預編譯importrere1=re.compile(r'元字符組成的正則規則')#元字符下面會說re1.方法()#方法下邊也會說元字符：表示普通字符：.#除了\n外都可以匹配的到\d#只匹配純數字0-9\D#和\d相反，除了數字全都匹配\s#只匹配空格\S#和\s相反，除了空格，全都匹配#我喜歡用[\s\S]*?匹配所有\w#只匹配純數字或大小寫字母或下劃線\W#與\w恰好相反，除了純數字、大小寫字母、下劃線全都匹配[]#[abcde]只要包含這個列表的字
系統 2019-09-27 17:46:42 1627
本來是要寫個程序用的，沒寫完不寫了，這一部分就貼出來吧驗證域名和IPclassJianKong():'''查詢IDC信息，封ip和過白名單'''def__init__(self):pass@classmethoddefip_verify(cls,str):'驗證IP地址規范'pattern=re.compile('(25[0-5]|2[0-4][0-9]|1[0-9][0-9]|[1-9]?[0-9])\.(25[0-5]|2[0-4][0-9]|1[0-
系統 2019-09-27 17:46:40 1627
mktime()方法是localtime()反函數。它的參數是struct_time或全9元組，它返回一個浮點數，為了兼容時time()。如果輸入值不能表示為有效的時間，那么OverflowError或ValueError錯誤將被引發。Syntax以下是mktime()方法的語法：time.mktime(t)參數t--這是struct_time或滿9元組。返回值此方法返回一個浮點數，對于兼容性time()。例子下面的例子顯示了mktime()方法的使用。#
系統 2019-09-27 17:46:39 1627
多線程類似于同時執行多個不同程序，多線程運行有如下優點：使用線程可以把占據長時間的程序中的任務放到后臺去處理。用戶界面可以更加吸引人，比如用戶點擊了一個按鈕去觸發某些事件的處理，可以彈出一個進度條來顯示處理的進度。程序的運行速度可能加快。在一些等待的任務實現上如用戶輸入、文件讀寫和網絡收發數據等，線程就比較有用了。在這種情況下我們可以釋放一些珍貴的資源如內存占用等等。每個獨立的線程有一個程序運行的入口、順序執行序列和程序的出口。但是線程不能夠獨立執行，必須
系統 2019-09-27 17:46:37 1627
1、什么是時間元組？獲取當前時間從返回浮點數的時間戳方式向時間元組轉換，只要將浮點數傳遞給如localtime之類的函數。importtimelocaltime=time.localtime(time.time())print("本地時間為:",localtime)以上實例輸出結果：本地時間為:time.struct_time(tm_year=2016,tm_mon=4,tm_mday=7,tm_hour=10,tm_min=28,tm_sec=49,tm
系統 2019-09-27 17:46:33 1627
本文實例展示了Python生成日歷的實現方法。該實例可實現一個月的日歷生成5x7的列表，列表里的沒個日期為datetime類型，采用python自帶的calendar模塊實現。程序運行結果如下：pythontest.py2014092014-08-312014-09-012014-09-022014-09-032014-09-042014-09-052014-09-062014-09-072014-09-082014-09-092014-09-102014
系統 2019-09-27 17:46:25 1627
1.字典鍵-值對中，值元素的便捷創建增減主要是利用collections中的defaultdict普通復雜過程：pairs=[('a',1),('a',2),('b',2)]d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)或d={}#普通字典d.setdefault('a',[]).append(1)d.setdefault('a',[]).append(2)d.setdef
系統 2019-09-27 17:46:20 1627
當在python中遍歷一個序列時，我們通常采用如下的方法：foriteminsequence:process(item)如果要取到某個item的位置，可以這樣寫：forindexinrange(len(sequence)):process(sequence[index])另一個比較好的方式是使用python內建的enumerate函數：enumerate(sequence,start=0)上述函數中，sequence是一個可迭代的對象，可以是列表，字典，文
系統 2019-09-27 17:46:14 1627
為了加快網站的加載速度，我們通常要多js和css進行壓縮處理。這些js和css的壓縮工作如果都手動處理，費時費力。DjangoCompressor可以實現js/css的自動壓縮。DjangoCompressor在易用性方面做的非常好，按照文檔做簡單的設置后就可以正常工作。強烈建議大家去將文檔完整的看一遍（文檔很短）。使用的時候，只需要將css/js放到compress標簽中DjangoCompressor即可自動進行處理。在debug模式時，DjangoC
系統 2019-09-27 17:46:13 1627
因為需求,需要用到py,所以來學學py,因為有java基礎一小時入門py語法是不成問題的,但是僅僅入門基礎語法而已,不涉及算法,不涉及大數據,機器學習,人工智能,但是py這么火爆,就在于這幾個分支遍地開花,后續的路還好長啊py的語法是真的簡單,跟java比,真的簡單太多了,而且他的代碼很有條理,因為他是嚴格控制縮進的,在一個縮進塊中,就好比一個隱形的大括號一樣,限制著變量的聲明周期命名:文件/標識符/關鍵字標識符:程序員定義的變量名,函數名可以由字母數字下
系統 2019-09-27 17:46:11 1627
