnumList=[]#設(shè)置表格樣式defset_style(name,height,bold=False):style=xlwt.XFStyle()font=xlwt.Font()font.name=namefont.bold=boldfont.color_index=4font.height=heightstyle
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:33 1612
在Thread和Process中，應(yīng)當(dāng)優(yōu)選Process，因為Process更穩(wěn)定，而且，Process可以分布到多臺機器上，而Thread最多只能分布到同一臺機器的多個CPU上。Python的multiprocessing模塊不但支持多進程，其中managers子模塊還支持把多進程分布到多臺機器上。一個服務(wù)進程可以作為調(diào)度者，將任務(wù)分布到其他多個進程中，依靠網(wǎng)絡(luò)通信。由于managers模塊封裝很好，不必了解網(wǎng)絡(luò)通信的細節(jié)，就可以很容易地編寫分布式多進程
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:30 1612
Python裝飾器，分兩部分，一是裝飾器本身的定義，一是被裝飾器對象的定義。一、函數(shù)式裝飾器：裝飾器本身是一個函數(shù)。1.裝飾函數(shù)：被裝飾對象是一個函數(shù)[1]裝飾器無參數(shù)：a.被裝飾對象無參數(shù)：復(fù)制代碼代碼如下:>>>deftest(func):def_test():print'Callthefunction%s().'%func.func_namereturnfunc()return_test>>>@testdefsay():return'hellowor
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:21 1612
推薦：高階函數(shù)python高階函數(shù)有誤但可以參考python中常見的內(nèi)置高階函數(shù)添加鏈接描述什么是高階函數(shù)？高階函數(shù)：一個函數(shù)可以作為參數(shù)傳給另外一個函數(shù)，或者一個函數(shù)的返回值為另外一個函數(shù)（若返回值為該函數(shù)本身，則為遞歸），滿足其一則為高階函數(shù)(Higher-orderfunction)。高階函體現(xiàn)了函數(shù)式編程思想：--函數(shù)作為參數(shù)：將核心邏輯傳入方法體，使該方法適用性更為廣泛．傳入數(shù)據(jù):整數(shù)／小數(shù)／容器／自定義類的對象傳入邏輯：方法--內(nèi)置高階函數(shù):f
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:16 1612
推薦系統(tǒng)的相關(guān)知識我們已在前文中提到，在這篇文章中，我們會介紹如何用Python來搭建一個簡單的推薦系統(tǒng)。本文使用的數(shù)據(jù)集是MovieLens數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集由明尼蘇達大學(xué)的Grouplens研究小組整理。它包含1,10和2億個評級。Movielens還有一個網(wǎng)站，我們可以注冊，撰寫評論并獲得電影推薦。接下來我們就開始實戰(zhàn)演練。在這篇文章中，我們會使用Movielens構(gòu)建一個基于item的簡易的推薦系統(tǒng)。在開始前，第一件事就是導(dǎo)入pandas和numPy
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:15 1612
這里先解釋一下幾個概念-位置參數(shù):按位置設(shè)置的參數(shù),隱式用元組保存對應(yīng)形參.平時我們用的大多數(shù)是按位置傳參.比如有函數(shù)deffunc(a,b,c),調(diào)用func(1,2,3).即a=1,b=2,c=3-關(guān)鍵字參數(shù):可以通過關(guān)鍵字設(shè)置參數(shù),不用關(guān)心參數(shù)位置,隱式用字典保存形參.比如有函數(shù)deffunc(a,b,c),調(diào)用func(b=1,c=2,a=3),即a=3,b=1,c=2普通格式復(fù)制代碼代碼如下:deffunc(opt_args):...return
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:13 1612
在學(xué)習(xí)飛機大戰(zhàn)（我也不知道為什么都拿這個練手），飛機左右控制都是按鍵按一次移動一次，不能按住一個鍵后持續(xù)移動，離開后停止移動。為了解決這個，查看了參考手冊，說讓用pygame.key.set_repeat()方法，奈何我剛開始學(xué)也看不太明白，只能看懂一些。并且看別人的代碼也比較費勁，畢竟不是自己的邏輯，得看一會兒，最后還是自己想了一個辦法，用flag標簽：大體思路是這樣的，比如向左持續(xù)移動，先在hero定一個屬性標簽設(shè)置布爾值為False，然后定義移動方法
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:11 1612
看懂巴菲特推薦的指數(shù)基金定投，Python驗證看懂巴菲特推薦的指數(shù)基金定投，Python驗證超越股神，你這輩子是不可能了的啦，但是超越身邊的普通人，那是足夠了，只要你堅持定投，堅持定投正確的標的，直到成功為止，建立好市場的心里站，不要在股市中浮浮沉沉。我在大學(xué)期間，我就開始學(xué)習(xí)理財投資，直到我出大學(xué)畢業(yè)，踏入社會，我領(lǐng)到第一份工資，我覺得我要開始尋找我的定投標的了，我可以推薦你一款非常好用的股票軟件，同花順，這是我當(dāng)初學(xué)習(xí)股票得來的。最近身邊的朋友都陸續(xù)走
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:08 1612
PySnooper在GitHub上自嘲是一個“乞丐版”調(diào)試工具（poorman'sdebugger）。一般情況下，在編寫Python代碼時，如果想弄清楚為什么Python代碼沒有按照預(yù)期執(zhí)行、哪些代碼在運行哪些沒在運行、局部變量又是什么，我們會使用包含斷點和觀察模式等功能的調(diào)試器，或者直接使用print語句打印出來。但上面的方法都比較麻煩，例如使用調(diào)試器需要進行繁瑣的設(shè)置，使用print打印也要很仔細。與它們相比，使用PySnooper只需為要調(diào)試的函數(shù)添
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:04 1612
