面向對象的編程語言在寫大型程序的的時候，往往比面向過程的語言用起來更方便，安全。其中原因之一在于：類機制。類，對眾多的數據進行分類，封裝，讓一個數據對象成為一個完整的個體，貼近現實生活，高度抽象化。但是，python對類的封裝并不好，因為所有的屬性和方法都是公開的，你可以隨意訪問或者寫入，你可以在類的外部對類的屬性進行修改，甚至添加屬性。這的確讓人感到不安。下面就來總結一下學習后的解決方案。1，使用2個下劃線前綴隱藏屬性或者方法。__xxx#!/usr/b
系統 2019-09-27 17:38:12 1616
前言最近在維護項目的python項目代碼，項目使用了python的日志模塊logging，設定了保存的日志數目，不過沒有生效，還要通過contab定時清理數據。分析項目使用了logging的TimedRotatingFileHandler：#!/user/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerlog=log
系統 2019-09-27 17:38:11 1616
set在python里是什么意思?set是一組數，無序，內容又不能重復，通過調用set()方法創建：>>>s=set(['A','B','C'])對于訪問一個set的意義就僅僅在于查看某個元素是否在這個集合里面，注意大小寫敏感：>>>print'A'insTrue>>>print'D'insFalse也通過for來遍歷：s=set([('Adam',95),('Lisa',85),('Bart',59)])forxins:printx[0],':',x[1
系統 2019-09-27 17:38:10 1616
安裝Tornado省事點可以直接用grequests庫，下面用的是tornado的異步client。異步用到了tornado，根據官方文檔的例子修改得到一個簡單的異步爬蟲類?？梢詤⒖枷伦钚碌奈臋n學習下。pipinstalltornado異步爬蟲#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importtimefromdatetimeimporttimedeltafromtornadoimporthttpclient,gen,
系統 2019-09-27 17:38:10 1616
在使用google或者baidu搜圖的時候會發現有一個圖片顏色選項，感覺非常有意思，有人可能會想這肯定是人為的去劃分的，呵呵，有這種可能，但是估計人會累死，開個玩笑，當然是通過機器識別的，海量的圖片只有機器識別才能做到。那用python能不能實現這種功能呢？答案是：能利用python的PIL模塊的強大的圖像處理功能就可以做到，下面上代碼：importcolorsysdefget_dominant_color(image):#顏色模式轉換，以便輸出rgb顏色
系統 2019-09-27 17:38:08 1616
python語言的3.x完全不向前兼容,導致我們在python2.x中可以正常使用的庫,到了python3就用不了了.比如說mysqldb1.安裝pymysqlpymysql就是作為python3環境下mysqldb的替代物,進入命令行,使用pip安裝pymysqlpipinstallpymysql32.使用pymysql在我們需要使用數據庫的.py文件開頭添加下面兩行importpymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()第一行
系統 2019-09-27 17:38:08 1616
一、如何拆分含有多種分隔符的字符串？實際案例我們要把某個字符串依據分隔符號拆分不同的字符段，該字符串包含多種不同的分隔符，例如：s='asd;aad|dasd|dasd,sdasd|asd,,Adas|sdasd;Asdasd,d|asd'其中<,>,<;>,<|>,<\t>都是分隔符，如何處理？解決方案連續使用split()方法，每次處理一種分隔符#使用Python2defmySplit(s,ds):res=[s]fordinds:t=[]map(lam
系統 2019-09-27 17:38:05 1616
從有道詞典網頁獲取某單詞的中文解釋。importreimporturllibword=raw_input('inputaword\n')url='http://dict.youdao.com/search?q=%s'%wordcontent=urllib.urlopen(url)pattern=re.compile("",re.DOTALL)result=pattern.search(content.read()).group()pattern2=re.c
系統 2019-09-27 17:38:02 1616
今天一個朋友給個需求：來來{'isOK':1,'isRunning':None,'isError':None}怎么轉換成字典好，一看就是json轉化很簡單，開始：importjsona="{'isOK':1,'isRunning':None,'isError':None}"printjson.loads(a)死活出不來結果，還報錯，查了兩個小時的百度，沒搞明白。最后，直接復制網上的代碼，OK，運行成功，可是把我的a變量填進去，不行，報錯；開始對比兩個變量有
系統 2019-09-27 17:38:00 1616
最近我在用梯度下降算法繪制神經網絡的數據時，遇到了一些算法性能的問題。梯度下降算法的代碼如下（偽代碼）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般來說，當網絡請求plot.ly繪圖時會阻塞等待返回，于是也會影響到其他的梯度下降函數的執行速度。一種解決辦法是每調用一次plotly.write函數就開啟一個新的線程，但是這種方法感覺不是很好。我不想用一個像cerely（一種分
系統 2019-09-27 17:37:56 1616
